Zillow створює архітектуру AI для відстеження шляхів клієнтів
Zillow розробляє систему AI для відстеження контексту, щоб покращити угоди з нерухомістю, віддаючи пріоритет досвіду клієнтів над збиранням даних.
Ключові моменти
- Zillow охоплює 80% угод з нерухомістю в США щорічно за допомогою своїх технологій.
- Стратегія AI від Zillow зосереджена на управлінні контекстом, а не на збиранні даних.
- Інтеграція Glean допомагає Zillow зменшити витрати на AI та підвищити ефективність.
Zillow, відома компанія з технологій у сфері нерухомості, розв'язує унікальне завдання: відстеження шляхів клієнтів протягом тривалого часу. Це складно, враховуючи, як люди часто переходять від перегляду на телефонах до спілкування з кредитними офіцерами або агентами з нерухомості. На події VB Transform 2026, про яку повідомила VentureBeat, SVP Engineering від Zillow Toby Roberts та CEO Glean Arvind Jain поділилися знаннями про створення системи AI, яка зберігає контекст протягом усього цього процесу.
Zillow керує значною частиною ринку нерухомості в США, беручи участь у 80% угод щорічно. Вони використовували штучний інтелект (AI) протягом років, навіть до того, як інструменти на кшталт ChatGPT стали звичайними. Робертс пояснив, що хоча багато проектів AI розпочинаються з даних, Zillow виявила, що реальним викликом було збереження контексту клієнта. Цей шар контексту забезпечує підтримку клієнтів незалежно від того, як вони взаємодіють з Zillow.
Замість того, щоб покладатися на одну модель AI, Zillow вирішила створити систему, пристосовану до конкретних завдань. Вони вирішили зберігати контроль над цим шаром відстеження контексту внутрішньо, а не залежати від будь-якого зовнішнього чат-бота. Цей вибір дозволяє їм більш ефективно справлятися зі складністю угод з нерухомістю.
Glean відіграє важливу роль у стратегії Zillow, централізуючи роботу з інтеграції. Jain наголосив, як система Glean допомагає, спрямовуючи завдання до менших, дешевших моделей, зменшуючи ресурси, необхідні для обробки AI. Це не тільки зменшує витрати, а й прискорює продуктивність AI.
Що це означає для підприємств?
Робертс наголосив, що для підприємств, які прагнуть розробити системи AI, критично важливо встановити міцну базову лінію вимірювання перед запуском ініціатив AI. Цей підхід дозволив Zillow приписати 40% зростання обсягу її коду AI завдяки заздалегідь існуючим метрикам, а не розрахункам після факту.
Jain зазначив, що централізація контексту може врятувати підприємства від прихованих витрат, пов'язаних з повторною роботою з інтеграції між різними відділами. Крім того, підприємства повинні бути обережними щодо припущення, що системи дозволів самі управляватимуть конфіденційними даними. Наприклад, Zillow додала суворі перевірки відповідності, щоб захистити дані своїх клієнтів.
Зосередившись на контексті, а не лише на можливостях, стратегія AI від Zillow служить моделлю для інших компаній. Централізація контексту допомагає зменшити витрати на AI, пропонуючи практичний урок про те, як ефективно інтегрувати AI в компанію.
