Какие профессии сложнее всего автоматизировать с помощью ИИ и как их получить?

Ключевые моменты

• Эксперты из разных отраслей говорят, что должности, требующие человеческого суждения, физического присутствия и эмоциональной связи, наименее подвержены автоматизации с помощью ИИ.
• Преподавание, гостеприимство и право были названы сферами, которые по-прежнему предлагают реальные карьерные возможности несмотря на развитие ИИ.
• Внедрение ИИ на рабочем месте находится на ранней стадии, что означает, что у большинства работников есть время для адаптации.
• Начать подготовку сейчас, а не ждать — это согласованный совет от людей, уже работающих в отраслях, затронутых ИИ.

Поиск новой работы всегда сопряжен с определенной долей неопределённости. Теперь рядом с ней встала еще одна проблема: а не займет ли ИИ эту должность раньше, чем я в ней освоюсь?

The Guardian попросила работников и экспертов из разных отраслей дать честную оценку того, где риск реален, а где его нет. Картина получилась более обнадеживающей, чем обычно предполагают заголовки.

Определенные профессии постоянно называли сложнее всего для автоматизации. Одна из них — преподавание. Хороший учитель делает не только то, что ИИ может делать легко — передает информацию. Он читает обстановку в классе, замечает ученика, который перестал внимать, и на месте корректирует свой подход. Это сочетание эмоционального интеллекта и физического присутствия, которое чат-бот не сможет воспроизвести с сервера.

Еще одна отрасль — гостеприимство. Консьерж отеля, помнящий, что вам не нравятся шумные номера, или менеджер ресторана, который разрешает неловкую ситуацию тихим словом, делает что-то глубоко человеческое. Постояльцы замечают разницу. Так же как и постояльцы, которые больше никогда не вернутся, когда этого не хватает.

Право тоже называли, но с оговоркой. Инструменты ИИ уже выполняют тяжелую работу с документами — проверку контрактов и поиск прецедентов — быстрее и дешевле, чем смог бы младший адвокат. Но работа по консультированию реального человека по реальной проблеме, понимание того, что он не говорит, знание того, когда нужно настаивать, а когда согласиться, — все это по-прежнему требует человека в кресле.

Общая закономерность во всех трех областях одна и та же: ИИ — это мощный инструмент для обработки информации в масштабе, но он испытывает трудности с задачами, требующими понимания людей, адаптации к непредсказуемым ситуациям или физического присутствия.

Что вам действительно нужно делать прямо сейчас?

Начните с того, чтобы научиться комфортно использовать инструменты ИИ, а не просто их терпеть. Работники, которые знают, как получить полезный результат от помощника ИИ — программного обеспечения, которому вы даете инструкции на простом английском языке, — более ценны, чем работники, которые делают вид, что этих инструментов не существует. Представители каждой отрасли в материале The Guardian давали какой-то вариант этого совета.

Кроме того, уделяйте больше внимания аспектам своей работы, которые ИИ находит сложными. Отношения. Творчество. Физический навык. Контекстное суждение. Это ваши наиболее надежные активы.

Никто не говорит, что изменения будут безболезненными или что каждое описание должности останется прежним. Но имеющиеся на данный момент данные указывают на переформирование работы, а не на её полную ликвидацию. Множество карьер по-прежнему имеют сильное будущее. Те, которые будут процветать, будут принадлежать людям, которые подготовились, пока другие ждали.