Исследователь OpenAI уходит на запуск стартапа по ИИ-открытию лекарств, ища $200 млн при оценке $2 млрд
Майлз Ванг, который изучал, как ИИ может ускорить научные исследования, по сообщениям переходит из OpenAI для создания компании, сосредоточенной на поиске новых лекарств быстрее.
Ключевые моменты
- Майлз Ванг, исследователь OpenAI, уходит для запуска стартапа по открытию лекарств, согласно четырем источникам, осведомленным о его планах.
- Стартап ведет переговоры о привлечении примерно $200 миллионов при оценке в $2 миллиарда, хотя Ванг оспорил эти конкретные цифры.
- Венчурная фирма Lightspeed, по сообщениям, ведет переговоры о ведении раунда финансирования.
- Компания может сосредоточиться на поиске новых применений лекарств, которые уже существуют или ранее не прошли клинические испытания, согласно двум источникам.
- Ванг присоединился к OpenAI в 2024 году после ухода из Гарварда, где он изучал информатику.
Майлз Ванг присоединился к OpenAI в 2024 году прямо из Гарварда, где он был студентом, изучающим информатику. Последние два года он соавтор исследований о том, как модели ИИ, технология, лежащая в основе таких инструментов, как ChatGPT, могут ускорить научные открытия. Теперь, как сообщил TechCrunch AI, он покидает компанию, чтобы создать что-то свое.
Ванг ведет переговоры о привлечении примерно $200 миллионов при оценке в $2 миллиарда для нового стартапа, сосредоточенного на открытии лекарств на базе ИИ. Венчурная фирма Lightspeed, по сообщениям, ведет переговоры о ведении раунда. Ванг оспорил сообщаемые суммы финансирования и описание компании, но не предоставил исправлений. Lightspeed не комментировала. Переговоры продолжаются, и детали могут измениться.
Ожидается, что несколько других исследователей OpenAI присоединятся к новому предприятию.
Стартап может сосредоточиться на определенной, практической части разработки лекарств: поиск новых применений лекарств, которые уже существуют или которые не прошли ранние клинические испытания. Такой подход важен, потому что лекарства, уже одобренные FDA, Управлением по контролю за продуктами и лекарствами США, которое контролирует безопасность лекарств, прошли тестирование безопасности. Пропуск этого этапа может сэкономить годы на пути к пациентам и доходам.
Для обычных людей это в конечном итоге может означать более быстрый доступ к лечению, особенно для состояний, где конвейеры лекарств ограничены.
Переговоры о финансировании происходят в перегруженный, хорошо финансируемый момент для этой области. Chai Discovery, стартап, использующий ИИ для прогнозирования взаимодействия молекул, чтобы исследователи могли определить новых кандидатов на лекарства, объявил во вторник, что собрал $400 миллионов при оценке в $3,8 миллиарда. Его соучредитель Джош Майер также прошел через OpenAI. Отдельно компания Isomorphic Labs, выделившаяся из Google DeepMind, исследовательского подразделения ИИ компании Alphabet, привлекла раунд финансирования Series B в размере $2,1 миллиарда в мае 2026 года.
Инвесторы явно готовы делать крупные ставки на то, что ИИ может действительно сократить процесс открытия лекарств, который традиционно занимает более десяти лет и стоит миллиарды долларов.
Что это означает для пациентов?
Завтра в аптеке ничего не изменится. Открытие лекарств, даже с ускорением ИИ ранних исследований, по-прежнему требует лет клинических испытаний, прежде чем какое-либо новое лечение дойдет до людей. Что могут сделать инструменты ИИ, так это быстрее сократить список многообещающих кандидатов, сокращая время и затраты, которые исследователи тратят на тупиковые направления. Если подход сработает в масштабе, пациенты с редкими или забытыми заболеваниями смогут увидеть больше вариантов, приходящих быстрее, чем позволяет текущая система.
