Как искусственный интеллект превращает музыкальное приложение в универсальное
Spotify, Netflix, YouTube и TikTok начали с владения одним контентом. Теперь искусственный интеллект подталкивает каждого из них владеть всем.

Ключевые моменты
- Spotify, Netflix, YouTube и TikTok расширяют свою деятельность за пределы исходных форматов, чтобы конкурировать как универсальные развлекательные платформы.
- Искусственный интеллект делает создание, сортировку и рекомендацию контента дешевле и быстрее одновременно по музыке, видео, подкастам и аудиокнигам.
- Сдвиг вызван экономикой: платформа, которая удерживает вас в одном приложении для всего, имеет большую ценность, чем платформа, владеющая одним форматом.
- Никакие рецензируемые исследования не регулируют этот тренд; анализ основан на наблюдении за отраслью, включая отчеты TechCrunch AI.
На протяжении большей части прошлого десятилетия потоковые войны имели четкие линии противостояния. Spotify владел музыкой. Netflix владел телевидением и кинофильмами. YouTube владел видео любого другого вида. TikTok владел короткими клипами. Каждая платформа выбрала свою нишу и пыталась в ней доминировать.
Эта модель разваливается.
Причина в искусственном интеллекте, конкретно в той его части, которая занимается рекомендациями и организацией контента. Когда алгоритм, набор правил, которым следует компьютер при принятии решений, может узнать ваши предпочтения и тут же их выдать, формат контента имеет меньше значения. Вы идете туда не ради подкастов. Вы идете туда, потому что приложение уже знает, что вы захотите дальше.
Spotify теперь содержит аудиокниги и тестирует видео. Netflix перешел в игры. YouTube продвигает подкасты. TikTok размещает долгоформатный контент наряду со своими фирменными пятнадцатисекундными клипами. Каждая компания делает ставку на то, что платформа, которой вы доверяете в одном, может заработать ваше время для всего остального.
Искусственный интеллект также снижает затраты на производство и сортировку огромных библиотек контента. Рекомендательная система, программное обеспечение, которое предсказывает, что пользователь хочет видеть или слышать на основе прошлого поведения, может объединить музыку, документальный клип и эпизод подкаста в один беспрерывный сеанс. Десять лет назад построение такого кроссформатного опыта требовало больших команд человеческого куратора. Сегодня хорошо обученная модель может делать большую часть этого автоматически.
Что это означает для рядовых слушателей и зрителей?
На практике это означает, что ваши приложения будут просить у вас больше времени разными способами. Плейлист переходит в подкаст. Подкаст заканчивается, и начинается короткое видео. Опыт создан так, чтобы казаться естественным, но коммерческая логика под ним проста: чем дольше вы остаетесь внутри экосистемы одной компании, тем больше заработает эта компания на вашем внимании и подписке.
Это не обязательно плохо для пользователей. Единственное приложение, которое может обеспечить музыку в дороге, документальный фильм после обеда и аудиокнигу перед сном, действительно удобно. Но это также означает меньше причин для поиска альтернатив и меньше давления ни на одну платформу, чтобы оставаться отличной в своем первоначальном деле.
Обратите внимание, какая платформа кажется вам уже домом. Это та, которая, скорее всего, станет вашей по умолчанию для форматов, которые вы никогда не ожидали там видеть.



