Встречайте роботов, которые строят солнечные фермы быстрее любой человеческой бригады

Ключевые моменты

• Gritt, стартап роботехники основанный двумя инженерами из Университета Карнеги-Меллона, вышел из режима скрытности во вторник с раундом финансирования Series A объемом 26 миллионов долларов.
• Общий объем финансирования составляет 34 миллиона долларов, при этом Obvious Ventures возглавляет последний раунд вместе с Union Square Ventures и Active Impact Investment.
• Типичная восьмичленная бригада устанавливает около 800 солнечных панелей в день; работая вместе с системами Gritt, та же бригада может устанавливать 3000–4000 панелей в день.
• Gritt заключила контракт на установку 2,8 гигаватт солнечной мощности, чего достаточно для питания сотен тысяч домов, в течение следующих 18 месяцев.
• Три из десяти крупнейших американских компаний энергетического строительства уже являются клиентами Gritt.

Солнечные панели устанавливаются везде. Правительства и энергетические компании спешат строить новые солнечные фермы, а спрос на квалифицированных рабочих, занимающихся установкой, намного превышает предложение людей, готовых или способных выполнять эту работу.

Gritt считает, что роботы могут заполнить этот пробел.

Стартап, созданный генеральным директором Puneet Puri и CTO Vishal Dugar, оба обучавшимися в Университете Карнеги-Меллона, разрабатывает системы с искусственным интеллектом, которые справляются с самыми грязными и физически тяжелыми частями установки солнечных панелей. В настоящее время это означает одну главную задачу: поднимать большие тяжелые стеклянные панели, переносить их по неровной поверхности и позиционировать их на металлических рамах с точностью до миллиметра, чтобы рабочие могли их болтами прикрепить.

Вот почему это важно. Солнечные панели весят около 45 килограммов каждая. Рабочие поднимают их над головой, неоднократно, весь день. Травмы распространены. Доставка бригад на удаленные площадки, где строятся многие крупные солнечные фермы, тоже действительно сложна. Один из клиентов Gritt, говорящий с TechCrunch AI, но не желающий быть названным публично, сказал, что система должна сделать удаленные площадки более рабочими и снизить количество травм на его объектах.

Gritt не создает свои собственные физические роботы с нуля. Вместо этого он использует готовое оборудование, арендованные машины, такие как колесные компактные погрузчики и роботизированные руки, производимые компаниями вроде Kawasaki, и управляет ими с помощью собственного программного обеспечения с искусственным интеллектом. Это программное обеспечение и есть продукт. Думайте о нем как об опытном водителе, который может сесть за руль почти любого автомобиля, а не о производителе автомобилей, который создает один автомобиль и надеется, что он подойдет на любую дорогу.

Это лишит работы строителей?

В ближайшей перспективе нет, и вероятно, не так, как вы можете опасаться. Система работает вместе с существующими бригадами, а не вместо них. Рабочие по-прежнему крепят панели; роботы занимаются переноской и позиционированием. Скачок производительности, с 800 панелей в день до 3000–4000, означает, что больше объектов можно построить с тем же числом людей, а не заменить уже работающих.

Компания в настоящее время имеет две системы, работающие на местах. Она хочет развернуть 48 систем в течение шести месяцев. Конкуренты, включая Luminous Robotics, Cosmic и китайскую Trinabot, разрабатывают аналогичные машины, но эти компании разрабатывают собственное оборудование. Ставка Gritt состоит в том, что фокус исключительно на программном обеспечении и аренда существующего оборудования позволит ей расти быстрее и при более низких затратах.

В долгосрочной перспективе Gritt хочет, чтобы ее системы крепили панели, сверлили стойки, строили стеллажи, на которых сидят панели, и в конечном итоге брались за другие тяжелые строительные задачи, такие как вязка арматурных стержней перед заливкой бетона. Обучение системы складированию шлакоблоков заняло недели; используя то же программное обеспечение, обучение её работе с арматурой заняло всего один день. По словам основателей, это именно то, что сделали возможным новые модели искусственного интеллекта.