Una startup de $1.2 mil millones cree que la IA necesita proteger los dispositivos en los que ahora vive

Puntos clave

• Glow, una startup de ciberseguridad fundada en 2025, recaudó $180 millones en una ronda de financiamiento Serie A en 2025 y tiene una valoración de $1.2 mil millones.
• Los inversores incluyen Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks y Redpoint Ventures, entre otros.
• La empresa utiliza modelos de IA de Anthropic y Google para monitorear y controlar el software que se ejecuta en dispositivos de empleados.
• Glow ya tiene clientes pagadores en sectores de salud, retail y servicios financieros, aunque no ha divulgado nombres ni números.
• La startup emplea a casi 100 personas, aproximadamente el 70 por ciento de ellas ubicadas en Israel.

Una nueva empresa de ciberseguridad llamada Glow salió a la luz el miércoles, y llegó con un número sorprendente ya adjunto: una valoración de $1.2 mil millones antes de que jamás le hubiera comunicado su existencia al público.

La startup de Palo Alto recaudó $180 millones en lo que se denomina una ronda Serie A, es decir, la primera inversión externa importante que realiza una empresa. Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks y Redpoint Ventures encabezaron el acuerdo, con Index Ventures y varias firmas más pequeñas también participando.

¿Entonces qué hace exactamente Glow?

Monitorea el software que se ejecuta en laptops de empleados y otros dispositivos de trabajo, dispositivos colectivamente llamados endpoints en el lenguaje de seguridad. Cuando una herramienta de IA, un complemento para desarrolladores o un paquete de software sospechoso intenta instalarse, Glow se supone que lo debe capturar antes de que llegue, no después de que se cause el daño.

Esta distinción importa. Las herramientas de seguridad de endpoints más conocidas hoy en día, de empresas como CrowdStrike y Microsoft, están construidas principalmente para detectar amenazas que ya han logrado entrar. La plataforma de Glow, según su cofundador y director ejecutivo Roi Tiger, un antiguo vicepresidente de ingeniería en Meta, está diseñada para detener software riesgoso antes de que entre en primer lugar.

"Si piensas en la última década, todo se estaba moviendo a la nube," le dijo Tiger a TechCrunch. "De repente, la IA llega al endpoint de una manera que nunca habíamos visto."

Tiene razón. Los empleados ahora ejecutan asistentes de codificación con IA, herramientas de escritura con IA y agentes de IA automatizados, programas de software que pueden realizar tareas de múltiples pasos por su cuenta, directamente en sus máquinas de trabajo. Cada uno es una puerta potencial que los atacantes podrían abrir.

Para alimentar su monitoreo, Glow utiliza modelos de lenguaje grande, la tecnología de IA detrás de herramientas como ChatGPT y Claude, de Anthropic y Google Gemini, accedidos a través del servicio en la nube de Amazon. Construye su propio software encima para darle a esos modelos el contexto específico que necesitan para tomar decisiones precisas de seguridad dentro de una red corporativa.

En la práctica, Tiger dice que la plataforma ya ha bloqueado paquetes npm maliciosos (pequeños fragmentos de código reutilizables que los desarrolladores descargan para construir aplicaciones) de llegar a los sistemas de clientes, y ha detectado agentes de IA intentando incorporar software no seguro.

Glow fue cofundada por Tiger junto a Omer Singer, anteriormente jefe de estrategia de ciberseguridad en Snowflake, Ophir Arie de la firma de seguridad Claroty, y Arnon Joseph, también un exalumno de ingeniería de Meta.

¿Qué significa esto para los empleados ordinarios?

Para la mayoría de los trabajadores, hoy no cambia nada. Glow vende a empresas, no a individuos. Pero si tu empleador lo implementa, una capa silenciosa de IA estará observando qué software se carga en tu laptop de trabajo, con el objetivo de detener ataques antes de que tu equipo de TI reciba una alerta. Esa es la propuesta, de todos modos. La empresa tiene clientes pagadores pero aún no ha mostrado cifras públicas de ingresos para respaldar su etiqueta de precio de mil millones de dólares.