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Por Que os Modelos de IA Continuam a Inventar Detalhes em Imagens, e o Que os Investigadores da Apple Estão a Fazer Sobre Isto
Um novo estudo da Apple ML Research analisa profundamente por que os modelos de IA multimodal alucinam, ou seja, descrevem imagens com detalhes que soam confiantes mas que simplesmente não existem, e como uma técnica de treino chamada alinhamento de preferências poderia resolver o problema.
Robôs que Sabem Quando Ser Delicados: MoMo da Apple Ensina Máquinas a Ajustarem o Seu Próprio Estilo de Movimento
Uma nova estrutura de investigação permite que um único robô aprenda a mover-se rapidamente, com cuidado, ou em qualquer ponto intermédio, sem necessidade de reprogramação cada vez.
O Seu Mapa de Dados de IA Tem uma Camada Oculta. Investigadores Querem Usá-la.
Um estudo da Apple ML Research mostra que uma estrutura que ferramentas de IA constroem silenciosamente enquanto organizam dados pode revelar muito mais do que os gráficos convencionais que os investigadores costumam analisar.
Por que os Sistemas de Visão por IA Não Veem o Que Está à Sua Frente
A Apple ML Research apresenta uma nova ferramenta que identifica os padrões ocultos por trás dos erros de IA na detecção de objetos, e as suas descobertas importam para quem depende de IA para identificar coisas no mundo real.
Por Que a IA Fica Presa no Meio de Uma Tarefa Difícil (e Uma Nova Solução da Apple)
Investigadores descobriram que dividir um problema complexo em demasiados passos pequenos pode aprisionarem a IA num erro do qual não consegue escapar. Um novo método chamado LEAD acrescenta uma verificação de antecipação breve que ajuda a recuperar.
Investigadores Desenvolvem um Teste para Verificar se a IA Consegue Resumir um Vídeo de 16 Minutos
Um novo padrão de avaliação chamado LVSum revela como as ferramentas de vídeo atuais perdem facilmente o controlo de quando as coisas acontecem em gravações longas.
Os Modelos de IA Precisam Realmente de Esquecer Tudo? Investigadores da Apple Dizem Que Não
Um novo estudo descobriu que muito do que pedimos à IA para "desaprender" mal importava ao modelo em primeiro lugar, o que poderia reduzir dramaticamente o custo das correções de privacidade.
Uma IA Ensinou-se a Si Própria a Escrever Código Melhor, Sem Necessidade de Professor
Um truque surpreendentemente simples permitiu a um modelo de IA de topo elevar a sua pontuação em testes de programação em quase 13 pontos, apenas estudando as suas próprias respostas.
A Barra de Pesquisa da Apple TV Aprende Agora o Que Gosta de Ver
A equipa de investigação da Apple desenvolveu uma pesquisa de vídeo mais inteligente que começa a personalizar resultados desde a primeira letra que escreve.
Verificação de provas ultra-rápida com IA: o que um novo resultado matemático significa para validar dados massivos
Investigadores encontraram uma forma de verificar factos aproximados sobre conjuntos de dados enormes utilizando apenas uma pequena fração dos dados, duas vezes. Eis o porquê disso ser importante.
Testar Regras de Justiça em IA é Fácil. Provar que Funcionam É Outro Problema Completamente Diferente
Nova investigação revela que um atalho matemático que liga dois tipos de auditoria de IA colapsa no momento em que você tenta verificar, e não apenas testar, que um sistema se comporta de forma consistente.
Antes do Seu Assistente de IA Enviar Essa Transferência Bancária, Ele Sabe Quão Confiante Está?
A Pesquisa de Machine Learning da Apple diz que agentes de IA precisam de um botão de pausa incorporado antes de executarem ações que não podem ser desfeitas. Eis porque isso importa para qualquer pessoa cujo banco, aplicação ou local de trabalho agora funciona com IA.
CLaRa Ensina a IA a Ler de Forma Inteligente, Não Mais Tempo
Uma nova estrutura da Apple ML Research comprime documentos em resumos compactos antes de os passar a uma IA, eliminando o ruído e preservando as respostas.
Uma Camada é Suficiente: Apple Descobre um Método Mais Inteligente para Ensinar IA a Gerar Imagens
Uma nova técnica da Apple ML Research permite que a IA geradora de imagens aproveite conhecimentos de um modelo de compreensão visual separado, utilizando apenas uma única camada adaptada. O resultado: imagens mais nítidas e precisas sem os compromissos habituais.
A Apple reescreveu o seu motor de pesquisa de música para compreender o que realmente quer dizer
Um novo modelo de IA escondido dentro da Apple Music consegue agora fazer corresponder as suas pesquisas de canções com erros de digitação, em línguas estrangeiras ou digitadas foneticamente à faixa correta. Eis como funciona e por que é importante.