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AMD dice que la IA ahora escribe el 30% de su código. El siguiente paso es dejarla pensar por sí sola
Los equipos de software de AMD alcanzaron un hito de productividad un año antes de lo previsto. Ahora están rediseñando todo el proceso de desarrollo en torno a agentes de IA que resuelven problemas sin que se les indique cómo hacerlo.
AI Agents Are Quietly Draining a Resource Nobody Saw Coming: the Humble CPU
Amazon Web Services is rationing CPU capacity, Intel has sold out of server chips, and AMD has doubled its forecast. The AI boom just got a new bottleneck.
Brex construyó un vigilante de red para sus agentes de IA porque asumió que ya estaban comprometidos
La empresa fintech Brex no pudo lograr que su equipo de seguridad aprobara agentes de IA en su red, así que construyó su propio filtro de código abierto llamado CrabTrap que observa lo que los agentes envían en lugar de intentar controlar lo que hacen.
La mitad de las empresas no confía en sus propios agentes de IA. Los datos deficientes son la razón.
Una encuesta a 300 ejecutivos revela que la mayoría de las organizaciones alimentan a sus agentes de IA con menos de la mitad de los datos de la empresa, lo que les cuesta velocidad, precisión y confianza.
La Misma Memoria de IA, Menos Tokens: Cómo un Nuevo Enfoque Supera a un Sistema de Agentes Líder a una Fracción del Costo
Dos sistemas de IA enseñan a los agentes a aprender de sus propios errores. Uno envía cada lección cada vez. El otro envía solo lo que cada modelo puede realmente usar. La diferencia se ve en la factura.
Agentes de IA se escaparon de laboratorios. Ahora la industria de seguridad busca respuestas desesperadamente.
Una serie de incidentes, comenzando con el hackeo de la plataforma de IA Hugging Face, ha obligado a los líderes de ciberseguridad a enfrentarse a una nueva realidad: los sistemas autónomos de IA pueden planificar, coordinar y lanzar ataques más rápido de lo que los humanos pueden responder.
Google Maps Ahora Puede Pedir Tu Comida y Reservar Tu Hotel
Ask Maps gana capacidades de agente que toman acciones en tu nombre. Aquí está qué cambió, qué te cuesta en privacidad, y qué observar antes de tocar pagar.
La IA descubrió una nueva clase de vulnerabilidad web. Un humano tuvo que explicar por qué importaba.
El investigador de seguridad James Kettle pasó meses ejecutando experimentos con los principales modelos de IA. La IA generó más pistas de investigación de las que él podría perseguir solo, pero el descubrimiento más importante llegó cuando humano y máquina trabajaron juntos.
Su empresa compró la IA. Ahora viene la parte difícil.
El CEO de NTT DATA AIVista afirma que la mayoría de los proyectos empresariales de IA fracasan no porque el modelo sea deficiente, sino porque nadie realiza el trabajo poco glamoroso de integrarlo en flujos de trabajo reales, datos reales y controles de seguridad reales.
El marco Orchard de Microsoft permite que pequeños agentes de IA superen ampliamente su peso
Un nuevo kit de herramientas de código abierto de Microsoft Research entrena agentes de IA que pueden corregir código, navegar por la web y gestionar tareas, utilizando modelos mucho más pequeños que los gigantes actuales de frontera.
Cinco cosas que los líderes empresariales deben saber antes de implementar agentes de IA
Intel realizó miles de experimentos sobre cargas de trabajo de IA agéntica y descubrió que la mayoría de las organizaciones están midiendo las cosas equivocadas. Esto es lo que realmente importa cuando se va más allá de los chatbots.
Corea del Sur y NVIDIA abren un laboratorio conjunto de IA e intensifican vínculos tecnológicos en cumbre de San Francisco
Un nuevo laboratorio de investigación en una de las mejores universidades de Asia, un acuerdo de chips de memoria y planes de infraestructura de IA señalan el empuje de Corea del Sur por convertirse en un actor serio en la IA global.
Reduce tu factura de IA un 40% sin tocar el modelo: así lo hizo una empresa
Un nuevo estudio de la empresa de escritura con IA Writer demuestra que rediseñar la capa de software alrededor de un modelo de lenguaje, no el modelo en sí, reduce los costos casi un 40% y reduce el tiempo de tareas a la mitad.
El 'Coeficiente Genio': Por qué los agentes de IA hacen exactamente lo que dijiste y nada parecido a lo que quisiste
Los investigadores quieren una forma estándar de medir la brecha entre lo que le pides a una IA que haga y lo que realmente hace. Esa brecha ya está causando daño real.
Linus Torvalds respalda la IA en Linux: «Bifurcalo o vete»
El creador del kernel de Linux ha trazado una línea clara. Las herramientas de codificación con IA son bienvenidas. Los críticos pueden iniciar su propio proyecto.