Стартап вартістю $1 млрд навчає ШІ виконувати вашу офісну роботу

Ключові моменти

• Prentis, стартап зі ШІ, запущений у квітні 2025 року, веде переговори про залучення $100 млн при оцінці в $1 млрд.
• Компанія підписала контракти на суму до $50 млн з клієнтами у сфері охорони здоров'я, виробництва та роздрібної торгівлі.
• Її презентаційна колода прогнозує річний обсяг доходів у розмірі $75 млн до третього кварталу 2025 року, хоча ці показники залежать від результативності, а не визнаних доходів.
• Prentis стверджує, що її модель Hive-32B перевершує GPT-5.4 від OpenAI та Claude Opus 4.6 від Anthropic за двома тестами комп'ютерного використання, хоча TechCrunch, який першим повідомив про цю історію, не перевірив ці результати самостійно.
• Співзасновники включають співзасновника LinkedIn Реда Хофмана та засновника Zynga Марка Пінкуса разом із генеральним директором Ritankar Das, 31 рік.

Чотирьохмісячний стартап зі ШІ хочу сісти за ваш стіл і виконати нудні частини вашої роботи. Prentis, про який першим повідомив TechCrunch, тренує те, що він називає моделями комп'ютерного використання — це тип ШІ, який може дивитися на екран, клікати кнопки та заповнювати форми так само, як людина, тільки швидше і без скарг.

Що насправді робить Prentis?

Він розробляє агентів ШІ, тобто програмне забезпечення, яке самостійно виконує багатокрокові завдання, спрямовані на робочі процеси білих комірців. Подумайте про обробку страхового позову, переслідування повернення мита або отримання даних з трьох різних систем без того, щоб людина полювала на документи.

Стартап стягує з клієнтів комісію, що дорівнює 20 відсоткам будь-яких заощаджень, які забезпечує ШІ. Без заощаджень — без рахунку. Ця модель вже призвела до контрактів на суму до $50 млн з клієнтами у сфері управління охороною здоров'я, виробництва та роздрібної торгівлі одягом, за словами людей, знайомих з обговореннями.

Презентаційна колода прогнозує річний обсяг у розмірі $75 млн до третього кварталу цього року. Власні застереження компанії попереджають, що це прогнозні показники, засновані на контрактних комісіях, а не на грошах, які вже у касі, і залежать від фактичної роботи ШІ.

Хто за цим стоїть і звідки надходять гроші?

Генеральний директор Ritankar Das, 31 рік, закінчив UC Berkeley у віці 18 років з подвійною спеціальністю з біоінженерії та хімічної біології, здобув ступінь магістра в Оксфорді і кинув докторантуру з ШІ в Кембриджі, щоб заснувати Titan, холдингову компанію, яка будує бізнес зі ШІ, використовуючи прибутки від власних виходів замість залучення зовнішніх інвесторів.

Інші компанії Titan включають Tala Health, постачальника віртуальної медичної допомоги, який залучив раунд посівного капіталу в розмірі $100 млн у 2024 році, та Forta Health, стартап з лікування аутизму, який залучив $55 млн від Insight Partners того ж року.

Хофман і Пінкус є співзасновниками, хоча обидва розглядають Prentis як побічний проект. Хофман нещодавно вийшов з ради директорів Microsoft, щоб зосередитися на Manas AI, стартапі з відкриття ліків. Пінкус керує інвестиційною фірмою Reinvent Capital.

Чи повинні офісні працівники хвилюватися?

Можливо, але не зараз. Ринок перенасичений. Anthropic, OpenAI та Mira Murati's Thinking Machines Lab розробляють агентів комп'ютерного використання, що конкурують. Anthropic придбав сіетлський стартап під назвою Vercept на початку цього року саме для прискорення цієї роботи.

Prentis стверджує, що його модель Hive-32B, ШІ з 32 мільярдами параметрів (число приблизно вказує на обсяг інформації, яку модель вивчила), перевершує як GPT-5.4 від OpenAI, так і Claude Opus 4.6 від Anthropic за двома стандартними тестами для комп'ютерного використання. Він також стверджує, що його модель коштує приблизно в десять разів менше за завдання порівняно з цими конкурентами. Жодна з цих претензій не була самостійно перевірена.

Упередженість вціління реальна тут. Prentis має вік чотири місяці, його показники доходів є прогнозами, і працівники, чиї завдання він спрямований на виконання, — це ті ж самі, яким був обіцяний десять років тому інструментами робочої автоматизації, які так і не реалізували повністю.

Єдиний честний висновок: якщо ваша робота включає повторення одних і тих же кліків на одних і тих же програмних системах кожного дня, стежте за розвитком ситуації. Інструменти стають достатньо хорошими, щоб мати значення. Почніть документувати саме те, що ви робите і чому, тому що люди, які глибоко розуміють робочий процес, будуть тими, хто керуватиме ШІ, який його виконує.