Hank Green se disculpa por usar ChatGPT para escribir sus guiones de YouTube
El popular comunicador científico dice que quedó atrapado en la euforia de hacer más con IA, y admite que perdió de vista cuánto la tecnología moldeó sus propias palabras.
Puntos clave
- Hank Green, youtuber con 3,2 millones de suscriptores, se disculpó en mayo de 2025 por usar ChatGPT para ayudarse en la investigación y escritura de guiones para sus videos educativos.
- Los espectadores sospecharon participación de IA después de que Green dejara accidentalmente la frase "Aprecio las críticas", una forma de expresión típica de respuestas de chatbot.
- Green eliminó su explicación inicial en X y publicó una disculpa más larga en Reddit, llamándose a sí mismo "horrorizado".
- Planea ralentizar su producción y volver a escribir que "sintiera en lo profundo".
- Green enumeró los costos climáticos y la consolidación corporativa entre sus preocupaciones sobre la IA, incluso cuando admitía haber estado usándola más de lo saludable.
Hank Green hace que la ciencia sea accesible. A través de varios canales de YouTube, incluida la red educativa Complexly, sus 3,2 millones de suscriptores sintoniza su propia voz. Así que cuando esa voz comenzó a sonar un poco diferente, la gente lo notó.
El problema comenzó a mitad del video, cuando Green usó la frase "Aprecio las críticas". Es una línea que los chatbots producen constantemente. Los espectadores la señalaron inmediatamente, preguntándose si había salido de una respuesta de ChatGPT en lugar de una conversación real con el invitado del episodio. Según SOURCE, Green aclaró posteriormente que la línea fue en realidad una respuesta de ese invitado, no texto de chatbot rezagado.
¿Qué admitió realmente Hank Green?
Confirmó usar ChatGPT para ayudarse en la investigación de guiones, insistiendo en que las opiniones y la redacción final eran suyas. Reconoció que las críticas eran justas.
Green primero abordó la historia en X, luego eliminó el post. Su disculpa más completa en Reddit describió sentirse "horrorizado" por haber "decepcionado a tanta gente". Enmarcó su uso de IA como un atajo de investigación, localizando artículos académicos y lecturas de antecedentes en lugar de generar oraciones terminadas, pero admitió que era razonable llamar a eso "diluyéndose" a sí mismo.
Reportado por primera vez por TechCrunch AI, la historia se propagó rápidamente porque Green es una de las voces más destacadas en la comunicación científica, un espacio donde la confianza en el autor importa enormemente. Cubrimos un momento relacionado cuando un político canadiense accidentalmente leyó las instrucciones de su chatbot de IA en voz alta durante un discurso legislativo, y la lección fue la misma: es sorprendentemente fácil perder de vista dónde termina tu pensamiento y comienza el de la máquina.
¿Por qué es importante para los espectadores ordinarios?
Cuando ves un video educativo, estás confiando en que la persona que habla realmente ha trabajado a través del material. Si una IA resumió la investigación, el presentador podría haber absorbido una versión simplificada o sutilmente incorrecta sin darse cuenta.
Green hizo una versión de este punto él mismo. "Me he estado moviendo tan rápido que mi propio proceso en realidad no está claro para mí", escribió. La velocidad, facilitada por la IA, había difuminado la línea entre su pensamiento y el de la máquina.
También señaló directamente el tirón adictivo. "El nivel de dopamina que he estado obteniendo de interactuar con LLMs", escribió, usando la abreviatura de modelos de lenguaje grande, los sistemas de IA detrás de herramientas como ChatGPT, "no es saludable para mí ni bueno para el mundo".
¿Qué sucede ahora?
Green está publicando menos. Señaló un video reciente meditativo como el tipo de trabajo que quiere hacer más, uno "donde la escritura era todo". Probablemente también vendrán más "pensamientos tontos sin guion directamente a cámara", que es una señal tan clara como puede enviar un creador de que se está alejando de la asistencia de IA.
Green dice que no es un oponente de la IA. Sus preocupaciones enumeradas son reales: la energía que consumen los centros de datos de IA y la rapidez con que las grandes empresas tecnológicas intentan consolidar el poder económico. Pero su principal preocupación suena más personal. "Lo que más me asusta", escribió, "es arruinarme a mí mismo para la gente".
