Законопроекты сенатора Маркея о ИИ нацелены на боты найма, потребление воды и мониторинг на рабочем месте

Пакет из четырёх законопроектов, внесённых в июле 2025 года, обязал бы компании раскрывать, как автоматизированные системы влияют на соискателей, работников и местные сообщества.

AI2Day Newsdesk· 3 min read
Aerial view of a large grey data centre building complex surrounded by flat land, cooling towers emitting white vapour, shot in sharp daylight with a blue sky,
Share

Ключевые моменты

  • Сенатор Эд Маркей (демократ, Массачусетс) внёс четыре законопроекта об ответственности ИИ в июле 2025 года.
  • Законопроекты затрагивают автоматизированные инструменты подбора персонала, использование ресурсов центров обработки данных, наблюдение на рабочем месте и алгоритмическую дискриминацию в финансовых и потребительских решениях.
  • Международное агентство по энергетике прогнозировало в своём докладе 2024 года, что глобальный спрос на электроэнергию центров обработки данных может удвоиться к 2026 году, в основном за счёт нагрузок от ИИ.
  • В соответствии с законопроектом о найме кандидаты имели бы право знать, когда программное обеспечение, а не человек, отклонил их, и формально оспорить это решение.
  • Ни один из законопроектов не пытается запретить ИИ. Они сосредоточены на раскрытии информации, ограничении сбора данных и праве на апелляцию.

Сенатор Эд Маркей из Массачусетса внёс в июле 2025 года пакет из четырёх законопроектов, разработанных для того, чтобы привлечь к ответственности системы искусственного интеллекта — программное обеспечение, лежащее в основе инструментов вроде чатботов, экранов для найма и мониторов рабочего места, — за реальный вред, наносимый прямо сейчас. Как первым сообщил Train2Secure, этот пакет не пытается замедлить развитие ИИ. Он стремится пролить свет на то, кто платит, когда что-то идёт не так.

Каждый законопроект нацелен на различные сферы повседневной жизни.

Программное обеспечение для найма, которое никто не подвергает сомнению

Сейчас большинство крупных работодателей пропускают заявления о приёме на работу через автоматизированные инструменты отбора, прежде чем хоть один человек прочитает единое резюме. Алгоритм — набор правил, которым следует компьютер для оценки или фильтрации кандидатов, — может отклонить человека без того, чтобы рекрутер когда-либо увидел его имя. Законопроект Маркея о найме требовал бы от компаний сообщать кандидатам, когда это происходит, и предоставлять им формальный способ оспорить отклонение, сделанное программным обеспечением, а не человеком.

Исследование 2023 года, на которое ссылается Институт AI Now, выявило, что эти инструменты, обученные на основе многолетней истории решений о найме, обычно штрафуют кандидатов из групп, которые были недопредставлены в этой исторической выборке. Смещение не случайно. Оно встроено в данные обучения.

Вода и электричество: затраты, о которых никто не сообщает

Работа ИИ требует огромных объёмов электроэнергии и воды для охлаждения серверов, выполняющих работу. Центр обработки данных — это, по сути, большое здание, полное компьютеров, работающих круглосуточно. Сейчас ни потребление электроэнергии, ни потребление воды не отражаются в каких-либо постоянных открытых реестрах.

Предложение Маркея требовало бы от объектов публиковать эти цифры. Международное агентство по энергетике прогнозировало в своём докладе 2024 года, что глобальный спрос на электроэнергию центров обработки данных может удвоиться к 2026 году. Сообщества и платежеспособные потребители рядом с этими объектами несут эту стоимость сегодня практически без информации о её масштабах.

Наблюдение за работниками в реальном времени

Работники складов описывают системы, которые отслеживают скорость их движения в реальном времени. Сотрудники call-центров сообщают о программном обеспечении, которое читает эмоциональный тон их голоса. Офисные работники сталкиваются с инструментами, которые записывают нажатия клавиш или измеряют время, когда вы отходите от экрана. Третий законопроект ограничивал бы сбор данных таким образом и ограничивал бы их использование для дисциплины работников.

Дискриминация в кредитах и финансовых решениях

Четвёртый законопроект нацелен на алгоритмическую дискриминацию, когда программное обеспечение, обученное на исторических данных, воспроизводит старые модели дискриминации в таких областях, как одобрение кредитов и проверка мошенничества. Ни один отдельный человек не мог принять предвзятое решение, но результат остаётся прежним.

Что это означает для обычных людей?

Для соискателей это означает право знать, что компьютер их отсеял, и возможность узнать почему. Для работников это означает более строгие правила в отношении того, насколько близко работодатель может отслеживать каждый их шаг. Для всех, живущих рядом с центром обработки данных, это означает, что общественность наконец увидит точные цифры о потреблении воды и электроэнергии этими объектами.

Это всё ещё не закон. Законопроекты должны пройти полный законодательный процесс. Но они отображают вред, который уже влияет на миллионы американских работников.

«Мы не можем позволить Кремниевой долине писать правила для технологии, которая влияет на каждого американского работника и на каждое американское сообщество», — сказал Маркей при представлении пакета.

© 2026 AI2Day