#Apple ML Research
31 stories taggedApple ML Research.
Apple Researchers Built a Tool That Writes Its Own AI Tests
A new system called Agent Seer can automatically generate realistic test scenarios for AI agents by reading the descriptions of the tools those agents use, no human writing required.
AI Systems Fail a Basic Test of Rational Thinking, Researchers Find
A new study shows that large language models update their beliefs in ways that are inconsistent and sometimes irrational, raising real questions about using AI in medicine, law, and science.
Apple's New AI Tool Turns a Single Photo Into a Fully Lit 3D Object
A research system called Luce can convert one image into a 3D model complete with realistic materials, ready to be dropped into games, product pages, or films.
Why AI Models Keep Failing the Same Tool-Use Tests (and a Fix That Learns From Mistakes)
A new training method called PROOF-Gen turns an AI's near-miss failures into useful lessons, instead of just throwing them away.
IA Aprende a Pensar em Imagens Internamente, Reduzindo Tempo de Análise de Vídeo Sem Perder Precisão
Um novo método de treinamento chamado Internalized Visual Thinking permite que modelos de IA raciocinem sobre vídeo da forma como os humanos visualizam as coisas na sua mente, eliminando a etapa lenta de gerar imagens reais durante a análise.
Apple AI Research Finds a Cheap Way to Teach AI More Languages
A new technique from Apple ML Research helps AI understand low-resource languages without needing mountains of translated text, and it could matter for hundreds of millions of people whose languages get left behind.
Why AI Agents Struggle to Search: The Hidden Maths Problem Slowing Them Down
Researchers at Apple ML Research found that the way AI agents hunt through text can hit a hard mathematical wall. Here is what that means for the tools you use every day.
O Seu Chatbot Quer Ser Seu Amigo. Deveria?
Um novo estudo analisou 21 mil conversas com IA e descobriu que os chatbots regularmente expressam emoções, constroem relações e contestam os utilizadores. Investigadores afirmam que precisamos de regras mais claras sobre quando isso é útil e quando não é.
A Faster Way to Solve One of AI's Hardest Maths Problems
Researchers from Apple ML Research have found a shortcut through a calculation that slows down high-dimensional AI comparisons, making a useful technique practical for the first time at scale.
Análise cerebral mais inteligente: o que uma nova técnica de IA significa para a neurociência
Investigadores desenvolveram um método que identifica padrões ocultos em sinais cerebrais de múltiplas pessoas em simultâneo, mesmo quando os dados cerebrais de cada pessoa parecem ligeiramente diferentes.
AI That Thinks in Your Language: Big Study Shows Non-English Reasoning Nearly Matches English
Researchers trained AI reasoning models in French, Arabic, Chinese and more, and the results were surprisingly close to English. Here is what that means for the billions of people who do not use AI in their first language.
Os Modelos de IA Podem Não Precisar Esquecer Tudo: O Caso para um Desaprendizado Mais Inteligente
Uma nova investigação da Apple ML Research sugere que alguns dados de treino têm tão pouco efeito num modelo de IA que removê-los é uma perda de tempo e dinheiro.
Nova Ferramenta de IA Enfrenta Questões Complexas: DEEPAMBIGQAGEN Revelado
A Pesquisa de ML da Apple apresenta DEEPAMBIGQAGEN, uma ferramenta concebida para potenciar a capacidade da IA em lidar com questões complexas.
Investigadores da Apple Encontraram uma Forma de Bloquear Modelos de IA para que Ninguém Possa Alterá-los
Os modelos de IA abertos são poderosos, partilháveis e cada vez mais difíceis de controlar. Uma nova técnica da Apple ML Research visa proteger os pesos pré-treinados de serem desviados para usos perigosos, sem sacrificar o que torna os modelos abertos úteis em primeiro lugar.
Investigadores da Apple Descobrem uma Falha Oculta que Pode Corromper Silenciosamente Imagens Geradas por IA
Um pequeno número de pontos de dados irregulares, chamados outlier tokens, pode desestabilizar os sistemas que criam imagens por IA. Uma nova investigação explica o que são e como corrigi-los.