Grab afirma que la IA le ayudó a lanzar productos 30% más rápido mientras la súper app del sudeste asiático eleva su pronóstico anual
El gigante del transporte compartido y entregas de comida registró su mejor trimestre de todos los tiempos, con ingresos aumentados un 22% y ganancias operativas un 186%, y atribuye gran parte de las ganancias de velocidad a herramientas de IA internas.
Puntos clave
- Los ingresos del Q2 2025 de Grab alcanzaron $997 millones, un aumento del 22% interanual.
- La ganancia operativa llegó a $19 millones para el trimestre, un aumento del 186% en comparación con el mismo período del año anterior.
- Los viajes aumentaron un 28% interanual en el Q2 2025, lo que el CFO Peter Oey calificó como uno de los aumentos más altos que la empresa ha visto.
- Grab elevó su perspectiva de ingresos de todo el año 2025 a $4.10 mil millones a $4.15 mil millones, desde su pronóstico anterior de $4.04 mil millones a $4.10 mil millones.
- Las herramientas de IA dentro de la empresa ahora ayudan a Grab a construir y lanzar nuevas características de productos más del 30% más rápido que antes.
Grab, la empresa del sudeste asiático más conocida por su aplicación de transporte compartido y servicio de entrega de comida, acaba de tener su trimestre más fuerte en el registro, y dice que la inteligencia artificial, la tecnología que potencia herramientas como ChatGPT, es una gran parte del motivo.
El CFO Peter Oey le dijo a CNBC's Squawk Box Asia que la IA ahora está integrada tanto en lo que los clientes ven en la aplicación como en cómo trabajan los ingenieros de la empresa día a día. El resultado práctico: los equipos de Grab están lanzando nuevas características y correcciones más del 30% más rápido que antes. Las actualizaciones de productos más rápidas tienden a costar menos de producir, lo que se refleja directamente en las cifras de ganancias.
¿Qué muestran realmente los números?
Los resultados son sólidos en todos los ámbitos. Los ingresos para los tres meses terminados en junio de 2025 llegaron a $997 millones, un aumento del 22% respecto al mismo trimestre hace un año. La ganancia operativa, el dinero restante después de los costos de operación, llegó a $19 millones, un salto del 186%.
| Métrica | Q2 2024 | Q2 2025 | Cambio |
|---|---|---|---|
| Ingresos | ~$817 m | $997 m | +22% |
| Ganancia operativa | ~$7 m | $19 m | +186% |
| Viajes (crecimiento interanual) | línea base | +28% | el más alto en la historia reciente |
| Perspectiva de ingresos de todo el año | $4.04 b a $4.10 b | $4.10 b a $4.15 b | elevada |
| Perspectiva de EBITDA de todo el año | $700 m a $720 m | $720 m a $740 m | elevada |
Las acciones subieron casi un 5% en las operaciones posteriores al cierre siguiendo los resultados.
¿Qué significa esto para los clientes?
Para las personas que usan Grab para reservar un auto u ordenar almuerzo, el desarrollo interno más rápido debería traducirse en una mejor experiencia de aplicación: menos errores, nuevas características que llegan más rápidamente, y una empresa con más dinero para invertir en mantener los precios competitivos.
Oey dijo que la demanda se mantuvo sólida hasta julio, y que el brazo de servicios financieros de Grab, que ofrece préstamos y seguros a usuarios en toda la región, está en un punto donde está comenzando a escalar de manera significativa.
Grab también está trabajando para cerrar su compra del negocio de entrega de comida foodpanda de Delivery Hero en Taiwán, informado por primera vez por CNBC. Oey confirmó que el trato con los reguladores taiwaneses aún está en progreso y que Grab espera cerrarlo antes de fin de año 2025. El objetivo, dijo, es llevar productos en los que los usuarios del sudeste asiático ya confían al mercado de Taiwán.
Preguntas frecuentes
¿Está Grab disponible fuera del sudeste asiático?
Grab actualmente opera en ocho países del sudeste asiático. Su adquisición planeada del negocio foodpanda de Taiwán marcaría su primer movimiento en un mercado fuera de esa región.
¿Cómo la IA realmente está ayudando a Grab a ganar dinero?
Grab usa herramientas de IA internamente para que los ingenieros puedan escribir y probar software más rápido. Construir las cosas más rápidamente cuesta menos, lo que mejora los márgenes de ganancia. La empresa también usa IA en la aplicación dirigida al cliente, aunque no ha detallado cada característica específica.
