AI стартап Recursive Superintelligence укладає угоду про обчислення на суму $410 млн з Amazon
Компанія, побудована на основі ШІ, який вдосконалює сам себе, виділила більшість свого фінансування Amazon Web Services, розраховуючи на те, що обчислювальна потужність — справжнє вузьке місце.

Ключові моменти
- Recursive Superintelligence підписала багаторічну угоду про обчислення з Amazon Web Services на суму $410 млн, про що першим повідомив TechCrunch AI.
- Стартап вийшов з режиму приватності в травні 2025 року із загальним фінансуванням у розмірі $650 млн.
- Зобов'язання у розмірі $410 млн становить більшість коштів, зібраних компанією на сьогоднішній день.
- Генеральний директор Річард Сочер очікує, що ця угода буде однією з найменших майбутніх угод про обчислення компанії.
- Recursive планує випустити перші публічні продукти до жовтня 2025 року.
Маловідомий AI стартап щойно виділив більшість своїх коштів на придбання чистої обчислювальної потужності. Recursive Superintelligence, яка оголосила про своє існування лише в травні, у вівторок підписала багаторічну угоду про витрату $410 млн на обчислювальні ресурси через Amazon Web Services, хмарні обчислення Amazon.
Обчислення в цьому контексті означає спеціалізовані чіпи та серверний час, який потрібен системам ШІ для роботи та навчання. Чим амбітнійша ШІ, тим більше обчислень вона, як правило, споживає.
Чому витрачати так багато на обчислення замість найму людей?
Тому що основна ставка Recursive полягає в тому, що ШІ може вдосконалювати себе, замість того щоб чекати, поки це зроблять інженери-люди.
Компанія зосереджується на тому, що дослідники називають рекурсивним самовдосконаленням, або RSI: ідея, що система ШІ може аналізувати власні слабкості та переробляти себе, щоб їх виправити, без постійного людського керівництва. Якщо це спрацює, відносно невелика команда може виробляти результати, які зазвичай потребували б сотень інженерів. Але проблема в тому, що цей процес надзвичайно вимогливий до обчислювальних ресурсів.
«Для нас це менше про кількість людей і більше про кількість агентів», — сказав генеральний директор Річард Сочер. Агент тут означає програмне забезпечення, яке може виконувати багатокрокові завдання самостійно, без того щоб хтось клікав на кожному кроці.
Сочер розповів TechCrunch AI, що угода на $410 млн, ймовірно, буде «однією з найменших угод про обчислення, які ми будемо підписувати в наступні кілька років», що свідчить про те, що компанія очікує різкого зростання потреби в обчислювальної потужності.
Що Amazon отримує від цього?
Без частки в капіталі. На відміну від угод, які деякі великі AI лабораторії укладали з хмарними провайдерами, де інвестиції та хмарні кредити пакуються разом, Amazon тут виступає чистим постачальником.
AWS отримує високопрофільного клієнта з незвичайними технічними вимогами. Джейсон Беннет, віцепрезидент AWS з питань стартапів та венчурного капіталу, сказав, що угода включає спільну розробку інфраструктури, спеціально розроблену для самовдосконалюючих систем ШІ. Така індивідуальна робота могла б дати Amazon шаблон для залучення інших передових AI компаній.
Загальне фінансування Recursive становить $650 млн. Витрата $410 млн на одного постачальника — це агресивний хід, який свідчить про те, наскільки важлива чистої обчислювальна потужність для стратегії компанії.
Чи повинні звичайні люди турбуватися про самовдосконалюючу ШІ?
Не терміново, але варто знати, що ця технологія переходить від теорії до практики.
Самовдосконалюючу ШІ довго обговорюють як потенційний переломний момент: як тільки ШІ зможе переробити себе, прогрес може прискоритися швидше, ніж люди можуть стежити. Дослідники різко не згодні щодо того, чи цей момент близький чи далекий, і чи являє він собою плавне вдосконалення чи раптовий стрибок.
Recursive не чекає, поки дебати завершиться. Сочер сказав, що мета — практичні продукти, які звичайні користувачі можуть спробувати. «Ви побачите їх за кілька місяців, а не за кілька кварталів чи років», — сказав він, назвавши жовтень метою для першого публічного випуску.
На що звернути увагу: чи демонструватимуть ці жовтневі продукти справжнє самовдосконалення в дії, чи вони більше схожі на звичайні ШІ-інструменти з сміливою історією походження.



