#AI explained
22 stories taggedAI explained.
AI Systems Fail a Basic Test of Rational Thinking, Researchers Find
A new study shows that large language models update their beliefs in ways that are inconsistent and sometimes irrational, raising real questions about using AI in medicine, law, and science.
Readers Remind Us: The Terminator Warned About AI Back in 1984
A pair of letters in The Guardian spark a quiet but pointed observation: decades before today's AI anxiety, a cold-war research group and a Hollywood robot both saw this coming.
Will AI replace mathematicians? Probably not yet, say experts
About 40 top mathematicians met at OpenAI's offices this month to talk about their profession's future. The mood was worried. The evidence, though, tells a more complicated story.
The man who helped build modern AI now worries he made a mistake
Geoffrey Hinton spent decades teaching machines to think like brains. A new podcast series revisits his story and asks what happens when the technology outgrows its creators.
Apple's AI Lab Ran 2,000 Training Experiments to Crack a Problem Every AI Builder Faces
How do you teach an AI model about a rare language or niche subject when there is barely any text to learn from? Apple ML Research spent thousands of runs finding the answer.
Why AI Agents Struggle to Search: The Hidden Maths Problem Slowing Them Down
Researchers at Apple ML Research found that the way AI agents hunt through text can hit a hard mathematical wall. Here is what that means for the tools you use every day.
Новый способ создания более умного ИИ: что означают исследования Apple Flow Matching для вас
Исследователи Apple тестируют альтернативный движок для инструментов ИИ, который может ускорить генерацию текста и сделать её более гибкой. Вот что это такое и почему это важно.
Уже ли мы зависимы от AI-чатботов? Признание одного YouTuber'а поднимает более крупный вопрос
Хэнк Грин признался, что его использование AI казалось «нездоровым». Исследователи говорят, что он вероятно не один, и наука, чтобы это объяснить, только начинает развиваться.
GraphRAG против обычного RAG: честный рейтинг
Граф знаний может сделать ответы ИИ намного лучше, но только для определённых вопросов, а счёт за индексирование может вас удивить. Вот что выяснили пять исследований.
Что такое открытый ИИ и чем он отличается?
Открытый ИИ предоставляет вам доступ к архитектуре модели. Вот что это означает на практике и почему это важно.
Машинное обучение и глубокое обучение: в чём разница? Объяснение простым языком
Одно — это обширная область, другое — мощная техника внутри неё. Вот как они соотносятся.
Что такое галлюцинации ИИ и почему они происходят?
Галлюцинации ИИ — это неправильные ответы, звучащие уверенно. Вот почему они проскальзывают и что вы можете с этим сделать.
Что такое ИИ-агент? Понятное объяснение
ИИ-агенты — это программы, которые могут ставить собственные мини-задачи и действовать в окружающем мире, а не просто ответить на вопрос и остановиться.
Как на самом деле работают генераторы изображений на основе ИИ? Руководство на доступном языке
От набранных слов к готовому изображению за несколько секунд: вот что происходит внутри машины.
Что такое ИОИ и насколько мы близки к её созданию?
ИОИ — это машина, которая может обучаться и выполнять практически любую интеллектуальную задачу, которую способен выполнить человек. Никто ещё не создал такую систему, но дебаты о том, насколько мы близки к этому, активно продолжаются.