Baseten se Une a Hugging Face como Proveedor de Inferencia, Acercando Modelos de IA Populares a Más Desarrolladores
Los desarrolladores ahora pueden ejecutar modelos de IA de peso abierto a través de Baseten directamente desde el Hub de Hugging Face, sin margen de ganancia en los costos y con dos opciones de facturación para elegir.
Puntos clave
- Hugging Face agregó a Baseten como Proveedor de Inferencia compatible en su Hub de modelos en 2025.
- Baseten inicialmente admite tareas conversacionales y de generación de texto, incluidos modelos como Kimi K3 y DeepSeek V4 Flash.
- Los suscriptores de Hugging Face PRO reciben $2 en créditos mensuales de inferencia utilizables en todos los proveedores, incluido Baseten.
- Los desarrolladores se autentican con un único token de Hugging Face; Hugging Face enruta la solicitud a Baseten automáticamente.
- Hugging Face no cobra margen de ganancia en las solicitudes enrutadas, transfiriendo los costos del proveedor a tasas estándar.
Hugging Face, la plataforma donde investigadores y empresas comparten modelos de IA, ha agregado a Baseten a su lista de Proveedores de Inferencia. Un Proveedor de Inferencia es un servicio que ejecuta realmente un modelo de IA y devuelve un resultado. Antes de este cambio, los desarrolladores que querían modelos alojados en Baseten tenían que configurarlo por separado. Ahora pueden hacerlo directamente desde la página del modelo de Hugging Face.
Baseten es una plataforma de infraestructura de IA que maneja el trabajo del servidor para que un desarrollador pueda llamar a un modelo de lenguaje grande (la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT) con algunas líneas de código en lugar de gestionar sus propias computadoras.
¿Qué modelos están disponibles ahora?
En el lanzamiento, Baseten admite tareas de generación de texto y conversacionales en Hugging Face, cubriendo modelos de peso abierto cuyo diseño subyacente está disponible públicamente. La alineación inicial es Kimi K3, DeepSeek V4 Flash y GLM-5.2. Informamos sobre el registro de seguridad de GLM-5.2 el 4 de agosto cuando el modelo fue evaluado contra sistemas occidentales. Próximamente llegarán más tipos de tareas.
| Modelo | Tipo | Estado |
|---|---|---|
| Kimi K3 | LLM de peso abierto | Disponible ahora |
| DeepSeek V4 Flash | LLM de peso abierto | Disponible ahora |
| GLM-5.2 | LLM de peso abierto | Disponible ahora |
| Tipos de tareas adicionales | Texto a voz, otros | Próximamente |
¿Cómo funciona la facturación?
Existen dos opciones. Proporcione su propia clave de API de Baseten (un código privado que identifica su cuenta) y los cargos van directamente a su cuenta de Baseten. Autentíquese a través de Hugging Face en su lugar y el costo aparecerá en su factura de Hugging Face a la tarifa estándar del proveedor, sin margen de ganancia agregado.
Los suscriptores de PRO reciben $2 en créditos de inferencia cada mes, utilizables en cualquier proveedor compatible. Los usuarios gratuitos registrados obtienen una pequeña cuota sin cargo; más allá de ese límite, actualizar a PRO desbloquea los créditos y límites de uso más altos.
¿Debería importarle esto a los usuarios ordinarios?
Si crea aplicaciones o experimenta con herramientas de IA, importa: una cuenta, un token, acceso a múltiples proveedores sin tener que manejar claves de API separadas. Para las personas que solo usan aplicaciones terminadas, el cambio es invisible, pero puede mejorar silenciosamente la confiabilidad ya que los desarrolladores pueden cambiar de proveedor sin reescribir su código.
La integración también funciona dentro de herramientas de agentes de IA, software que realiza tareas de varios pasos de forma autónoma, incluidos Pi, OpenCode y Hermes Agents entre otros, para que los modelos que se ejecutan en Baseten se adapten a esos flujos de trabajo sin configuración adicional.
Preguntas frecuentes
¿Necesito una cuenta de Baseten para probar esto?
No. Autentíquese con su token de Hugging Face y la solicitud se enruta a través de Hugging Face. Una cuenta de Baseten solo es necesaria si desea facturar directamente a ella usando su propia clave de API de Baseten.
¿Es compatible la biblioteca Python o JavaScript de Hugging Face?
Sí. La biblioteca Python huggingface_hub en versión 1.26.1 o superior y el paquete JavaScript @huggingface/inference admiten Baseten desde este lanzamiento.
