La IA impulsará más la producción de combustibles fósiles que la energía limpia, advierte nuevo estudio
Investigadores modelaron 64 escenarios y encontraron que las ganancias de productividad de la IA para petróleo, gas y carbón superan sus beneficios renovables, sumando 1,8 gigatoneladas de contaminación de carbono adicional al año.
Puntos clave
- Un nuevo estudio modeló 64 escenarios y encontró que la IA causa un aumento neto en las emisiones de carbono anuales de 0,47 a 1,8 gigatoneladas, aproximadamente el 1 al 5 por ciento de la producción anual del sector energético global.
- La IA podría aumentar las reservas recuperables de petróleo y gas en un 5 por ciento al hacer que la perforación y extracción sean más eficientes.
- Los proyectos de perforación en aguas profundas, que operan en el fondo oceánico y se encuentran entre las operaciones energéticas más costosas de la Tierra, podrían ver caídas en costos del 10 por ciento con asistencia de IA.
- El estudio encontró que los beneficios de reducción de emisiones de la IA para la energía eólica y solar no compensan la producción adicional de combustibles fósiles que permite.
La promesa era simple: la inteligencia artificial aceleraría la transición hacia energía limpia. Redes más inteligentes, planificación más rápida de parques eólicos, energía solar más económica. Los números cuentan una historia más compleja.
Un nuevo estudio, reportado por The Guardian, comparó lo que la IA puede hacer por la energía renovable frente a lo que puede hacer por los combustibles fósiles. Los investigadores ejecutaron 64 escenarios separados, ajustando suposiciones sobre velocidad de adopción, ganancias de productividad y adopción sectorial. Cada escenario apuntó en la misma dirección. Las emisiones netas de carbono aumentaron.
¿Entonces qué exactamente encontraron?
La IA aumenta la contaminación por carbono anual neta entre 0,47 y 1,8 gigatoneladas. El extremo superior de ese rango es aproximadamente equivalente a añadir las emisiones energéticas anuales de una economía del tamaño de Alemania a la atmósfera.
La razón no es complicada. Las empresas de combustibles fósiles tienen incentivos enormes para extraer más de cada pozo y mina, y la IA les proporciona una herramienta nueva y poderosa. El estudio encontró que podría impulsar las reservas recuperables de petróleo y gas en un 5 por ciento, ayudando a los geólogos a encontrar recursos que de otro modo permanecerían en el suelo.
Los proyectos en aguas profundas, las operaciones marítimas que se encuentran a millas bajo la superficie oceánica y cuestan miles de millones para operar, podrían volverse 10 por ciento más económicos con asistencia de IA. Costos más bajos significan que más proyectos se vuelven financieramente viables. Reportamos en agosto sobre la nueva planta de gas de Amazon en Texas permitida para emitir más CO2 que cualquier instalación de carbón en América, una señal de que el apetito energético de la IA ya está reformulando el cálculo de combustibles fósiles antes de que las advertencias de ningún estudio hayan llegado.
¿La IA no ayuda también a las energías renovables?
Lo hace, pero no lo suficiente. La IA genuinamente mejora los pronósticos de producción eólica, la colocación de paneles solares y la gestión de la red. El estudio no lo disputa. La industria de combustibles fósiles es más grande y tiene más que ganar de mejoras de eficiencia a corto plazo, porque opera en una escala que las energías renovables aún no han alcanzado.
El sector de energía limpia crece rápidamente desde una base más pequeña. La IA ayuda a ambos lados. Solo ayuda más al lado más grande y sucio, por ahora.
¿Qué significa esto para la gente común?
Para cualquiera que esté monitoreando facturas de energía u objetivos climáticos, este estudio es una señal de que la IA por sí sola no es una solución climática. Es una herramienta, y su impacto depende enteramente de quién la usa y para qué.
Los formuladores de políticas que asumen que la IA inclinará automáticamente el sistema energético hacia fuentes más limpias podrían necesitar reconsiderar. Sin reglas que dirijan la inversión en IA hacia energías renovables y lejos de la nueva extracción de combustibles fósiles, alcanzar objetivos climáticos se vuelve más difícil.
El estudio no argumenta a favor de prohibir la IA en el sector energético. Argumenta a favor de prestar mucha más atención a dónde llegan los beneficios. Esa distinción importa, y a nadie en el poder se le debe permitir difuminarla.
