Dili збирає $21,7 мільйона для використання штучного інтелекту в боротьбі з паперовою волокитою американського будівничого буму
Стартап Dili отримав нове фінансування, щоб допомогти інфраструктурним проектам — центрам обробки даних та заводам — дотримуватися накладених один на одного федеральних правил, які регулюють заробітну плату, безпеку та охорону навколишнього середовища.
Ключові моменти
- Dili залучила $15 мільйонів у раунді Series A під керівництвом Khosla Ventures, що призвело до загального обсягу фінансування в $21,7 мільйона.
- Програмне забезпечення стартапу наразі здійснює перевірку відповідності на близько 700 проектах будівництва та інфраструктури в Сполучених Штатах.
- Dili спрямована на федеральні правила, такі як вимоги до мінімальної заробітної плати Davis-Bacon та правила учнівства в сфері чистої енергетики в рамках Закону про зменшення інфляції.
- Компанія використовує штучний інтелект лише для читання та сортування сирих документів, а потім передає результати традиційній системі на основі правил для зменшення помилок.
- Близько половини клієнтів Dili самі запускають програмне забезпечення; інша половина платить Dili за управління відповідністю від початку до кінця.
Будівництво центру обробки даних або установки чистої енергетики в Сполучених Штатах означає навігацію через чащу накладених федеральних правил. Якщо щось піде не так, штрафи можуть становити мільйони доларів. Стартап Dili вважає, що штучний інтелект може впоратися з цією навігацією.
На цьому тижні Dili оголосила про збір $15 мільйонів у раунді Series A під керівництвом венчурної компанії Khosla Ventures. До раунду приєдналися також Allianz, Rebel Fund, інвестор Darren Bechtel з Brick and Mortar Ventures та президент Y Combinator Garry Tan. Раніше Dili пройшла через програму Y Combinator летнього 2023 року та вже залучила $6,7 мільйона у seed-раунді, що призвело до загального обсягу капіталу в $21,7 мільйона.
Які саме правила ми маємо на увазі?
Три основні галузі закону створюють проблему відповідності, яку намагається вирішити Dili. Закон Davis-Bacon дозволяє Міністерству праці встановлювати мінімальну "переважаючу заробітну плату" для робітників на федерально фінансованих будівельних проектах. Окремо Закон про зменшення інфляції, закон про климат і енергетику 2022 року, додав власні вимоги щодо переважаючої заробітної плати та учнівства для проектів чистої енергетики. Поверх цього OSHA (Управління охорони праці та здоров'я, федеральний орган регулювання безпеки на робочому місці) та EPA (Агенція з охорони навколишнього середовища) мають власні правила залежно від того, що будується.
Для одного великого проекту ці правила можуть створити тисячі документів і записів про заробітну плату, які потрібно перевірити.
"Недотримання може призвести до штрафів на мільйони доларів, — сказав TechCrunch AI співзасновник і генеральний директор Dili Anand Chaturvedi. — Тому дуже важливо мати можливість перевіряти всю інформацію по мірі її надходження, замість просто вибіркової перевірки даних."
Як Dili насправді використовує штучний інтелект?
Dili обережна щодо того, де працює штучний інтелект. Компанія використовує велику мовну модель, технологію, яка лежить в основі чат-ботів як ChatGPT, лише на етапі читання документів. Модель перетворює неструктуровані файли, сканені листи заробітної плати, рахунки постачальників, внутрішні звіти в чисті, структуровані дані, з якими може працювати комп'ютер.
Після цього традиційна система на основі правил береться до роботи. Вона застосовує правила відповідності, які складні, але фіксовані, без будь-яких здогадок штучного інтелекту. Chaturvedi говорить, що завдання, яке раніше займало цілий день, тепер можна завершити за хвилини.
Dili заявляє, що її програмне забезпечення вже працює на близько 700 проектах — від заводів до центрів обробки даних.
| Етап | Деталь |
|---|---|
| Seed-раунд | $6,7 мільйона |
| Раунд Series A | $15 мільйонів (2025) |
| Всього залучено | $21,7 мільйона |
| Активні проекти | ~700 |
| Пакет Y Combinator | Літо 2023 |
Що це означає для людей, які займаються контролем відповідності сьогодні?
На даний момент Dili розділяє свій бізнес приблизно навпіл. Близько половини її клієнтів використовують Dili як внутрішній інструмент програмного забезпечення; інша половина повністю передає функцію контролю відповідності Dili, як компанія могла б найняти зовнішню бухгалтерську фірму.
Chaturvedi очікує, що цей баланс зміниться. "Програмне забезпечення та штучний інтелект почнуть поглинати багато цих робочих процесів професійних послуг, — сказав він, передбачивши, що з часом більше компаній буде приносити роботу контролю відповідності внутрішньо."
Для робітників, які займаються контролем відповідності та управлінням будівництвом, цей зсув варто спостерігати. Це не означає негайне скорочення робочих місць, але це дає змогу припустити, що роль змінюватиметься, з менше часу, витраченого на ручне читання документів, та більше часу на перевірку того, що помічає програмне забезпечення.
Часті питання
Це впливає на мене, якщо я працюю на будівельному майданчику?
Ні, безпосередньо. Програмне забезпечення Dili використовується власниками проектів та підрядниками для перевірки того, що дотримуються правила заробітної плати та безпеки, що повинно насправді допомогти робітникам отримати коректну оплату відповідно до федерального закону.
Чи приймає штучний інтелект рішення щодо правової відповідності тут?
Ні. Dili використовує штучний інтелект лише для читання та організації документів. Традиційна система на основі правил приймає фактичні рішення щодо відповідності, що обмежує ризик того, що помилки штучного інтелекту вплинуть на правові результати.
