Baseten se une a Hugging Face como proveedor de inferencia, acercando modelos de IA populares a más desarrolladores
Los desarrolladores ahora pueden ejecutar modelos de IA de peso abierto a través de Baseten directamente desde el Hub de Hugging Face, sin incrementos de costos adicionales y con dos opciones de facturación para elegir.
Puntos clave
- Hugging Face añadió Baseten como proveedor de inferencia compatible en su Hub de modelos, anunciado en 2025.
- Baseten inicialmente admite tareas conversacionales y de generación de texto, incluyendo modelos como Kimi K3 y DeepSeek V4 Flash.
- Los suscriptores de Hugging Face PRO reciben $2 en créditos mensuales de inferencia utilizables en todos los proveedores, incluido Baseten.
- Los desarrolladores pueden autenticarse con un único token de Hugging Face; Hugging Face enruta la solicitud a Baseten automáticamente.
- Hugging Face no cobra ningún incremento en las solicitudes enrutadas, trasladando los costos del proveedor a tarifas estándar.
Hugging Face, la plataforma donde investigadores y empresas comparten modelos de IA, ha añadido Baseten a su lista de proveedores de inferencia. Un proveedor de inferencia es un servicio que realmente ejecuta un modelo de IA y devuelve un resultado. Antes de este cambio, los desarrolladores que querían usar modelos alojados en Baseten tenían que configurarlo por separado. Ahora pueden hacerlo directamente desde la página del modelo en Hugging Face.
Baseten es una empresa de infraestructura de IA. Piénsalo como una plataforma que se encarga de todo el trabajo del servidor para que un desarrollador pueda llamar a un potente modelo de IA, como un modelo de lenguaje grande (la tecnología que impulsa chatbots como ChatGPT), con pocas líneas de código en lugar de gestionar servidores manualmente.
¿Qué modelos están disponibles ahora?
En el lanzamiento, Baseten admite tareas de generación de texto y conversacionales en Hugging Face, incluyendo modelos de peso abierto, lo que significa modelos cuyo diseño subyacente es públicamente disponible. La alineación inicial incluye Kimi K3, DeepSeek V4 Flash y GLM-5.2. Próximamente llegarán más tipos de modelos.
| Modelo | Tipo | Estado |
|---|---|---|
| Kimi K3 | LLM de peso abierto | Disponible ahora |
| DeepSeek V4 Flash | LLM de peso abierto | Disponible ahora |
| GLM-5.2 | LLM de peso abierto | Disponible ahora |
| Tipos de tareas adicionales | Conversión de texto a voz, otros | En implementación próximamente |
¿Cómo funciona la facturación?
Hay dos opciones. Si proporcionas tu propia clave API de Baseten (un código privado que identifica tu cuenta), los cargos van directamente a tu cuenta de Baseten. Si te autenticas a través de Hugging Face, el costo aparece en tu factura de Hugging Face a la tarifa estándar del proveedor. Hugging Face no añade ningún incremento.
Los suscriptores de Hugging Face PRO reciben $2 en créditos de inferencia cada mes, utilizables en cualquier proveedor compatible, incluido Baseten.
Los usuarios gratuitos de Hugging Face registrados reciben una pequeña cuota sin cargo. Después de ese límite, actualizar a PRO desbloquea los créditos y límites de uso más altos.
¿Debería importarle esto a los usuarios comunes?
Si creas aplicaciones o experimentas con herramientas de IA, esto es importante: una cuenta, un token, acceso a varios proveedores sin tener que manejar claves API separadas. Para personas que solo usan aplicaciones terminadas, el cambio es invisible pero puede mejorar silenciosamente la confiabilidad, ya que los desarrolladores ahora pueden cambiar de proveedor sin reescribir su código.
La integración también funciona dentro de herramientas de agentes de IA, software que puede llevar a cabo tareas de varios pasos por sí solo, como Pi, OpenCode y Hermes Agents, por lo que los modelos que se ejecutan en Baseten se integran automáticamente en esos flujos de trabajo.
Preguntas frecuentes
¿Necesito una cuenta de Baseten para probar esto?
No. Puedes autenticarte con tu token de Hugging Face y la solicitud se enruta a través de Hugging Face. Una cuenta de Baseten solo es necesaria si deseas usar tu propia clave API de Baseten y facturar directamente a esa cuenta.
¿Es compatible la biblioteca de Python o JavaScript de Hugging Face?
Sí. La biblioteca de Python huggingface_hub en versión 1.26.1 o superior y el paquete JavaScript @huggingface/inference son compatibles con Baseten desde este lanzamiento.
