Frontier Labs · Page 2
model releases, research and announcements from OpenAI, Anthropic, Google, Meta, xAI, Mistral and the labs building frontier AI

OpenAIs neuer Ultrafast-Modus lässt GPT-5.6 Sol 14-mal schneller laufen
Ein neuer Vorschaumodus verspricht erheblich schnellere Antworten von OpenAIs leistungsstarkstem Modell. Hier erfahren Sie, was das wirklich bedeutet und wer Zugriff erhält.

Google bringt Gemini 3.7 Flash nur drei Wochen nach Vorgänger auf den Markt
Das neue Modell bringt messbare Verbesserungen beim Programmieren und Dokumentenverarbeitung und startet mit einführungspreisen, da Google Druck von günstigeren Konkurrenten verspürt.

Google DeepMind's SL2T-Modell bringt Gebärdensprachdiktat auf Pixel-Telefone
Ein neues Übersetzungssystem wandelt Gebärdensprach-Eingaben in Text in Gboard und Live Transcribe um – zunächst ASL zu Englisch auf dem Pixel 11.

Liquid AIs LFM2.5-VL-3B läuft auf Ihrem Telefon und kann trotzdem Ihren Bildschirm lesen
Das neue Sprachmodell mit 3 Milliarden Parametern passt in 3 GB Speicher, schlägt größere Konkurrenten bei Bildschirmablese-Benchmarks und läuft schnell genug auf einem Smartphone, um wirklich nützlich zu sein.

ChatGPT kommt endlich auf Linux – Wochen nach dem Konkurrenten Claude
OpenAI hat eine Desktop-App für Linux-Nutzer gestartet, die Ubuntu, Debian und Fedora abdeckt. Es ist die letzte große Desktop-Plattform, die ChatGPT erhält, und Anthropic war zuerst dort.

Googles Gemini-App erreicht eine Milliarde monatliche Nutzer und zieht mit ChatGPT gleich
Googles KI-Assistent hat eine Schwelle überschritten, die nur 13 andere Google-Produkte je erreicht haben. Hier ist, was die Zahlen wirklich aussagen.

NVIDIAs kostenlose, offene Voice-AI spricht nun 12 Sprachen und antwortet in unter einer Zehntel Sekunde
Eine neue Version von NVIDIAs Magpie-Texte-zu-Sprache-Modell fügt Arabisch, Koreanisch und brasilianisches Portugiesisch hinzu und läuft schnell genug auf Ihrer eigenen Hardware, um Voice-Assistenten natürlich wirken zu lassen.

Meta veröffentlicht Glimmer AI-Modell, das privat auf Ihrem eigenen Computer läuft
Das neue Modell mit 30 Milliarden Parametern kann Ihren Zeitplan, Dateien und Nachrichten verwalten, ohne Daten in die Cloud zu senden. Metas leistungsstärkstes KI-Modell bleibt jedoch fest unter seiner eigenen Kontrolle.

Metas Muse Glimmer ist ein KI-Modell mit 30 Milliarden Parametern, das Sie auf Ihrem eigenen Computer ausführen können
Das neue Open-Source-Modell sieht Bilder, versteht Videos und kann als persönlicher Assistent fungieren – alles ohne Ihre Daten an einen Cloud-Server zu senden.

Vier Startups setzen darauf, dass die nächste KI-Welle auf etwas Besseres als Transformer läuft
Das neuronale Netzwerk-Design, das jeden großen Chatbot antreibt, stößt an echte Grenzen. Eine kleine Gruppe von Unternehmen glaubt, einen Weg um diese herum gefunden zu haben.

Googles KI-Imperium wächst. Die Forscher, die es aufgebaut haben, gehen.
Jeff Dean verlässt das Unternehmen nach 27 Jahren. Demis Hassabis tritt von der täglichen Geschäftsführung zurück. Alle Autoren des bahnbrechenden Papers von 2017, das die generative KI-Ära einleitete, haben Google mittlerweile verlassen. Ein Einblick in das mächtigste KI-Unternehmen der Welt.

ByteDance entwickelt eines der größten KI-Modelle aller Zeiten
Der chinesische Tech-Gigant trainiert ein Modell mit bis zu 10 Billionen Parametern, das alle bisher veröffentlichten chinesischen KI-Systeme in den Schatten stellen würde und es auf die gleiche Stufe wie die fortschrittlichsten Systeme von Anthropic bringen würde.

Google reorganisiert AI-Führungsteam: Demis Hassabis wird Chief Scientist, Jeff Dean geht
Der Gründer von DeepMind tritt aus dem operativen Geschäft zurück, um sich auf Medikamentenentwicklung und umfassende AI-Strategie zu konzentrieren, während ein langjähriger Google-Ingenieur ein neues, wissenschaftsorientiertes AI-Unternehmen gründet.

Vier der gefeiertsten KI-Wissenschaftler von Google gehen, um eine Maschine zu bauen, die selbst Wissenschaft betreibt
Jeff Dean, der Ingenieur hinter Googles Suchinfrastruktur und dem Gemini-KI-Modell, gründet Discovery Loop mit, ein Startup mit dem Ziel, tausende automatisierte Experimente durchzuführen und die weltweit größten Forschungslabore zu übertrumpfen.

Microsofts Orchard-Framework ermöglicht KI-Agenten, ihre Gewichtsklasse zu verlassen
Ein neues Open-Source-Toolkit von Microsoft Research trainiert KI-Agenten, die Code reparieren, im Web browsen und Aufgaben verwalten können – mit Modellen, die deutlich kleiner sind als heutige Spitzensysteme.