Bristol Myers Squibb acaba de dar a todos sus científicos acceso a la mayor supercomputadora de IA en investigación de fármacos

Puntos clave

• Bristol Myers Squibb (BMS) está añadiendo un segundo NVIDIA DGX SuperPOD, construido sobre ocho sistemas de escala de rack Vera Rubin NVL72, para crear lo que NVIDIA denomina el clúster de IA más poderoso en ciencias de la vida.
• El nuevo sistema ofrece hasta diez veces la potencia de cómputo por megavatio en comparación con el hardware que reemplaza.
• Todo científico de BMS tendrá acceso, sin listas de espera ni límites de uso.
• BMS ha operado su primera supercomputadora de IA durante aproximadamente tres años, reduciendo semanas en investigación de objetivos farmacológicos y ampliando su biblioteca de moléculas contra el cáncer.
• Los investigadores podrán iniciar predicciones complejas escribiendo solicitudes en inglés natural en lugar de requerir profundos conocimientos informáticos.

Erin Davis tiene un nuevo apodo para la configuración informática de Bristol Myers Squibb: la "SuperDuperPOD". Suena lúdico. La ciencia detrás no lo es.

BMS, una de las mayores empresas farmacéuticas del mundo, ya opera un importante clúster de cómputo de IA. Esta semana la empresa anunció que está añadiendo un segundo, más grande. Construido sobre ocho unidades DGX Vera Rubin NVL72, computadoras del tamaño de bastidores empaquetadas con GPUs Rubin (los chips especializados que realizan el procesamiento numérico pesado de la IA) y CPUs Vera (procesadores de propósito general que dirigen la carga de trabajo general), el nuevo sistema ofrece hasta diez veces la potencia de cómputo por megavatio en comparación con lo que reemplaza. Nuestra noticia del 21 de julio sobre la arquitectura Vera Rubin de NVIDIA explicó por qué esa eficiencia energética es importante conforme las cargas de trabajo de IA se expanden.

Ese número destacado importa en descubrimiento de fármacos porque algunas predicciones de IA se ejecutan en millones de moléculas posibles simultáneamente. Pero la parte que más entusiasma a Davis no es la potencia bruta. Es el acceso.

"En lugar de equipar a un pequeño grupo de investigadores con acceso a la supercomputadora, la estamos abriendo a literalmente todos los científicos", dice Davis, quien encabeza información de negocios de investigación y tecnología en BMS. "Nadie tiene que esperar, y a nadie se le dice que tenga un límite".

Anteriormente, restricciones específicas del sitio heredadas de antiguas adquisiciones significaban que muchos investigadores no podían acceder fácilmente al sistema. La nueva configuración conecta laboratorios de BMS a nivel mundial en una plataforma única. Un equipo en Lawrenceville, Nueva Jersey, y colegas en San Diego, California, extraerán del mismo conjunto de datos y modelos. Los investigadores pueden iniciar predicciones complejas escribiendo una pregunta en inglés normal.

¿Qué significa esto para los pacientes que esperan nuevos medicamentos?

El acceso más rápido al cómputo debería acortar la brecha entre ideas científicas y candidatos a fármacos comprobables. Durante tres años con su primer clúster de IA, BMS redujo semanas de trabajo manual de identificación de objetivos y desarrolló una biblioteca de compuestos CELMoD, moléculas diseñadas para descomponer proteínas causantes de cáncer, con aplicaciones en tratamiento de cánceres de sangre. Payal Sheth, quien asumió el cargo de vicepresidenta sénior de ciencias de descubrimiento terapéutico en enero, describe un enfoque "Predecir Primero": los científicos modelan el comportamiento probable de una molécula antes de comprometerse con tiempo de laboratorio para construirla. Los callejones sin salida se eliminan temprano, manteniendo experimentos costosos enfocados en los candidatos más prometedores.

BMS también está construyendo lo que llama flujos de trabajo agentivos, donde agentes de IA (software que puede llevar a cabo tareas multietapa, buscando datos e identificando información entre departamentos) conectan aprendizaje de programas de investigación separados. Cada experimento, dice Sheth, ahora alimenta un sistema de inteligencia compartida que se acumula con el tiempo. Ese ciclo acumulativo, señala, no existía al inicio de su carrera.

La motivación de Davis es personal además de profesional. Su padre murió de Alzheimer hace cinco años. BMS tiene una inversión significativa en investigación de salud cerebral, un área notoriamente difícil. El cómputo, dice, no es el objetivo. Es el medio para llegar a algún lugar más rápido.

El sistema combinado se lanza con un plan de carga de trabajo ya mapeado en diseño de moléculas pequeñas, diseño de moléculas grandes, aplicaciones clínicas y simulaciones biológicas llamadas gemelos digitales. Cuando el director de tecnología digital de BMS le preguntó a Davis si podría saturar el nuevo clúster, su respuesta fue directa: "Solo denosmás tiempo".

"No solo compramos esto para tener el cómputo más grande", dice Davis. "Bienvenido al Cómputo Sin Límites".

La verdad simple es que el cómputo por sí solo no cura enfermedades. Lo que BMS está apostando es que eliminar cada cuello de botella entre la pregunta de un científico y una respuesta que merece la pena probar permitirá que las buenas ideas surjan más rápido. Es una apuesta razonable y vale la pena observar de cerca.