La Escuela de Posgrado Más Importante del Ejército de EE.UU. Activó Uno de los Superordenadores de IA Más Poderosos del Mundo

Jensen Huang voló a Monterey para activar personalmente un superordenador de IA en la Escuela de Postgrado Naval. Esto es lo que hace y por qué su alcance va mucho más allá de lo militar.

AI2Day NewsdeskUpdated Editor: Lee Brown3 min read
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Puntos clave

  • El CEO de NVIDIA Jensen Huang activó el superordenador de IA DGX GB300 en la Escuela de Postgrado Naval (NPS) en Monterey, California, en mayo de 2025.
  • Más de 1.500 estudiantes residentes y 600 profesores de NPS ahora tienen acceso in situ a la máquina para investigación en predicción meteorológica, ciberseguridad y planificación de desastres.
  • El Almirante Samuel Paparo, comandante del Comando del Pacífico de EE.UU., destacó que la alfabetización en IA es esencial para los futuros líderes militares.
  • Los socios de infraestructura DDN, VAST Data y Vertiv construyeron los sistemas de almacenamiento, gestión de datos y energía que mantienen el superordenador en funcionamiento.
  • La escuela ya utiliza IA para construir gemelos digitales, copias simuladas de entornos del mundo real utilizadas para practicar navegación y toma de decisiones sin riesgo real.

Imagina una biblioteca que puede leer todos los libros que posee, hacer referencias cruzadas entre ellos en segundos y escribir un informe personalizado solo para ti. Eso es aproximadamente lo que hace un superordenador de IA para investigadores. Los libros son conjuntos de datos enormes; el informe podría ser una simulación de tifón o un escenario de ciberataque.

Esa máquina ahora está activa en la Escuela de Postgrado Naval, la universidad de posgrado insignia del ejército estadounidense.

¿Qué exactamente se activó?

El sistema es el DGX GB300, un superordenador de IA construido específicamente por NVIDIA, la empresa de chips mejor conocida por fabricar tarjetas gráficas. NVIDIA anunció la activación durante el evento de tres días Converge @ NPS, y Huang estuvo presente en persona para marcarlo. Primero cubrimos el DGX GB300 el 26 de julio de 2026.

La máquina permite a NPS entrenar modelos fundacionales, es decir, grandes sistemas de IA construidos desde cero con los propios datos de la escuela en lugar de tomar prestados de un proveedor comercial. También puede ejecutar simulaciones de alta fidelidad, recreaciones virtuales detalladas de condiciones reales.

Los investigadores ya están modelando condiciones marinas y prediciendo cambios atmosféricos. La escuela se ha asociado con MITRE, una organización de investigación sin fines de lucro de EE.UU., para construir entornos de gemelos digitales, copias virtuales detalladas de lugares físicos utilizadas para ensayar decisiones de navegación antes de que alguien actúe en el mundo real.

¿Por qué es importante esto fuera del ámbito militar?

Gran parte de lo que produce NPS eventualmente llega a la vida civil. Las herramientas de resiliencia ante desastres desarrolladas aquí informan cómo las comunidades se preparan para inundaciones y huracanes. Los marcos de ciberseguridad pueden proteger infraestructura mucho más allá de las redes militares.

Huang planteó el punto más amplio en el evento. "El liderazgo es estar al servicio de algo más", dijo a los asistentes. "Toda esta tecnología son solo herramientas para ayudarte". También dijo que los expertos que no son informáticos no deberían desalentarse: "El consejo más importante que daría a alguien es que se involucre con la tecnología. No es tan difícil como crees".

Paparo lo planteó en términos operacionales. "La información se moverá a velocidades de rayo, comprimiendo los tiempos de respuesta", dijo. "Nuestra ventaja provendrá de líderes que puedan usar la tecnología para ver, entender, decidir y actuar más rápido mientras ejercen el juicio que las máquinas no pueden proporcionar".

¿Qué más está construyendo la escuela?

NPS organiza hackathons regulares, competencias intensivas de resolución de problemas, que han producido avances en investigación oceánica y sistemas autónomos. El DGX GB300 ahora impulsa esas cargas de trabajo en el campus.

NVIDIA también ha expandido un programa de instructores a través de su Deep Learning Institute, proporcionando kits de entrenamiento a los profesores de NPS para que la IA se ejecute a través de cursos de posgrado desde operaciones espaciales hasta ciencias oceánicas.

Los socios de hardware importan aquí. DDN construyó almacenamiento de datos de alto rendimiento. VAST Data suministró una plataforma unificada para acceso seguro a datos en entornos informáticos. Vertiv se encargó de los bastidores físicos, enfriamiento e infraestructura de energía, además de instalación, pruebas y monitoreo de fluidos.

Para cualquiera fuera del ámbito militar, el punto práctico es este: las herramientas que los investigadores serios obtienen primero tienden a convertirse en las herramientas civiles de la próxima década. Poner ese poder informático en manos de personas capacitadas para pensar cuidadosamente sobre las consecuencias es un lugar razonable para comenzar.

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