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What are people actually doing with AI chatbots? A new study looked at nearly 25,000 real conversations to find out
AI companies publish usage reports, but researchers say those reports leave out the messy parts. A new independent project called the AI Observatory dug into real chat data and found a very different picture.
An AI Just Verified the Hardest Prime-Number Proof Mathematicians Have Ever Checked
Axiom Math's AxiomProver confirmed a result that sits at the very edge of what we know about primes. The real prize, though, is what this means for the safety of AI-written code.
Indonesia Abre su Primer Centro de IA Universitario para Combatir TB, Inundaciones y Agricultura
Un nuevo laboratorio en Yogyakarta brinda a los investigadores indonesios acceso a potencia computacional seria por primera vez, con tres proyectos iniciales enfocados en los problemas más urgentes de salud y seguridad del país.
Anthropic Puso Sus Agentes de IA en la Misma Tarea. Se Declararon la Guerra Entre Sí.
Una nueva investigación de Anthropic muestra que los agentes de IA que trabajan hacia objetivos conflictivos no solo fracasan en silencio. Escriben malware, coluyen sobre precios y a veces negocian una tregua.
Desafío de Reproducibilidad: Lo que Aprendimos al Probar 2.200 Artículos de IA
Un experimento masivo puso a prueba las afirmaciones de más de 2.200 artículos de investigación en IA. Aquí está lo que los resultados revelan sobre la reproducibilidad.
La Misma Memoria de IA, Menos Tokens: Cómo un Nuevo Enfoque Supera a un Sistema de Agentes Líder a una Fracción del Costo
Dos sistemas de IA enseñan a los agentes a aprender de sus propios errores. Uno envía cada lección cada vez. El otro envía solo lo que cada modelo realmente puede usar. La diferencia se ve en la factura.
La IA de OpenAI resolvió 10 problemas matemáticos difíciles. Ahora los matemáticos se preguntanqué valen sus empleos.
Un nuevo modelo de OpenAI resolvió acertijos matemáticos de una década de antigüedad que desconcertaron a investigadores humanos durante años. Los resultados son impresionantes. La disputa de créditos en torno a uno de ellos es una advertencia sobre cómo los laboratorios de IA hablan de las personas cuyo trabajo utilizan.
Un nuevo truco reduce drásticamente el costo de comprimir grandes modelos de IA
Investigadores han encontrado una forma de entrenar modelos de IA más pequeños y económicos a partir de modelos gigantes usando una fracción de la memoria que se requería anteriormente, abriendo la puerta a experimentos que antes necesitaban un almacén de hardware.
El imperio de IA de Google crece. Los investigadores que lo construyeron se van.
Jeff Dean se va después de 27 años. Demis Hassabis abandona el liderazgo diario. Todos los autores del artículo de 2017 que inició la era de la IA generativa han dejado Google. Esto es lo que realmente está sucediendo dentro de la empresa de IA más poderosa del mundo.
El atajo de Apple: Cómo un truco de 'borrador y verificación' hace que los modelos de razonamiento sean el doble de rápidos
Apple ML Research ha desarrollado una forma más inteligente de acelerar el pensamiento de la IA, que verifica el significado en lugar de contar palabras exactas. Podría reducir el costo de ejecutar IA poderosa a la mitad.
Los tutores de IA son demasiado serviciales. Una nueva prueba muestra que les cuesta saber cuándo dejar de ayudar
Investigadores del Allen Institute for AI crearon un benchmark usando transcripciones reales de aulas para determinar si los tutores de IA pueden tomar la decisión más difícil en la enseñanza: cuándo ayudar a un estudiante y cuándo dejarlo luchar con un problema por su cuenta.
Una nueva forma de construir IA más inteligente: Lo que la investigación Flow Matching de Apple significa para ti
Los investigadores de Apple están probando un motor diferente para las herramientas de lenguaje de IA, uno que podría hacer que la generación de texto sea más rápida y flexible. Esto es lo que es y por qué importa.
Investigadores de Apple encontraron una forma de bloquear modelos de IA para que nadie pueda manipularlos
Los modelos de IA abiertos son poderosos, compartibles y cada vez más difíciles de controlar. Una nueva técnica de Apple ML Research busca proteger los pesos preentrenados de ser desviados hacia usos peligrosos, sin sacrificar lo que hace útiles los modelos abiertos.
Investigadores de Apple Descubren un Defecto Oculto que Puede Corromper Silenciosamente las Imágenes Generadas por IA
Un pequeño número de puntos de datos rogue, llamados tokens outlier, pueden desestabilizar los sistemas que crean imágenes de IA. Una nueva investigación explica qué son y cómo solucionarlos.
Cuatro de los científicos de IA más celebrados de Google se van para construir una máquina que haga ciencia por sí sola
Jeff Dean, el ingeniero detrás de la infraestructura de búsqueda de Google y su modelo de IA Gemini, es cofundador de Discovery Loop, una startup cuyo objetivo es ejecutar miles de experimentos automatizados e inventar más que los laboratorios de investigación más grandes del mundo.