Ваше запитання до ChatGPT споживає електроенергію, як чайник, закипячений на одну секунду

Центри обробки даних штучного інтелекту спожили приблизно 0,5% світової електроенергії в 2025 році. Це звучить невелико, доки ви не подивитеся, де насправді розташовані ці центри обробки даних.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
Photoreal news-editorial 16:9 image of a darkened operations center with multiple glowing monitors displaying abstract network topology maps and alert indicator
Share

Ключові моменти

  • Міжнародне агентство з енергетики оцінює, що глобальні центри обробки даних спожили близько 485 тераватт-годин електроенергії в 2025 році, що приблизно дорівнює всьому річному виробництву електроенергії в Німеччині.
  • Центри обробки даних, орієнтовані на ШІ, склали приблизно третину цього обсягу, що означає, що ШІ спожив приблизно 0,5% світової електроенергії в 2025 році.
  • Один текстовий запит до великої мовної моделі, як-от Google Gemini, споживає близько 0,24 ват-години електроенергії — менше енергії, ніж мікрохвильова піч споживає за одну секунду.
  • У Віргінії центри обробки даних споживають понад чверть від загального обсягу електроенергії штату.
  • МАЕ прогнозує, що до 2030 року центри обробки даних можуть досягти 3% глобального попиту на електроенергію, а більшість цього зростання забезпечуватимуть установки штучного інтелекту.

Щоразу, коли ви просите ChatGPT написати робочу електронну листа або допомогти спланувати обід, якийсь сервер десь спалює крихітну частинку електроенергії, щоб вам відповісти. Наскільки крихітну? Google, одна з перших компаній, яка оприлюднила такі деталі, опублікувала цифри в 2025 році, які показують, що стандартний текстовий запит до її моделі Gemini, великої мовної моделі (технології, яка живить чат-боти типу ChatGPT та Claude), споживає близько 0,24 ват-години електроенергії. Це менше, ніж чайник споживає за одну секунду.

Отже, окремі запити обходяться дешево. Більш важливе питання — що відбувається, коли сотні мільйонів людей задають запитання весь день, кожний день.

За даними Міжнародного агентства з енергетики, глобальні центри обробки даних — великі будівлі типу складу, заповнені серверами, які забезпечують роботу наших цифрових послуг, — спожили близько 485 тераватт-годин електроенергії в 2025 році. Щоб перекласти це на людську мову: це приблизно те, що Німеччина виробляє протягом цілого року, і це дорівнює приблизно 1,5% всієї електроенергії, виробленої на Землі.

Не все це штучний інтелект. Електронна пошта, Netflix, Google Maps та онлайн-банкінг також розташовуються в центрах обробки даних. Установи, орієнтовані на ШІ, становлять приблизно третину від загального обсягу. Отже, сам ШІ був відповідальний приблизно за 0,5% глобальної електроенергії в 2025 році. Це значна цифра, але вона все ще менша, ніж припускають багато людей.

Чи повинен я почуватися винним за використання інструментів ШІ?

Імовірно, не за окремі ваші запити, але географія має більше значення, ніж глобальний заголовок. Попит на центри обробки даних сильно сконцентрований у невеликій кількості місць, і саме там припадає справжній тиск. Наприклад, Ірландія має центри обробки даних, що споживають понад 20% від загального обсягу національної електроенергії. Віргінія — вище 25%. Навіть якщо світова цифра виглядає керованою, локальні мережі в цих місцях вже відчувають напругу.

Інший улов — це зростання. Прогноз МАЕ за базовим сценарієм передбачає, що центри обробки даних досягнуть 3% глобальної електроенергії до 2030 року, при цьому установи штучного інтелекту будуть відповідальні за більшість зростання. Деякі аналітики вважають, що навіть ця прогноз занадто обережна.

З боку конфіденційності варто знати, що наведені вище цифри енергоспоживання охоплюють те, що відбувається на сервері. Електроенергія, яку ваш власний телефон чи ноутбук споживає для запуску програми ШІ, окремо і не враховується в цих кошторисах.

Поки що ваше випадкове запитання до ChatGPT не перекине енергомережу. Тиск надходить від масштабної інфраструктури, яка будується, а не від того, що однієї людини натиснув надіслати.

© 2026 AI2Day