#GPU
8 stories taggedGPU.
Nvidia заработала $96 млрд за один квартал. Следующий будет $108 млрд.
Продажи чипов для центров обработки данных компании удвоились за год благодаря неутолимому спросу на оборудование для ИИ. Потребители графических процессоров испытывают нехватку.
Liquid AI's New Draft Models Make Its LFMs Up to 3.2x Faster, No Quality Trade-off
A technique called speculative decoding lets a small helper model do the heavy lifting so the main model just checks the work. The result: dramatically faster output on everything from a data-centre GPU to a MacBook.
AI Agents Are Quietly Draining a Resource Nobody Saw Coming: the Humble CPU
Amazon Web Services is rationing CPU capacity, Intel has sold out of server chips, and AMD has doubled its forecast. The AI boom just got a new bottleneck.
Продажи AI-чипов AMD удвоились за год. А игровой бизнес? Совсем не так.
AMD заработала 6,7 миллиарда долларов на чипах для центров обработки данных за один квартал, что полностью обусловлено спросом на ИИ. Выручка от игр упала на 31 процент.
Что такое чип ИИ и почему GPU так важны?
Чипы ИИ — это специализированные процессоры, которые делают машинное обучение возможным, а GPU стали стандартным движком, потому что их конструкция идеально соответствует тому, что требуется для обучения ИИ.
AMD ставит до 5 миллиардов долларов на Anthropic и его AI Claude
Производитель чипов поставляет мощные вычислительные ресурсы создателю Claude, и взамен использует Claude для написания собственного программного обеспечения.
AMD Helios бросает вызов Nvidia: Microsoft присоединяется к очереди на новый суперкомпьютер для ИИ
AMD поставляет свою первую стойку-масштабируемую систему ИИ компаниям Microsoft, Meta, OpenAI и другим. Это наиболее серьёзный вызов господству Nvidia на рынке центров обработки данных за последние годы, однако ценовой тег и пробелы в программном обеспечении представляют собой реальные препятствия.
Reflection AI подписала контракт на $1 млрд на вычислительные мощности с Nebius
Стартап с открытыми моделями, оценённый в $8 млрд, быстро накапливает доступ к GPU по мере роста спроса на ИИ, который невозможно отключить в одночасье.