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Un Cerebro de Robot, Mil Manos: Cómo el Modelo GEN-1 de Generalist Aprende a Usar Cualquier Herramienta
Una startup de robótica ha entrenado un único modelo de IA para cambiar entre destornilladores, pinzas, espátulas y varillas batidoras durante la ejecución de tareas. Qué significa esto para el futuro del diseño de robots.
Por qué la IA se queda atrapada a mitad de una tarea difícil (y una nueva solución de Apple)
Investigadores descubrieron que dividir un problema complejo en demasiados pasos minúsculos puede atrapar a una IA en un error del que no puede escapar. Un nuevo método llamado LEAD añade una verificación de anticipación breve que ayuda a recuperarse.
Investigadores de Apple Encontraron una Forma Más Inteligente de Acelerar la Generación de Vídeo con IA
Una nueva técnica de Apple ML Research reduce el tiempo que tarda la IA en convertir indicaciones de texto en vídeo, enseñando al modelo a omitir cálculos que realmente no necesita.
Los investigadores de Apple enseñaron a la IA a practicar con aplicaciones sin necesidad de una app real
Una nueva técnica permite que los agentes de IA aprendan a realizar llamadas de software simulando todo el entorno dentro de otra IA, eliminando uno de los mayores cuellos de botella en la construcción de asistentes de IA útiles.
La IA Aprende a Presupuestar Sus Propias Palabras Antes de Empezar a Escribir
Una nueva técnica de investigación enseña a los modelos de IA a contar el costo de cada token que generan, reduciendo el cálculo desperdiciado sin afectar la calidad.
Investigadores crean una prueba para ver si la IA puede resumir realmente un video de 16 minutos
Un nuevo estándar de evaluación llamado LVSum revela cuán mal pierden la noción del tiempo los actuales sistemas de IA para video.
Las herramientas de selección de personal con IA estereotipan más a los candidatos que los humanos, según nueva investigación
Un estudio de Princeton y la Universidad de Chicago sometió a ChatGPT, Claude y Gemini a un juego de contratación simulado. Los modelos clasificaron rápidamente grupos étnicos ficticios en categorías de empleos y lo hicieron mucho más agresivamente que los sujetos humanos de prueba.
CLaRa Enseña a la IA a Leer de Forma Inteligente, No Más Tiempo
Un nuevo marco de Apple ML Research comprime documentos en resúmenes compactos antes de enviarlos a una IA, eliminando el ruido y manteniendo las respuestas precisas.
Los bebés aprenden más rápido que la IA más poderosa del mundo. Los científicos quieren saber por qué.
Una nueva prueba enfrenta los mejores modelos de visión por IA contra la percepción a nivel de niño pequeño, y los niños ganan. Los investigadores dicen que estudiar el cerebro de los bebés podría hacer que la IA sea más barata, más ecológica e inteligente.
Una capa es suficiente: Apple Research encuentra una forma más inteligente de enseñar a la IA a generar imágenes
Apple ML Research muestra que adaptar una sola capa de un codificador visual preentrenado es suficiente para mejorar la calidad de generación de imágenes, resultados más nítidos sin reentrenar todo el modelo.
Investigadores de Apple Crearon un Usuario Virtual para Probar Asistentes de IA Antes de que lo Hagan Personas Reales
Un nuevo marco de investigación simula la interacción bidireccional del uso real de aplicaciones, permitiendo que los asistentes de IA proactivos se prueben y califiquen sin poner en riesgo a usuarios reales.
Anthropic encontró una capa oculta dentro del pensamiento de su IA. Esto es lo que realmente significa.
La empresa descubrió palabras parpadeando dentro de Claude que nunca aparecen en sus respuestas, incluyendo una que parecía disparar trampas en una prueba de codificación. Un hallazgo genuino, pero no una ventana a una mente robótica.
Más Allá de los Chatbots: Los Modelos del Mundo Enseñan a la IA a Simular la Realidad
La próxima gran ola en IA no se trata de lenguaje. Se trata de enseñar a las máquinas a entender cómo funciona realmente el mundo físico, y la carrera ya ha comenzado.
Ciencia de fin de semana: Una computadora cuántica acaba de ayudar a inventar nuevos candidatos de fármacos
Investigadores de la Universidad Técnica de Dinamarca ejecutaron su modelo de IA en una computadora cuántica del tamaño de una impresora y produjeron mejores candidatos de péptidos que una máquina estándar, con las mayores mejoras donde los datos de entrenamiento médico eran escasos.