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Universitäre KI-Forscher werden aus ihrem eigenen Fachgebiet verdrängt
Die Spitzenforschung in KI hat sich von Universitäten zu privaten Laboren verlagert. Akademiker bei einem kürzlichen Treffen von Schmidt Sciences beschrieben ein Fachgebiet, das schwerer zu finanzieren, schwerer zu erforschen und schwerer zu rechtfertigen ist als je zuvor.
Der nächste AI-Sprung der Wissenschaft kommt von Reasoning-Agenten, nicht von datenintensiven Modellen wie AlphaFold
AlphaFold war ein Meilenstein, aber die Bedingungen, die dies möglich machten, erforderten 53 Jahre und 21 Milliarden Dollar. Für den Großteil der Wissenschaft zeigt eine andere Art von KI bereits, was als nächstes kommt: eine, die Schritt für Schritt denkt und experimentiert.
Wissenschaftler nutzten ein KI-Protein-Tool, um Genbearbeitung sicherer zu machen
Forscher passten AlphaFold, die KI-Software, die für die Vorhersage von Proteinformen berühmt ist, an, um die Teile von Genbearbeitungsproteinen zu identifizieren und zu korrigieren, die am ehesten die falsche DNA-Sequenz schneiden.
Google stellt 40 Millionen Dollar an KI-Credits für US-amerikanische nationale Labore bereit
Die Genesis Mission erhält Zugang zu AlphaFold, AlphaEvolve und Gemini, und ein Labor hat eine 90-Minuten-Aufgabe bereits auf 13 Minuten reduziert.
Vertus $6.880-AI-Telefon sollte einen Geschäftsführer-Assistenten ersetzen. Wir haben es getestet.
Das Alphafold ist mit Kalbsleder und Titan verarbeitet, und sein KI-Agent kann echte Arbeitsabläufe handhaben. Aber funktioniert es gut genug, um den Preis zu rechtfertigen?
Google DeepMind und Isomorphic Labs öffnen ihr Bioresilienz-Playbook
Die beiden KI-Labore werden Modelle mit geprüften Partnern teilen, um die Impfstoffentwicklung zu beschleunigen und Ausbrüche früher zu erkennen – mit Schutzmaßnahmen gegen Missbrauch.