Что такое ИИ-агент? Понятное объяснение

ИИ-агент — это программное обеспечение, которое воспринимает окружающую среду, составляет план, предпринимает действия (например, нажимает кнопки или вызывает другое программное обеспечение) и самостоятельно проверяет, достигнута ли его цель. В отличие от обычного чатбота, который ждёт следующего сообщения, агент продолжает работу, пока задача не будет выполнена или он не застрянет.

Чем ИИ-агент отличается от обычного чатбота?

Чатбот отвечает на одно сообщение за раз и затем останавливается. Агент же самостоятельно выполняет множество шагов подряд, решая на каждом этапе, что делать дальше, без вашей помощи.

Представьте чатбот как знающего друга, который отвечает на один вопрос за раз. Агент — это скорее стажёр, который берёт задание, открывает дюжину вкладок в браузере, назначает встречу и отправляет вам итоговый отчёт. Лежащая в основе модель искусственного интеллекта (языковая модель, выполняющая обработку) часто использует ту же технологию. Отличается цикл, обёрнутый вокруг неё: воспринять, спланировать, действовать, проверить, повторить.

Что ИИ-агент может реально делать?

Агенты могут просматривать веб-сайты, писать и запускать код, заполнять формы, отправлять письма, делать запросы к базам данных и вызывать внешние инструменты, называемые API (интерфейсы программирования приложений — по сути разъёмы, позволяющие программному обеспечению взаимодействовать друг с другом). Набор инструментов, к которым может обращаться агент, определяет его возможности.

Реальный пример: агент поддержки клиентов в компании-разработчике ПО может прочитать отчёт об ошибке, найти информацию во внутренней базе знаний, создать заявку поддержки в системе компании и ответить клиенту с номером дела, всё это без участия человека. Это задача, которая обычно требовала бы четырёх отдельных шагов от сотрудника.

Как агент решает, что делать дальше?

Большинство современных агентов используют паттерн ReAct (сокращённо от Reason and Act — рассуждение и действие), в котором модель записывает своё рассуждение перед каждым шагом. Подтверждено, что такой подход рассуждения перед действием снижает количество ошибок по сравнению с прямым переходом к действию.

Агент ведёт краткую память о проделанной работе (называемую контекстным окном — фрагментом текста, который модель может «видеть» одновременно), проверяет, достигнута ли цель, и либо переходит к следующему шагу, либо объявляет задачу завершённой. Если цель нечёткая или окружающая среда меняется, он может пересмотреть план во время выполнения.

Какие основные типы ИИ-агентов существуют?

Агенты обычно группируют по степени свободы действий и способу построения.

Тип	Функция	Типичное использование
Пользователь одного инструмента	Вызывает один инструмент на один запрос	Расширения поиска в веб-сети
Многошаговый планировщик	Самостоятельно выполняет цепочку действий	Исследовательские или кодовые задачи
Многоагентная система	Несколько агентов делегируют задачи друг другу	Сложные бизнес-процессы
Агент с участием человека	Останавливается и спрашивает человека перед рискованными шагами	Финансовые или юридические задачи

Собственные рекомендации OpenAI предлагают начинать с конструкций с участием человека, чтобы пользователь мог перехватить ошибки до того, как они нанесут реальный ущерб.

Сколько стоит ИИ-агент?

Цены сильно различаются. Многие инструменты предлагают бесплатный уровень для лёгкого использования. Затраты быстро растут, как только агент начинает выполнять множество шагов подряд, потому что каждый шаг вызывает базовую модель ИИ, а вы платите за каждый обработанный фрагмент текста.

Anthropic, Google и OpenAI предлагают ценообразование по принципу pay-as-you-go, измеряемое в токенах (малые фрагменты текста, примерно 0,75 слова каждый). Короткая исследовательская задача может стоить несколько центов. Сложный рабочий процесс, выполняющий сотни шагов, может стоить несколько долларов за один запуск. Размещённые платформы, такие как AutoGPT или ИИ-агенты Zapier, накладывают свои собственные платы за подписку, начиная с бесплатных планов и доходя примерно до десяти долларов в месяц за базовые планы.

Какие проблемы конфиденциальности нужно учитывать?

Агентам часто нужны широкие разрешения, чтобы быть полезными, и здесь начинаются чувствительные вопросы. Для назначения встречи агент может нуждаться в доступе к вашему календарю и электронной почте. Для заполнения формы он может прочитать личные данные из ваших файлов.

Следите за тремя вещами: во-первых, проверьте, какие данные агент отправляет на серверы модели ИИ, потому что эти данные могут быть использованы для улучшения будущих моделей, если вы не откажетесь. Во-вторых, структура управления рисками NIST по ИИ подчёркивает, что автономные системы, действующие от вашего имени, могут быстро нанести ущерб, если они столкнутся с неожиданной ситуацией. В-третьих, будьте осторожны при предоставлении агенту доступа к инструментам, которые ему не нужны для выполнения конкретной задачи.

Безопасны ли ИИ-агенты в использовании прямо сейчас?

Они хорошо работают для чётко определённых низкорисковых задач. Открытые или высокорисковые задачи по-прежнему требуют тщательного наблюдения человека. Исследователи Anthropic описывают свойство, называемое «управляемостью» (означающее, что агент должен уступать людям, а не идти напролом), как активную область исследований, а не решённую проблему. Говоря простым языком: доверяйте агенту заметки о встречах, а не ваш банковский счёт, пока наука о безопасности не подтвердит надёжность.

Часто задаваемые вопросы

Постоянно ли ИИ-агент учится на выполняемых задачах?

Обычно нет. Большинство коммерческих агентов сегодня не обновляют свою базовую модель на основе ваших задач. Они запоминают информацию только в течение одной сессии, если инструмент специально не сохраняет заметки в базу данных.

Могут ли ИИ-агенты работать вместе?

Да. Многоагентная система позволяет одному «оркестраторскому» агенту разбить большую задачу на части и передать каждую часть специализированному агенту, подобно тому, как менеджер проекта распределяет работу среди команды. Это активная область развития во всех крупных лабораториях ИИ.

Нужно ли мне уметь писать код, чтобы использовать ИИ-агент?

Нет. Многие платформы (Zapier, Make, Microsoft Copilot Studio) позволяют создавать и запускать агентов через интерфейсы point-and-click, разработанные для нетехнических пользователей.