El argumento de SAP: por qué los agentes de IA empresarial necesitan más que un chatbot

Puntos clave

• Max McPhee, asesor de soluciones senior de SAP, le dijo a VB Transform 2026 que los agentes de IA se sienten como colegas solo cuando se alimentan con contexto específico de la empresa, no solo con conocimiento general.
• SAP utiliza gráficos de conocimiento y datos incrustados en vectores, un formato que facilita que los agentes de software busquen y recuperen información almacenada, para proporcionar a los agentes ese contexto interno.
• El asistente de IA Joule de SAP debe recibir acceso independientemente a cada sistema de la empresa, lo que significa que un agente no puede utilizarse para eludir los permisos de seguridad existentes.
• SAP ha adquirido la herramienta de mapeo LeanIX y la empresa de análisis de procesos Signavio para ayudar a los agentes a entender el software no SAP que constituye la mayoría de los entornos de TI empresarial.
• McPhee advirtió que las empresas que ejecutan sistemas locales obsoletos pueden encontrarse con límites de velocidad al expandir el uso de agentes.

La mayoría de los chatbots empresariales saben mucho sobre el mundo. Saben casi nada sobre su empresa.

Esa brecha, según Max McPhee, asesor de soluciones senior de SAP, es exactamente por qué tantos pilotos de IA empresarial se estancan antes de hacer algo genuinamente útil. Hablando en VB Transform 2026 en una sesión reportada por VentureBeat, McPhee argumentó que el paso de un chatbot a un agente de IA, software que puede ejecutar tareas de varios pasos por sí solo sin que un humano apruebe cada clic, depende casi enteramente de alimentar primero a ese agente con el conocimiento interno correcto.

"Donde comenzamos a ver más comportamiento emergente de que se sienta como un colega en lugar de un asistente", dijo McPhee, "es donde podemos proporcionar contexto sobre la empresa real."

¿Qué significa realmente "contexto empresarial"?

Significa que el agente conoce sus acrónimos, sus flujos de aprobación y su jerga interna antes de comenzar a trabajar. McPhee lo comparó con la incorporación de un nuevo empleado, pero adaptado para software.

SAP hace esto utilizando gráficos de conocimiento, que son mapas estructurados de cómo se conectan entre sí las piezas de información de la empresa, combinados con datos incrustados en vectores, una técnica que almacena texto en un formato que un agente de software puede buscar rápida y precisamente. El resultado práctico: un agente que entiende qué significan sus códigos de proyecto internos, en lugar de detenerse para preguntar.

"Poder proporcionar ese conocimiento tribal en un formato que sea fácil de consumir para él", dijo McPhee, "ayuda a proporcionar un resultado realmente bueno con tus agentes en comparación con un chatbot que podría decir: '¿Bueno, qué significa ese acrónimo?'"

¿Quién controla lo que el agente realmente puede tocar?

La gobernanza es la parte que la mayoría de los proveedores pasan por alto. SAP no lo hace.

Bajo el modelo de SAP, tanto el usuario humano como Joule, el asistente de IA generativa integrado en los productos en la nube de SAP, deben tener permiso por separado para acceder a cualquier sistema dado. Un usuario con acceso a la plataforma de finanzas S/4HANA de SAP no puede usar Joule para acceder a ella a menos que Joule también haya recibido explícitamente ese acceso. El agente no puede convertirse en una puerta trasera.

McPhee también señaló un regreso tranquilo de una disciplina más antigua: los modelos de aprendizaje automático, los sistemas de reconocimiento de patrones estadísticos que preceden a la era de los chatbots actuales, se están superponiendo en los agentes como detectores de anomalías. Si un agente comienza a comportarse de manera extraña, la capa de ML lo señala.

"Se está convirtiendo en una especie de resurgimiento del aprendizaje automático", dijo.

¿Qué sucede cuando SAP es solo parte del panorama?

Para la mayoría de las grandes empresas, SAP maneja una fracción del software total. McPhee reconoció clientes que le dicen a SAP sin rodeos: "Solo eres el 10% de mi panorama".

La respuesta de SAP ha sido comprar su camino hacia un mapa más completo. Sus adquisiciones de LeanIX, a la que McPhee comparó con "Google Maps para tu arquitectura", y la empresa de minería de procesos Signavio están diseñadas para cartografiar la mayoría no SAP. SAP también ha invertido en la empresa de automatización n8n con sede en Berlín e está incorporándola en Joule Studio, su herramienta low-code para crear agentes.

Una última advertencia de McPhee: nada de esto funciona bien en infraestructura antigua. "Probablemente tendrás problemas de rendimiento", dijo. "Tienes que actualizar las vías primero si quieres conducir un Ferrari".