Zillow entwickelt KI-Architektur zur Nachverfolgung von Kundenreisen
Zillow schafft ein kontextverfolgendes KI-System zur Verbesserung von Immobilientransaktionen und priorisiert dabei die Kundenerfahrung gegenüber Datenerfassung.
Wichtige Punkte
- Zillow ist mit seiner Technologie jährlich an 80% der Immobilientransaktionen in den USA beteiligt.
- Zillows KI-Strategie konzentriert sich auf Kontextmanagement statt Datenerfassung.
- Die Integration von Glean hilft Zillow, KI-Kosten zu senken und die Effizienz zu verbessern.
Zillow, das bekannte Immobilientechnologieunternehmen, bewältigt eine einzigartige Herausforderung: die Verfolgung von Kundenreisen über längere Zeiträume. Das ist keine kleine Aufgabe, besonders wenn man bedenkt, dass Menschen oft vom Browsen auf dem Smartphone zu Gesprächen mit Kreditbeamten oder Immobilienmaklern übergehen. Bei der VB Transform 2026-Veranstaltung, über die VentureBeat berichtete, teilten Zillows Senior Vice President für Engineering Toby Roberts und Gleans CEO Arvind Jain Erkenntnisse darüber, wie man ein KI-System aufbaut, das den Kontext während dieses gesamten Prozesses bewahrt.
Zillow verwaltet einen erheblichen Anteil des US-amerikanischen Immobilienmarkts und interagiert jährlich mit 80% der Transaktionen. Das Unternehmen nutzt künstliche Intelligenz (KI) schon seit Jahren, noch bevor Tools wie ChatGPT weit verbreitet waren. Roberts erklärte, dass viele KI-Projekte zwar mit Daten beginnen, Zillow aber festgestellt hat, dass die Aufrechterhaltung des Kundenkontexts die eigentliche Herausforderung war. Diese Kontextebene stellt sicher, dass Kunden unabhängig von ihren Interaktionen mit Zillow unterstützt werden.
Anstatt sich auf ein einzelnes KI-Modell zu verlassen, entschied sich Zillow dafür, ein System zu schaffen, das auf spezifische Aufgaben zugeschnitten ist. Das Unternehmen beschloss, diese Kontextverfolgungsebene intern unter Kontrolle zu halten, anstatt sich auf einen externen Chatbot zu verlassen. Diese Entscheidung ermöglicht es ihnen, die Komplexität von Immobilientransaktionen wirksamer zu bewältigen.
Glean spielt eine entscheidende Rolle in Zillows Strategie, indem es die Integrationsarbeit zentralisiert. Jain betonte, wie Gleans System hilft, indem es Aufgaben an kleinere, kostengünstigere Modelle weiterleitet und damit die Ressourcen für die KI-Verarbeitung reduziert. Dies senkt nicht nur die Kosten, sondern beschleunigt auch die KI-Leistung.
Was bedeutet das für Unternehmen?
Roberts betonte, dass es für Unternehmen, die KI-Systeme entwickeln möchten, entscheidend ist, vor dem Start von KI-Initiativen eine solide Messbasis zu haben. Dieser Ansatz ermöglichte es Zillow, eine 40%ige Steigerung seiner Code-Ausgabe der KI zuzuschreiben, und zwar dank bereits vorhandener Metriken und nicht nachträglicher Berechnungen.
Jain wies darauf hin, dass die Zentralisierung von Kontext Unternehmen vor versteckten Kosten bewahren kann, die mit wiederholter Integrationsarbeit in verschiedenen Abteilungen verbunden sind. Darüber hinaus sollten Unternehmen vorsichtig sein, wenn sie davon ausgehen, dass Berechtigungssysteme allein sensible Daten verwalten. Zillow beispielsweise fügte strenge Compliance-Prüfungen hinzu, um seine Kundendaten zu schützen.
Indem Zillow sich auf Kontext konzentriert und nicht nur auf Fähigkeiten, dient die KI-Strategie des Unternehmens als Modell für andere Unternehmen. Die Zentralisierung von Kontext hilft, KI-Ausgaben zu reduzieren und bietet eine praktische Lektion zur wirksamen Integration von KI in einem Unternehmen.
