ИИ следит за обеими сторонами собеседования при приёме на работу
Кандидаты используют инструменты ИИ для ответа на вопросы по программированию в реальном времени. Работодатели используют ИИ, чтобы их поймать. В центре этого противостояния оказались инженеры-программисты, ищущие работу.
Ключевые моменты
- Ассистенты для собеседований на базе ИИ, такие как Final Round AI и Interview Coder, могут прослушивать живое техническое собеседование, обрабатывать звук и подавать ответы кандидату в реальном времени.
- Исследование Стэнфордского университета, охватившее 3,4 млн реальных заявок на работу, показало, что инструменты отбора на базе ИИ дают неблагоприятные результаты для кандидатов азиатского и африканского происхождения.
- Meta и платформа разработки ПО на базе ИИ Factory позволяют кандидатам открыто использовать ИИ во время технических собеседований, оценивая логику рассуждений, а не конечный результат.
- Ginger, голосовой рекрутер на базе ИИ, разработанный двумя инженерами-программистами, выявляет возможное использование ИИ, отслеживая движения глаз, задержки в ответах, переключение вкладок и особенности речи во время первоначальных скрининговых звонков.
- Арчи Пейн из технической рекрутинговой фирмы CalTek Staffing предупреждает, что инструменты обнаружения ИИ уже неправильно флагировали сильных кандидатов — ложные срабатывания могут стоить компаниям квалифицированных сотрудников.
Представьте собеседование по видеозвонку. Интервьюер просит вас написать код с нуля. На вашем экране, вне поля зрения камеры, второе программное обеспечение уже черновит ответ за вас.
Это не гипотетический сценарий. Инструменты вроде Final Round AI, Interview Coder и ParakeetAI делают ровно это. Они прослушивают разговор через ваш микрофон, обрабатывают слова интервьюера и выводят предложенные ответы на ваш экран за считаные секунды. Некоторые утверждают, что их оверлей невидим для программ общего доступа к экрану.
Инженеры-программисты чаще всего обращаются к этим инструментам, и причины для этого серьёзные. Волна увольнений в технологическом секторе продолжается. Найм замедлился. ПО для сканирования резюме — тип ИИ, который фильтрует заявки до того, как человек их прочитает — уже решает, получит ли многой кандидат первый звонок. Некоторые соискатели чувствуют, что борются с автоматизированным процессом, и видят помощь ИИ как способ уравнять шансы.
«Компании начали использовать ИИ-скринеры резюме для фильтрации заявок в масштабе, — говорит Арчи Пейн, президент технической рекрутинговой фирмы CalTek Staffing. — Кандидаты это заметили и начали использовать ИИ на собеседованиях как контрмеру.»
Работодатели ответили взаимностью. Всё больше компаний используют платформы, которые отслеживают признаки использования ИИ: необычные паузы перед ответами, движения глаз, указывающие на чтение текста за пределами экрана, речевые паттерны, которые звучат сгенерированными, а не спонтанными. Ginger, голосовой инструмент скрининга на базе ИИ, разработанный двумя инженерами-программистами, отслеживает все эти сигналы во время первого раунда звонков.
Действительно ли обнаружение ИИ работает?
Не надёжно, по крайней мере, не пока. Пейн видел, как сильные кандидаты неправильно флагировались инструментами обнаружения — ложные срабатывания, которые исключают квалифицированного человека без уважительной причины. «Это может быть серьёзной проблемой, когда найти людей, подходящих для должности, уже сложно, — говорит он.
Риски шире, чем просто неточность. Исследование Стэнфордского института ИИ, ориентированного на человека, о котором сообщалось в IEEE Spectrum, охватило 3,4 млн реальных соискателей, оценённых алгоритмами одного поставщика. Оно выявило систематически худшие результаты для кандидатов азиатского и африканского происхождения. Предвзятость, встроенная в инструмент скрининга, распространяется быстро, когда этот инструмент обрабатывает миллионы людей.
Некоторые работодатели решили, что игра в обнаружение не стоит затраченных усилий. Meta позволяет использовать ИИ во время технических собеседований. Factory, платформа разработки ПО, ориентированная на ИИ, идёт дальше. Кандидаты в Factory тратят час на создание или миграцию реального кода с использованием инструментов кодирования ИИ, а затем оцениваются по тому, как они направляли ИИ, как отлаживали проблемы и могли ли объяснить своё решение.
«Слабые кандидаты полагаются на него в мышлении и застревают, как только он не справляется, — говорит Варин Наир, возглавляющий технический отбор в Factory. — Сильные кандидаты используют его для ускорения и освобождения себя, чтобы размышлять об архитектуре, компромиссах и продукте.»
Для тех, кто сейчас ищет работу: совет Пейна — используйте ИИ для подготовки, а не для выступления. Практикуйтесь с ним. Разберитесь в ответах, которые он вам даёт. Затем отвечайте своими словами во время самого собеседования. Быть пойманным имеет долгосрочные последствия в области, где профессиональные сети намного теснее, чем кажется.
