Эксперты сомневаются, что китайская Kimi K3 скопирована с модели Anthropic

Официальные лица Белого дома утверждают, что Moonshot украла американские технологии для создания своего мощного ИИ. Исследователи говорят, что временная шкала делает эту историю маловероятной.

AI2Day Newsdesk4 min read
Photoreal news-editorial 16:9 image of a modern smartphone lying face-up on a polished dark surface, its screen casting a faint glow upward, surrounded by trans
Share

Ключевые моменты

  • Советник президента по науке Майкл Крациос обвинил китайскую компанию ИИ Moonshot в копировании модели Fable компании Anthropic для создания Kimi K3.
  • Anthropic выпустила Fable 1 июля 2025 года, примерно за две недели до появления Kimi K3, промежуток, который эксперты считают слишком коротким для предполагаемого метода копирования.
  • Секретарь казначейства Скотт Бессент сказал, что официальные лица правительства США нашли «водяные знаки» американских моделей ИИ в китайских, не уточнив, что это за водяные знаки.
  • Илон Маск давал показания в этом году, что его собственная компания использовала ту же технику копирования для моделей OpenAI при создании Grok, назвав эту практику распространённой в отрасли.
  • Отдельные обвинения в том, что Moonshot использовала микросхемы Nvidia GB300, запрещённые для экспорта в Китай правительством США, остаются без ответа компании.

Высокопоставленный официальный представитель Белого дома обвинил китайский стартап ИИ в краже американских технологий. Обвинение привлекает внимание. По мнению исследователей, изучающих, как создаются модели ИИ, доказательств недостаточно.

В чём именно состоит обвинение?

Майкл Крациос, советник президента по науке, сказал, что Moonshot, китайская компания, создавшая мощную новую модель ИИ Kimi K3, построила её посредством «дистилляции» модели Fable компании Anthropic, используя при этом микросхемы, которые США запретили экспортировать в Китай.

Дистилляция, говоря простыми словами, означает систематическое опрашивание существующей модели ИИ, чтобы понять, как она работает, а затем использование этих ответов для обучения более дешёвой копии. Можно представить это как обратное проектирование рецепта путём многократного тестирования блюда, пока вы не сможете его воспроизвести.

Крациос не поделился источником своих обвинений. Moonshot не ответила на вопросы о том, как она обучала Kimi K3. Секретарь казначейства Скотт Бессент отдельно сказал, что официальные лица нашли «водяные знаки» американских моделей в китайских, но ни его офис, ни Anthropic не объяснили, что это за водяные знаки.

Почему эксперты скептичны?

Проблема в сроках. Anthropic сделала Fable общедоступной только 1 июля 2025 года. Kimi K3 появилась примерно две недели спустя.

«Невозможно осуществить дистилляцию такого объёма данных, обучить модель и выпустить её за две недели», — сказал TechCrunch Бредан Хэнкок, исследователь Laude Institute и соучредитель Snorkel AI. Он добавил, что отрасль склонна недооценивать китайские исследовательские группы: «Один из основателей Moonshot был аспирантом CMU. Это легитимные исследователи и инженеры, ведущие серьёзную работу».

Натан Ламберт, исследователь ИИ в Allen Institute for AI, высказал отдельную точку зрения. Дистилляция становится менее полезной по мере того, как китайские модели сокращают разрыв с американскими, поскольку эта техника работает лучше всего при копировании гораздо более мощной модели. На уровне возможностей Kimi K3 потребуется гораздо более дорогостоящий метод, называемый обучением с подкреплением, когда ИИ многократно оценивает свои собственные ответы до улучшения. Запуск этого процесса через коммерческий API обошёлся бы чрезвычайно дорого и вероятно замедлил бы модель, а не ускорил.

Ранее Anthropic обвинила Moonshot вместе с DeepSeek и MiniMax в дистилляции своих более старых моделей в начале этого года. Компания сказала, что нашла миллионы необычных запросов, которые можно отследить до IP-адресов этих компаний, отличающихся от нормального использования. Применяется ли это конкретно к Fable — неясно.

Дистилляция также далеко не является практикой, ограниченной только Китаем. Илон Маск давал показания в этом году, что его компания использовала её для моделей OpenAI при создании Grok, назвав это стандартом в отрасли.

Что насчёт обвинения в микросхемах?

Второе обвинение в том, что Moonshot получила микросхемы Nvidia Grace Blackwell GB300 через запрещённые каналы экспорта и использовала серверы в Таиланде, — это отдельная проблема. Чёрный рынок запрещённых микросхем действительно существует. В мае 2025 года основатель американского производителя серверов Supermicro был обвинён в контрабанде передовых микросхем в Китай.

Исследователи, такие как Сэм Бресник из Центра безопасности и новых технологий Джорджтауна, утверждают, что центры обработки данных по всему миру нуждаются в чётких правилах относительно того, кто запускает крупные обучающие задачи на их оборудовании. Предложение администрации Байдена о введении таких правил «знай своего клиента» не продвинулось при нынешней администрации.

Часто задаваемые вопросы

Всегда ли дистилляция считается кражей?

Не совсем. Грань между дистилляцией и созданием синтетического набора данных, распространённой и приемлемой практикой, размыта. Американские компании, включая те, за которыми стоят известные основатели, регулярно используют схожие техники.

Должен ли я беспокоиться о том, что китайские модели ИИ менее заслуживают доверия в результате?

Этот спор касается того, как обучаются модели, а не того, как они работают для пользователей. Вопросы о конфиденциальности данных и безопасности в инструментах ИИ стоит задавать в отношении любой модели, независимо от её страны происхождения.

© 2026 AI2Day