A Startup de $1 Mil Milhão que Ensina IA a Fazer o Seu Trabalho de Escritório

Pontos-chave

• Prentis, uma startup de IA lançada em abril de 2025, está em negociações para angariar $100 milhões a uma avaliação de $1 mil milhão.
• A empresa assinou contratos no valor de até $50 milhões com clientes nos setores de saúde, manufatura e retalho.
• O seu pitch deck projeta uma taxa de receita anualizada de $75 milhões até ao Q3 de 2025, embora esses valores sejam dependentes de desempenho, não receita reconhecida.
• Prentis afirma que o seu modelo Hive-32B supera o GPT-5.4 da OpenAI e o Claude Opus 4.6 da Anthropic em dois benchmarks de utilização de computador, embora a TechCrunch, que primeiro reportou a história, não tenha verificado independentemente esses resultados.
• Os co-fundadores incluem o co-fundador do LinkedIn Reid Hoffman e o fundador da Zynga Marc Pincus, juntamente com o CEO Ritankar Das, 31 anos.

Uma startup de IA com apenas quatro meses de existência quer sentar-se à sua secretária e fazer as partes chatas do seu trabalho. Prentis, inicialmente reportada pela TechCrunch, está a treinar o que chama de modelos de utilização de computador, um tipo de IA que consegue observar um ecrã, clicar em botões e preencher formulários da mesma forma que uma pessoa o faria, apenas mais rápido e sem reclamações.

O que é que Prentis realmente faz?

Constrói agentes de IA, ou seja, software que realiza tarefas com múltiplas etapas de forma autónoma, focados em fluxos de trabalho de colarinho branco. Pense no processamento de um sinistro de seguro, na perseguição de um reembolso de direitos alfandegários, ou na extração de dados de três sistemas diferentes sem um humano a vasculhar documentação.

A startup cobra aos clientes uma taxa equivalente a 20 por cento das economias que a IA conseguir gerar. Sem economias, sem fatura. Esse modelo já produziu contratos no valor de até $50 milhões com clientes nos setores de gestão de saúde, manufatura e retalho têxtil, de acordo com pessoas familiarizadas com as discussões.

O pitch deck projeta uma taxa de receita anualizada de $75 milhões até ao terceiro trimestre deste ano. As notas pequenas da própria empresa avisam que esses são valores estimados com base em taxas contratadas, não dinheiro já recebido, e dependem da IA realmente funcionar.

Quem está por trás e de onde vem o financiamento?

O CEO Ritankar Das, 31 anos, licenciou-se na UC Berkeley aos 18 anos com dupla especialização em bioengenharia e biologia química, obteve um mestrado em Oxford e abandonou um programa de doutoramento em IA em Cambridge para fundar a Titan, uma holding que constrói negócios de IA usando lucros dos seus próprios projetos encerrados em vez de investidores externos.

Outras empresas da Titan incluem a Tala Health, um fornecedor de cuidados virtuais que angariou uma ronda de financiamento inicial de $100 milhões em 2024, e a Forta Health, uma startup de cuidados de autismo que angariou $55 milhões da Insight Partners no mesmo ano.

Hoffman e Pincus são co-fundadores, embora ambos tratem Prentis como um projeto paralelo. Hoffman recentemente deixou o conselho da Microsoft para se focar na Manas AI, uma startup de descoberta de fármacos. Pincus dirige a empresa de investimento Reinvent Capital.

Devem os trabalhadores de escritório estar preocupados?

Possivelmente, mas ainda não. O mercado está lotado. Anthropic, OpenAI e o Thinking Machines Lab de Mira Murati estão todos a construir agentes de utilização de computador concorrentes. Anthropic comprou uma startup de Seattle chamada Vercept no início deste ano especificamente para acelerar esse trabalho.

Prentis afirma que o seu modelo Hive-32B, uma IA com 32 mil milhões de parâmetros (o número indica aproximadamente quanto de informação o modelo aprendeu), supera tanto o GPT-5.4 da OpenAI como o Claude Opus 4.6 da Anthropic em dois testes padrão para utilização de computador. Também afirma que o seu modelo custa aproximadamente dez vezes menos por tarefa do que esses concorrentes. Nenhuma dessas afirmações foi verificada independentemente.

O enviesamento de sobrevivência é real aqui. Prentis tem apenas quatro meses, os seus valores de receita são projeções, e os trabalhadores cujas tarefas visa são os mesmos que foram prometidos automação há uma década por ferramentas de automatização robótica de processos que nunca entregaram realmente.

A única conclusão honesta: se o seu trabalho envolve repetir os mesmos cliques nos mesmos sistemas de software todos os dias, fique atento a desenvolvimentos. As ferramentas estão a ficar suficientemente boas para importar. Comece a documentar exatamente o que faz e porquê, porque os humanos que compreendem profundamente um fluxo de trabalho serão os que vão gerir a IA que o executa.