#language models
15 stories taggedlanguage models.

Apple researchers found a smarter way to build smaller AI models, and it could cut your phone's battery drain
A new technique called IDEA Prune trains a big AI model first, then trims it down. The result is a leaner model that outperforms ones built small from the start.

Apple's AI Model Can Write Text and Draw Pictures at the Same Time, Using One Engine
A new research model from Apple blends language and image generation into a single, unified system. Here is why that matters for the next generation of AI assistants.

Дети осваивают язык на доле данных, которые нужны ИИ. Учёные хотят знать почему.
Малыш осваивает грамматику, услышав примерно 10 миллионов слов. Большая языковая модель может потребить 15 триллионов. Закрытие этого разрыва может переформатировать то, как строится ИИ.

Apple AI Research Finds a Cheap Way to Teach AI More Languages
A new technique from Apple ML Research helps AI understand low-resource languages without needing mountains of translated text, and it could matter for hundreds of millions of people whose languages get left behind.

Apple's AI Lab Ran 2,000 Training Experiments to Crack a Problem Every AI Builder Faces
How do you teach an AI model about a rare language or niche subject when there is barely any text to learn from? Apple ML Research spent thousands of runs finding the answer.

More Memory Does Not Always Mean a Smarter AI Agent
A study across eight AI models found that feeding an agent more of its own past experience can hurt as much as help. The right amount of memory depends entirely on how capable the model already is.

AI That Thinks in Your Language: Big Study Shows Non-English Reasoning Nearly Matches English
Researchers trained AI reasoning models in French, Arabic, Chinese and more, and the results were surprisingly close to English. Here is what that means for the billions of people who do not use AI in their first language.

Новый способ создания более умного ИИ: что означают исследования Apple Flow Matching для вас
Исследователи Apple тестируют альтернативный движок для инструментов ИИ, который может ускорить генерацию текста и сделать её более гибкой. Вот что это такое и почему это важно.

Истории, написанные ИИ, получили более высокие оценки качества, чем истории людей в новом исследовании
Исследование 1682 взрослых показало, что рассказы, написанные ChatGPT, получили более высокие оценки качества, чем сопоставимые работы, написанные человеком. Исследователи считают, что результат обусловлен более простым и чистым стилем письма.

OpenAI сказала, что GPT-2 слишком опасна для выпуска. Стоило ли верить?
Давняя критика исследователя в адрес объявления OpenAI о безопасности 2019 года поднимает вопрос, который остаётся актуальным: когда компания, занимающаяся ИИ, предупреждает мир о собственной технологии, кто на этом выигрывает?

ИИ учится планировать собственный бюджет слов перед тем, как начать писать
Новая методология исследований учит модели ИИ учитывать стоимость каждого генерируемого токена, сокращая лишние вычисления без ущерба для качества.

Неужели ИИ-модели действительно должны забывать всё? Исследователи Apple говорят «нет»
Новое исследование показывает, что большая часть того, что мы просим ИИ «разучить», едва ли влияла на модель, что может резко снизить стоимость решений в области приватности.

Открытые модели ИИ позволяют компаниям создавать системы, которыми они действительно владеют. Вот как это выглядит.
Семейство Nemotron от NVIDIA переделывается юридическими фирмами, больницами и языковыми сообществами в специализированные инструменты, которые соответствуют точности передовых решений при доле затрат.

Небольшая модель AI, обученная на одном языке, превзошла две более крупные и новые модели при чтении португальского языка Бразилии
DharmaOCR получила более высокий балл, чем Mistral OCR4 и Unlimited-OCR в тесте чтения португальского языка, и причина сводится к сфокусированности, а не к размеру.

CLaRa учит ИИ читать умнее, а не дольше
Новая система от Apple ML Research сжимает документы в компактные резюме перед отправкой ИИ, избавляясь от лишнего и сохраняя важное.