Eine ChatGPT-Frage verbraucht etwa so viel Strom wie ein Wasserkocher, der eine Sekunde lang kocht
KI-Rechenzentren verbrauchten 2025 etwa 0,5% der weltweiten Elektrizität. Das klingt gering, bis man sich anschaut, wo diese Rechenzentren tatsächlich stehen.
Wichtigste Punkte
- Die Internationale Energieagentur schätzt, dass globale Rechenzentren 2025 etwa 485 Terawattstunden Strom verbrauchten – etwa so viel wie Deutschlands gesamte jährliche Stromproduktion.
- KI-fokussierte Rechenzentren machten etwa ein Drittel dieser Gesamtmenge aus, was bedeutet, dass KI 2025 ungefähr 0,5% der weltweiten Elektrizität verbrauchte.
- Eine einzelne Textabfrage an ein großes Sprachmodell wie Google Gemini verbraucht etwa 0,24 Wattstunden Strom – weniger Energie als eine Mikrowelle in einer Sekunde.
- In Virginia verbrauchen Rechenzentren mehr als ein Viertel der gesamten Stromversorgung des Staates.
- Die IEA prognostiziert, dass Rechenzentren bis 2030 3% der globalen Stromnachfrage erreichen könnten, wobei KI-Anlagen das meiste Wachstum antreiben.
Jedes Mal, wenn Sie ChatGPT bitten, eine Arbeits-E-Mail zu schreiben oder Ihnen bei der Essensplanung zu helfen, verbrennt ein Server irgendwo einen winzigen Teil Strom, um Ihnen zu antworten. Wie winzig? Google, eines der ersten Unternehmen, das solche Details veröffentlichte, gab 2025 Zahlen frei, die zeigen, dass eine Standard-Textabfrage an sein Gemini-Modell, ein großes Sprachmodell (die Technologie, die Chatbots wie ChatGPT und Claude antreibt), etwa 0,24 Wattstunden Strom verbraucht. Das ist weniger als das, was ein Wasserkocher in einer einzigen Sekunde verbraucht.
Einzelne Abfragen sind also günstig. Die größere Frage ist, was passiert, wenn Hunderte von Millionen Menschen den ganzen Tag, jeden Tag, Fragen stellen.
Nach Angaben der Internationalen Energieagentur verbrauchten globale Rechenzentren – große lagerhausartige Gebäude voller Server, auf denen unsere digitalen Dienste laufen – 2025 etwa 485 Terawattstunden Strom. Um das in menschliche Begriffe zu fassen: Das ist ungefähr das, was Deutschland in einem ganzen Jahr erzeugt, und es entspricht etwa 1,5% aller auf der Erde erzeugten Elektrizität.
Nicht alles davon ist KI. E-Mail, Netflix, Google Maps und Online-Banking sind alle auch in Rechenzentren untergebracht. KI-spezifische Anlagen machen etwa ein Drittel der Gesamtmenge aus. KI selbst war also 2025 für etwa 0,5% der globalen Elektrizität verantwortlich. Das ist eine aussagekräftige Zahl, aber sie ist immer noch kleiner als viele Menschen vermuten.
Sollte ich mich schuldig fühlen, wenn ich KI-Tools nutze?
Wahrscheinlich nicht wegen Ihrer einzelnen Abfragen, aber die Geografie ist wichtiger als die globale Schlagzeile. Die Nachfrage nach Rechenzentren konzentriert sich stark auf eine kleine Anzahl von Orten, und dort landen die echten Belastungen. Irland zum Beispiel hat Rechenzentren, die mehr als 20% der nationalen Stromversorgung verbrauchen. Virginia liegt über 25%. Selbst wenn die weltweite Zahl überschaubar wirkt, sind die lokalen Stromnetze an diesen Stellen bereits unter Druck.
Die andere Sache ist das Wachstum. Die IEA-Basisprognose geht von 3% der globalen Elektrizität für Rechenzentren bis 2030 aus, wobei KI-Anlagen für den Großteil des Anstiegs verantwortlich sind. Einige Analysten sind der Meinung, dass selbst diese Prognose zu pessimistisch ist.
Auf der Datenschutzseite ist es wissenswert, dass die oben genannten Energiezahlen abdecken, was auf dem Server passiert. Der Strom, den Ihr eigenes Handy oder Laptop verbraucht, um eine KI-App auszuführen, ist separat und wird in diesen Schätzungen nicht berücksichtigt.
Für jetzt wird Ihre gelegentliche ChatGPT-Frage das Stromnetz nicht zum Wanken bringen. Der Druck kommt von der schieren Größe der errichteten Infrastruktur, nicht von einer einzelnen Person, die Senden drückt.
