Se suponía que la IA nos daría una semana de cuatro días. Dentro de las grandes tecnológicas, algunos empleados están registrando 90 horas en su lugar.

Puntos clave

• OpenAI instó a otras empresas a probar una semana laboral de cuatro días en 2024, pero un ex empleado le dijo a la BBC que la empresa nunca realizó ese ensayo internamente.
• Los trabajadores de OpenAI y Anthropic describieron períodos de intenso trabajo antes del lanzamiento de un producto que pueden alcanzar 90 horas en una sola semana.
• Un estudio de UC Berkeley que realizó un seguimiento de cientos de trabajadores durante ocho meses encontró que las herramientas de IA hicieron que los empleados trabajaran más rápido, asumieran más tareas y extendieran el trabajo más allá de las tardes.
• Los empleados de Meta dijeron que fueron "reclutados" en equipos de IA sin opción, luego trabajaron noches y fines de semana de guardia.
• El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha advertido que una IA más productiva podría causar pérdidas de empleo generalizadas en toda la economía.

El discurso ha sido consistente. Construye mejores herramientas de IA y los humanos trabajan menos. Hace cuatro años, un director de ingeniería de Google predijo que la IA entregaría una semana laboral de cuatro días para 2025. OpenAI fue más allá, instando formalmente a las empresas a probar esa semana más corta sin reducción de salario, argumentando que la IA pronto manejaría suficiente trabajo humano para hacerlo posible.

Un ex empleado técnico de OpenAI, que dejó la empresa el año pasado, le dijo a la BBC que OpenAI nunca realizó ese experimento. Lo que describieron en su lugar fueron semanas de 70 horas, sesiones de fin de semana, reuniones de crisis y evaluaciones de desempeño lo suficientemente severas como para que los colegas desaparecieran de la noche a la mañana.

"Entras el sábado o domingo solo para ponerte al día o asegurarte de que nada esté roto", dijo la persona.

¿Qué está sucediendo realmente dentro de estas empresas?

Los trabajadores de OpenAI, Anthropic y Meta dicen que las horas son largas, no cortas. Los períodos de sprint, las fases de trabajo intenso en las semanas previas al lanzamiento de un producto, pueden extenderse durante muchas semanas y superar 90 horas en un período de siete días tanto en OpenAI como en Anthropic, según trabajadores que hablaron con la BBC. Ninguna de las dos empresas respondió a las solicitudes de comentarios.

En Meta, el personal describió ser "reclutado" en proyectos urgentes de IA este año sin opción real. Un empleado actual y uno anterior dijeron que el mensaje fue contundente: cambiar al equipo de IA o irse.

"No puedes decir que no", dijo el ex empleado. "O si lo haces, tienes que renunciar".

Meta posteriormente suavizó esa política, pero muchos trabajadores ya habían sido reasignados cuando lo hizo. Un portavoz de Meta se negó a comentar. Nuestros informes anteriores sobre el gasto en IA de Meta del 2 de agosto de 2026 mostraron que la empresa invierte miles de millones en IA incluso cuando los inversores cuestionaban sus resultados financieros.

¿La investigación respalda algo de esto?

Sí, y va en contra de la promesa de una semana más corta. Un estudio de UC Berkeley que siguió a cientos de trabajadores en una empresa tecnológica estadounidense durante ocho meses encontró que las herramientas de IA hicieron que los empleados trabajaran a un ritmo más rápido, asumieran una gama más amplia de tareas e extendieran el trabajo más hacia la tarde. Las herramientas ahorran tiempo en puntos específicos, pero ese tiempo se vuelve a llenar.

Neil Thompson, investigador de innovación del Instituto Tecnológico de Massachusetts, explicó el patrón claramente. Incluso cuando la IA genera ahorros de tiempo genuinos, esos ahorros tienden a ser absorbidos por el trabajo de implementar las herramientas y verificar lo que producen.

"La gente asume que 20% menos trabajo significa semanas de cuatro días", dijo Thompson. "Pero surge trabajo nuevo".

Esa carga de verificación es importante. Las herramientas de IA, incluidos los modelos de lenguaje grande (la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT y Claude), pueden producir resultados que suenan plausibles pero son incorrectos. Alguien sigue teniendo que verificar el resultado.

¿Qué significa esto para las personas fuera de las grandes tecnológicas?

Hay dos cosas que vale la pena observar. El CEO de Anthropic, Dario Amodei, ha advertido públicamente que a medida que la IA se vuelve más capaz, es probable que haya pérdidas de empleo más amplias en toda la economía. Mientras tanto, Estados Unidos no tiene un tope legal para las horas de trabajo de adultos; el Reino Unido y Europa limitan la semana laboral a 48 horas incluyendo horas extras, lo que da a esos trabajadores un piso que los empleados estadounidenses actualmente carecen.

Amin Shali, ex ingeniero de Google, dejó la empresa en mayo después de que los proyectos de IA consumieran recursos de los que otros sistemas internos dependían, obligándolo a trabajar toda la noche cuando esos sistemas fallaron. Desde que se fue, dijo que su sueño y salud han mejorado. Su conclusión: la dependencia pesada de la IA en grandes empresas "crea una mala cultura con presión excesiva sobre los ingenieros".

Si ese patrón se extiende más allá de Silicon Valley, como sugieren los datos de UC Berkeley que podría hacerlo, las personas que más tienen que perder no son necesariamente las que construyen estas herramientas. Son los que heredarán la carga de trabajo que esas herramientas generan.

Preguntas frecuentes

¿Usar IA en el trabajo realmente ahorra tiempo?

A veces a corto plazo, pero la investigación sugiere que esos ahorros tienden a llenarse con nuevas tareas. El estudio de UC Berkeley encontró que los trabajadores que usan herramientas de IA asumieron cargas de trabajo más amplias y horas más largas, no más cortas.

¿Podrían las leyes limitar cuánto tiempo se obliga a trabajar a los trabajadores de IA?

En EE.UU., ninguna ley federal limita las horas de trabajo para adultos mayores de 16 años. Los trabajadores en el Reino Unido y la UE tienen un límite semanal legal de 48 horas incluyendo horas extras, lo que les da al menos algún piso que los trabajadores estadounidenses actualmente carecen.

¿Deberías preocuparte de que la IA te quite el trabajo?

Los antropólogos y economistas están genuinamente divididos. El CEO de Anthropic ha advertido de un desplazamiento laboral significativo a medida que mejoran las herramientas. Otros investigadores argumentan que tienden a aparecer nuevos tipos de trabajo. Lo que está claro es que este es un debate activo con apuestas reales, no una pregunta resuelta.