Fireworks AI erreicht 17,5-Milliarden-Dollar-Bewertung, während Unternehmen nach günstigeren Alternativen zu OpenAI und Anthropic suchen

Wichtige Punkte

• Fireworks AI, ein Cloud-Startup, das KI-Modelle für Entwickler hostet und betreibt, überschritt 2025 die Grenze von einer Milliarde Dollar annualisiertem Umsatz – fünfmal der Umsatz des Vorjahres.
• Das Unternehmen erhielt Mitte 2025 eine Finanzierungsrunde von 1,5 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 17,5 Milliarden Dollar.
• Fireworks verarbeitet täglich 40 Billionen KI-Token – die winzigen Textfragmente, die KI-Modelle lesen und schreiben – und übertrifft damit Googles offengelegten Developer-Traffic von etwa 27 Billionen pro Tag.
• Der CEO des Unternehmens sagt, seine Modelle kosten fünf bis zehnmal weniger als vergleichbare proprietäre Modelle der großen KI-Labs.
• Fireworks beschäftigt derzeit etwa 200 Mitarbeiter und erwartet, bis Ende 2026 auf 600 Mitarbeiter zu wachsen.

CFOs von Unternehmen werden nervös wegen ihrer KI-Rechnungen. Diese Besorgnis erweist sich als überaus günstig für ein Startup, das die meisten Menschen noch nie gehört haben.

Fireworks AI, mit Hauptsitz in San Mateo, Kalifornien, ist ein Cloud-Unternehmen, das KI-Modelle hostet und sie im Namen von Entwicklern betreibt, die Apps und Produkte entwickeln. Statt ihre eigenen Modelle von Grund auf zu entwickeln, zahlen Entwickler Fireworks, um die schwere Rechenarbeit zu übernehmen. Diese Woche kündigte das Unternehmen, zuerst von CNBC Tech berichtet, an, dass es die Grenze von einer Milliarde Dollar annualisiertem Umsatz überschritten hat und eine Finanzierungsrunde von 1,5 Milliarden Dollar abgeschlossen hat, die es mit 17,5 Milliarden Dollar bewertet.

Das ist ein beachtlicher Sprung. Vor einem Jahr lag der Umsatz bei einem Fünftel des heutigen Standes.

Warum würde ein Unternehmen sich für Fireworks statt OpenAI oder Google entscheiden?

Die kurze Antwort lautet: Kosten. CEO Lin Qiao sagte Reportern, dass der Betrieb eines Modells über Fireworks fünf bis zehnmal weniger kostet als der Betrieb eines äquivalenten proprietären Modells eines der großen Labs. Proprietäre Modelle sind KI-Systeme, bei denen die inneren Funktionsweisen vom Unternehmen, das sie entwickelt hat, wie OpenAI's GPT-4o, geheim gehalten werden.

Fireworks spezialisiert sich auf das Hosting von Open-Weight-Modellen – KI-Systeme, bei denen das zugrunde liegende Design öffentlich veröffentlicht ist, damit es jeder einsehen und anpassen kann. Namen wie DeepSeek und eigene Veröffentlichungen von Meta fallen in diese Kategorie. Unternehmen können ihre eigenen privaten Daten mitbringen und diese Modelle für spezifische Aufgaben fine-tunen – präzise anpassen – ohne diese Daten an ein großes Lab weiterzugeben.

„Ein Unternehmen sollte ein Modell nutzen können, ohne das Wissen preiszugeben, das es einzigartig macht", schrieb kürzlich Microsoft-CEO Satya Nadella – eine Aussage, die genau die Besorgnis erfasst, von der Fireworks profitiert. Microsoft ist nun Partner von Fireworks und ermöglicht es seinen eigenen Kunden, auf Fireworks-Modelle durch eine gemeinsame Vereinbarung zuzugreifen.

Das Ausmaß dessen, was Fireworks jetzt bewältigt, ist bemerkenswert. Das Unternehmen verarbeitet täglich 40 Billionen Token. Zur Einordnung: Ein Token entspricht ungefähr drei Vierteln eines Wortes. Google gab im Mai 2025 bekannt, dass seine Developer-KI-Tools etwa 27 Billionen Token pro Tag verarbeiteten. OpenAI's Developer-Tools verarbeiteten Stand März 2025 etwa 22 Billionen pro Tag.

Bis vor kurzem entfiel etwa die Hälfte von Fireworks' Umsatz auf einen einzelnen Kunden, das KI-Coding-Tool Cursor. Cursor wurde inzwischen von SpaceX in einem 60-Milliarden-Dollar-Deal akquiriert. Qiao sagt, das Geschäft sei nun viel breiter gestreut, mit Kunden wie den Datenbankfirmen Elastic, GitLab und MongoDB.

Fireworks wurde 2022 von Qiao, einem ehemaligen Meta-Direktor, zusammen mit sechs Mitgründern gegründet. Die neue Finanzierung wird für den Kauf weiterer GPUs – der spezialisierten Chips, die die schwere Rechenarbeit durchführen, die KI-Modelle benötigen – und zum Aufbau eines echten Sales-Teams zum ersten Mal verwendet.