Ціни, вразливості в безпеці та посада, яка два роки тому практично не існувала: що чекає на сцені TechCrunch Disrupt 2026
AI Stage на TechCrunch Disrupt повертається цього жовтня, розглядаючи питання, через які засновники втрачають сон: як встановлювати ціни на AI продукти, як їх захищати та хто ними керує.
Ключові моменти
- TechCrunch Disrupt 2026 відбувається 13–15 жовтня в Moscone Center у Сан-Франциско.
- AI Stage, представлена Google for Startups, охоплює ціноутворення на AI, корпоративну безпеку, відеоінтелект та нову категорію посад під назвою GTM engineering.
- Квитки за акцією пропонують знижку до $300, а період дії пропозиції незабаром закінчиться.
- Спікери включають керівників із Databricks, Luma AI, Decart та Clay.
AI непомітно порушив кілька речей, які стартапи вважали вирішеними: як встановлювати ціну на продукт, як його захищати та кого найняти для його розвитку. Цього жовтня AI Stage на TechCrunch Disrupt 2026 присвячує три дні саме цим проблемам.
Захід проходить 13–15 жовтня в Moscone Center у Сан-Франциско, а AI Stage представлена Google for Startups. На місці буде понад 10 000 засновників, інвесторів та лідерів технологічної галузі.
Які сесії насправді в програмі?
Три підтвердженої сесії дають чітку картину того, куди рухаються справжні обговорення.
Спочатку йде корпоративна безпека AI. Arsalan Tavakoli, співзасновник Databricks (платформи для роботи з даними та AI, яку використовують великі компанії), розглянеть, чому сучасні структури безпеки не були розроблені для систем AI, які самостійно приймають рішення на швидкості всередині чутливої корпоративної інфраструктури. Сесія охоплює спостережуваність (здатність бачити, що насправді робить система AI), управління та те, як розрізнити надійне впровадження від небезпечного.
Друга — це візуальний AI. Dean Leitersdorf із Decart та Amit Jain із Luma AI розповість про те, що відбувається, коли AI перестає просто генерувати зображення й починає в реальному часі аналізувати фізичний світ. Обидві компанії працюють на межі відеотехнологій та візуального AI, а саме ці технології живили вірусні демо-відео минулого року й тепер з'являються у справжніх продуктах.
| Сесія | Спікер(и) | Компанія |
|---|---|---|
| Корпоративна безпека AI | Arsalan Tavakoli | Databricks |
| Відеоінтелект | Dean Leitersdorf | Decart |
| Відеоінтелект | Amit Jain | Luma AI |
| GTM Engineering | Kareem Amin | Clay |
Третя — це GTM інженер, рольь, що означає go-to-market інженер: хтось, хто використовує AI інструменти для роботи з продажами, залученням та зростанням, завдання, які раніше потребували цілої команди. Kareem Amin, співзасновник Clay (інструменту, який автоматизує дослідження продажів та залучення), пояснить, як самостійні практики в цій ролі вже будують бізнес на мільйони доларів. Ця рольь практично не існувала два роки тому.
Варто йти туди, якщо я не засновник?
Вам не потрібно керувати стартапом, щоб щось з цього винести. Питання про безпеку та ціноутворення на AI Stage стосуються кожного, хто використовує або купує AI-програмне забезпечення, нерозривно чи то власник малого бізнесу, менеджер команди чи хтось, хто оцінює нові інструменти для свого роботодавця.
Потрібно сказати, що сесії явно спрямовані на розробників. Якщо вам потрібен розширений показ, кожен квиток також дає вам доступ до Startup Battlefield (де молоді компанії проводять питчинги наживо), виставкової площі та всіх інших сцен.
Часті запитання
Скільки коштують квитки?
Ціни не вказані в оголошенні, але захід пропонує знижку до $300 поки діє поточне вікно ціноутворення. Після цього ціна зростає. На сайті TechCrunch Disrupt є поточні варіанти квитків.
Що таке GTM engineering простою мовою?
GTM (go-to-market) інженер використовує AI інструменти для автоматизації пошуку клієнтів, персоналізації залучення та відстеження продажів — завдання, які традиційно потребували цілої команди продавців та аналітиків.
