#large language models
72 stories taggedlarge language models · page 2 of 5.
KI-Unternehmen könnten seltene Bücher zerstören, um ihre Modelle zu trainieren
Buchhändler schlagen Alarm, dass KI-Firmen physische Bücher kaufen, auch seltene und vergriffene Exemplare, diese dann zerkleinern, um die Seiten schnell und kostengünstig einzuscannen.
Universitäre KI-Forscher werden aus ihrem eigenen Fachgebiet verdrängt
Die Spitzenforschung in KI hat sich von Universitäten zu privaten Laboren verlagert. Akademiker bei einem kürzlichen Treffen von Schmidt Sciences beschrieben ein Fachgebiet, das schwerer zu finanzieren, schwerer zu erforschen und schwerer zu rechtfertigen ist als je zuvor.
Meta veröffentlicht Glimmer AI-Modell, das privat auf Ihrem eigenen Computer läuft
Das neue Modell mit 30 Milliarden Parametern kann Ihren Zeitplan, Dateien und Nachrichten verwalten, ohne Daten in die Cloud zu senden. Metas leistungsstärkstes KI-Modell bleibt jedoch fest unter seiner eigenen Kontrolle.
Metas Muse Glimmer ist ein KI-Modell mit 30 Milliarden Parametern, das Sie auf Ihrem eigenen Computer ausführen können
Das neue Open-Source-Modell sieht Bilder, versteht Videos und kann als persönlicher Assistent fungieren – alles ohne Ihre Daten an einen Cloud-Server zu senden.
Vier Startups setzen darauf, dass die nächste KI-Welle auf etwas Besseres als Transformer läuft
Das neuronale Netzwerk-Design, das jeden großen Chatbot antreibt, stößt an echte Grenzen. Eine kleine Gruppe von Unternehmen glaubt, einen Weg um diese herum gefunden zu haben.
Apples KI-Trick: Wie ein „Entwurf und Überprüfung"-Verfahren Reasoning-Modelle doppelt so schnell macht
Apple ML Research hat eine intelligentere Methode entwickelt, um KI-Denkprozesse zu beschleunigen – eine, die Bedeutung statt exakte Wortanzahl überprüft. Dies könnte die Kosten für den Betrieb leistungsstarker KI um die Hälfte senken.
Googles KI-Führungswechsel: Was die Umstrukturierung wirklich bedeutet
Mehrere prominente KI-Forscher von Google sind weitergezogen, darunter der Informatik-Legende Jeff Dean. Ist dies ein Zeichen von Problemen oder etwas Komplexeres?
ByteDance entwickelt eines der größten KI-Modelle aller Zeiten
Der chinesische Tech-Gigant trainiert ein Modell mit bis zu 10 Billionen Parametern, das alle bisher veröffentlichten chinesischen KI-Systeme in den Schatten stellen würde und es auf die gleiche Stufe wie die fortschrittlichsten Systeme von Anthropic bringen würde.
Baseten tritt Hugging Face als Inference Provider bei und bringt beliebte KI-Modelle zu mehr Entwicklern
Entwickler können nun Open-Weight-KI-Modelle direkt aus dem Hugging Face Hub über Baseten ausführen – ohne Kostenaufschlag und mit zwei Abrechnungsoptionen.
Niemand weiß, wie man KI preist. Das ist ein Problem für alle
Unternehmen zahlen für KI pro Token – eine winzige Texteinheit, die die Software verarbeitet – aber niemand, weder Startups noch Microsoft noch die Firmen, die KI-Services verkaufen, kann vorhersagen, wie viele Token eine Aufgabe verbraucht. Die Budgets explodieren, und die Rechnung kommt an, bevor jemand bemerkt, was passiert ist.
Reddit ersetzt seinen alten Moderations-Bot durch KI, die Absicht erkennt, nicht nur Schlüsselwörter
Ein neues Tool namens Rules Hub nutzt große Sprachmodelle, um zu beurteilen, ob ein Beitrag tatsächlich gegen eine Regel verstößt. Reddit plant, es später in diesem Jahr unternehmensübergreifend einzuführen.
37 Forscher fordern: Wissenschaft sollte Arbeiten für KI statt für Menschen schreiben
Ein neuer Vorschlag soll das traditionelle Forschungspapier durch ein Format ersetzen, das um KI-Agenten herum aufgebaut ist. Die Forscher dahinter sagen, dass das 350 Jahre alte PDF die Wissenschaft bremst.
Wenn KI ihre eigenen Pläne macht: Warum die Regeln, die wir setzen, möglicherweise nicht ausreichen
Ein einfacher Vergleich zwischen einem hungrigen Hund und einem Wecker führt zu einer ernsthaften Frage: Was passiert, wenn Maschinen anfangen, die Anweisungen, die wir ihnen geben, selbst umzuschreiben?
Apple hat Siri endlich repariert. Es hat nur lange genug gedauert, bis alle anderen aufgeholt haben.
Das neue Siri ist deutlich besser. Aber nach Jahren von Verzögerungen kommt Apples KI-Assistent in einer Welt an, in der seine Konkurrenten bereits Code schreiben, Probleme durchdenken und komplexe Aufgaben für Sie erledigen können.
Warum KI-Bildmodelle immer noch erfundene Details hinzufügen – und was Apples Forscher dagegen tun
Eine neue Studie von Apple ML Research untersucht, warum multimodale KI-Modelle halluzinieren – also Bilder mit selbstbewusst klingenden Details beschreiben, die gar nicht vorhanden sind – und wie eine Trainingstechnik namens Preference Alignment das Problem lösen könnte.