AI-Suche leitet mehr Käufer zu Shopify-Läden, nicht weniger
Während Verlage beobachten, wie AI-Zusammenfassungen ihren Traffic verringern, gibt Shopify an, dass durch AI angetriebene Besuche und Bestellungen in seinen Läden im Q2 2025 verdreifacht wurden.
Wichtigste Punkte
- AI-gesteuerte Besuche und Bestellungen in Shopify-Läden verdreifachten sich im Jahresvergleich im Q2 2025, wie das Unternehmen berichtete.
- Shopify meldete Q2-Umsätze von 3,6 Milliarden Dollar, 36% mehr als ein Jahr zuvor, und übertraf damit die Prognose der Wall Street von 3,4 Milliarden Dollar.
- Traditionelle Such-Sessions wuchsen ebenfalls, auf das 1,3-fache in den letzten zwei Jahren, mit etwa einem Drittel aller Shop-Besuche.
- Die Hälfte aller AI-vermittelten Sessions führte direkt zu einer Produktseite, das 2,5-fache der Rate bei traditioneller Suche.
- 75% der AI-zugeordneten Käufe im Q2 fielen außerhalb von Shopifys 100 wichtigsten Produktkategorien.
Für Verlage ist AI zum Ärgernis geworden. Durch AI generierte Antwort-Boxen, die kurzen Zusammenfassungen oben in Suchergebnissen, führen dazu, dass weniger Leser auf tatsächliche Artikel klicken, was die Werbeeinnahmen, auf die diese Seiten angewiesen sind, mindert. Aber Shopify, die Plattform, die Millionen von Online-Läden betreibt, erzählt eine ganz andere Geschichte.
Während seiner Telefonkonferenz zu den Ergebnissen des zweiten Quartals sagte Shopify-Präsident Harley Finkelstein, AI sei eher ein „Ergänzung zur Suche als ein Ersatz dafür" geworden. AI-gesteuerte Besuche und Bestellungen in Shopify-Läden verdreifachten sich im Q2 2025 im Jahresvergleich. Gleichzeitig wuchs auch die altmodische Suche weiter.
Warum hilft AI-Suche Käufern, Produkte zu finden?
AI-Agenten, Softwaretools, die mehrstufige Aufgaben eigenständig ausführen können, tun etwas, das traditionelle Suchmaschinen nicht können: Sie verstehen den Kontext.
Finkelstein drückte es deutlich aus. Eine normale Suchmaschine erfasst ein paar Stichwörter wie „Autositz" und zeigt die beliebtesten Ergebnisse. Ein AI-Assistent versteht die ganze Frage: Sie benötigen einen Sitz, der quer auf der Rückbank einer Limousine passt, daher berücksichtigt er Abmessungen, Fahrzeugtyp und Menge auf einmal. Das Ergebnis ist eine Übereinstimmung, die auf das aufgebaut ist, was der Käufer tatsächlich benötigt, nicht nur auf das, was am höchsten bewertet ist.
Diese Genauigkeit ist wichtig für den Verkauf. Wenn ein Käufer bereits vor dem Klick weiß, dass das Produkt seinen Bedarf erfüllt, ist er viel eher bereit zu kaufen. Die Hälfte aller AI-vermittelten Sessions im Q2 führte direkt zu einer Produktbeschreibungsseite, das 2,5-fache der Rate bei konventionellem Such-Traffic.
Was bedeutet das für kleinere Läden?
Kleine Händler profitieren am meisten. Shopifys Stärke liegt genau bei der Art von Nischen-Verkäufern mit weniger Traffic, die traditionelle Suche normalerweise unter größeren Markennamen vergräbt. Finkelstein beschrieb dies als den „Long Tail" des E-Commerce: kleinere Läden, die spezialisierte Produkte verkaufen. Im Q2 fielen 75% der AI-zugeordneten Käufe außerhalb von Shopifys 100 wichtigsten Produktkategorien, genau wo diese kleineren Verkäufer tätig sind.
In der Praxis bedeutet das, dass ein kleiner Laden, der Küchenwerkzeuge für Linkshänder oder adaptive Kleidung verkauft, jetzt von AI-Assistenten gefunden wird, die den spezifischen Bedarf eines Käufers verstehen, auch wenn dieser Laden bei generischen Suchrankings niemals konkurrieren könnte.
Shopify meldete Q2-Umsätze von 3,6 Milliarden Dollar, 36% mehr im Jahresvergleich, über den von Analysten erwarteten 3,4 Milliarden Dollar. Der Bruttogewinn lag bei 1,71 Milliarden Dollar, ebenfalls über der erwarteten Prognose von 1,63 Milliarden Dollar.
Das Unternehmen hat Verbindungen zu mehreren AI-Tools wie Claude, ChatGPT und Perplexity hergestellt, damit AI-Agenten seinen Produktkatalog direkt abfragen können.
Wie zuerst von TechCrunch AI berichtet, deuten die Kommentare der Telefonkonferenz auf eine Spaltung im Internet hin: AI ist schmerzhaft für werbegestützte Medien und potenziell sehr gut für den Produkthandel. Für jeden, der online einkauft, ist der praktische Vorteil einfach. AI-Assistenten werden immer besser darin, das richtige Produkt für Ihre tatsächliche Situation zu finden, nicht nur das am besten beworbene.
