Bristol Myers Squibb Acaba de Darle a Todos Sus Científicos Acceso a la Supercomputadora de IA Más Grande en Investigación de Fármacos

Puntos clave

• Bristol Myers Squibb (BMS) está implementando su segundo NVIDIA DGX SuperPOD, construido sobre ocho sistemas Vera Rubin NVL72 a escala de bastidor, lo que lo convierte en el clúster de IA más poderoso en ciencias de la vida.
• El nuevo sistema ofrece hasta 10 veces el rendimiento por unidad de electricidad en comparación con el hardware que reemplaza.
• BMS dará a cada científico de la empresa acceso al sistema, sin listas de espera ni límites de uso.
• BMS ha ejecutado una supercomputadora de IA anterior durante aproximadamente tres años, utilizándola para reducir semanas de investigación de objetivos farmacológicos y expandir su biblioteca de moléculas que combaten el cáncer.
• La configuración combinada permitirá a los investigadores escribir solicitudes en inglés simple en lugar de requerir experiencia informática profunda.

Erin Davis tiene un nuevo apodo para la configuración informática de Bristol Myers Squibb: el "SuperDuperPOD". Suena lúdico. La ciencia detrás de esto no lo es.

BMS, una de las empresas farmacéuticas más grandes del mundo, ya ejecuta uno de los clústeres de computación de IA más grandes de la industria de ciencias de la vida. Esta semana, según reportó NVIDIA, la empresa anunció que está agregando un segundo clúster aún más poderoso. El nuevo sistema está construido sobre ocho unidades DGX Vera Rubin NVL72, computadoras del tamaño de un bastidor equipadas con GPUs Rubin (los chips especializados que realizan los cálculos pesados que requiere la IA) y CPUs Vera (procesadores de propósito general que dirigen la carga de trabajo general).

El número principal: el nuevo clúster ofrece hasta diez veces el rendimiento informático por megavatio de electricidad en comparación con el sistema que reemplaza. Eso es importante en el descubrimiento de fármacos porque algunas predicciones de IA son genuinamente enormes, ejecutándose en millones de moléculas posibles simultáneamente.

Pero la parte que más entusiasma a Davis no es la potencia bruta. Es el acceso.

"En lugar de equipar a un pequeño grupo de investigadores con acceso a la supercomputadora, lo estamos abriendo literalmente a cada científico", dice Davis, vicepresidenta de conocimientos empresariales de investigación y tecnología en BMS. "Nadie tiene que esperar, y nadie recibe un límite".

Anteriormente, las restricciones específicas del sitio heredadas de antiguas adquisiciones de empresas significaban que muchos investigadores no podían acceder fácilmente al sistema. La nueva configuración conecta laboratorios de BMS globalmente en una única plataforma. Un equipo en Lawrenceville, Nueva Jersey, y un equipo en San Diego, California, extraerán del mismo grupo de datos y modelos. Los investigadores podrán iniciar predicciones complejas escribiendo una pregunta en inglés simple, en lugar de enviar una solicitud de computación formal.

¿Qué significa esto para los pacientes que esperan nuevos medicamentos?

El acceso más rápido a la computación debería significar brechas más cortas entre ideas científicas y candidatos farmacéuticos comprobables. BMS ha pasado los últimos tres años utilizando su primer clúster de IA para reducir semanas de trabajo manual de identificación de objetivos, y para expandir una biblioteca de moléculas diseñadas para descomponer proteínas causantes del cáncer. Payal Sheth, vicepresidenta sénior de ciencias de descubrimiento terapéutico en BMS, describe un enfoque "Predict First": los científicos ejecutan predicciones de IA sobre el comportamiento probable de una molécula antes de dedicar tiempo de laboratorio a construirla. Eso elimina callejones sin salida temprano y mantiene los experimentos costosos enfocados en los candidatos más prometedores.

La empresa también está construyendo lo que llama flujos de trabajo agentes, donde los agentes de IA (software que puede realizar tareas de múltiples pasos por sí solo, incluyendo buscar datos y ejecutar predicciones en diferentes departamentos) conectan el aprendizaje de programas de investigación separados. Cada experimento, dice Sheth, ahora alimenta un sistema de inteligencia compartida que se multiplica con el tiempo. Eso no existía al comienzo de su carrera.

La motivación de Davis es tanto personal como profesional. Su padre murió de Alzheimer hace cinco años. BMS tiene una inversión significativa en investigación de la salud cerebral, un área que describe como "notoriamente difícil". La computación, dice, no es el objetivo. Es el medio para llegar a algún lugar más rápido.

El sistema combinado se lanza con un plan de carga de trabajo detallado ya mapeado en diseño de moléculas pequeñas, diseño de moléculas grandes, aplicaciones clínicas y gemelos digitales (simulaciones por computadora de procesos biológicos). "No solo compramos esto para tener la computación más grande", dice Davis. "Bienvenido a Computación Ilimitada".