Ninguém Conseguiu Determinar o Preço da IA. Isto É um Problema para Todos

Pontos-chave

• O Goldman Sachs prevê que o consumo externo de tokens crescerá 24 vezes entre 2026 e 2030, chegando a 120 quadriliões de tokens por mês.
• A Microsoft terá reduzido o uso por parte dos seus engenheiros de algumas ferramentas de programação de IA de terceiros por preocupações de custo.
• A Uber terá consumido um ano inteiro do seu orçamento de tokens de programação de IA em questão de meses em 2025.
• Um token é um pequeno fragmento matemático de texto que um modelo de IA lê e escreve; cada pergunta que faz e cada resposta que recebe tem um custo em tokens.
• Especialistas da indústria dizem que ainda não emergiu um modelo de preços padrão para serviços de agentes de IA.

Usar ChatGPT, Claude ou Google Gemini gratuitamente parece ser obter algo sem pagar. De certa forma, é. A Microsoft, Google, Anthropic e os seus concorrentes investiram centenas de milhares de milhões de dólares na construção dos grandes modelos de linguagem, a tecnologia por trás desses chatbots, que alimentam essas versões gratuitas. Querem recuperar esse dinheiro.

Existem planos pagos, e funcionalidades premium estão bloqueadas atrás deles. Mas o problema de preços mais difícil situa-se uma camada mais profunda, e está a criar dificuldades a empresas de todas as dimensões.

O que é um token e por que custa dinheiro?

Um token é a unidade básica com a qual um modelo de IA funciona. Pense nele como um pequeno fragmento de uma palavra ou frase que o modelo converte em matemática, processa e depois converte novamente em texto legível. Cada prompt que digita é dividido em tokens. Cada resposta que o modelo envia também tem um custo em tokens.

Os preços dos tokens caíram significativamente nos últimos anos. Isto parece uma boa notícia, e em parte é. O problema, conforme reportado pela BBC Technology, é que o uso explodiu de forma correspondente. O Goldman Sachs prevê que o consumo de tokens chegará a 120 quadriliões por mês até 2030, um aumento de 24 vezes comparado aos níveis de 2026, impulsionado principalmente por agentes de IA, programas de software que executam tarefas de múltiplas etapas automaticamente em vez de apenas responder a uma única pergunta.

Mais agentes significam mais tokens. Mais tokens significam contas mais altas. E as faturas chegam antes da maioria das empresas ter qualquer ideia do que as causou.

Por que isto é tão difícil de controlar?

A resposta simples: o resultado da IA é imprevisível. Faça a mesma pergunta duas vezes e pode obter duas respostas diferentes com dois comprimentos diferentes, consumindo duas quantidades diferentes de tokens. Construa essa imprevisibilidade num produto utilizado por milhares de clientes, e os custos podem disparar rapidamente.

Will Venters, Professor Associado de Inovação Digital na London School of Economics, coloca-o claramente: "É um resultado não determinístico, portanto é um valor não determinístico."

As empresas mais pequenas às vezes contornam isto usando discretamente contas de utilizador com tarifa fixa das grandes plataformas de IA. Oliver King-Smith, fundador da empresa de engenharia smartR AI, diz que os fornecedores quase certamente desaprovam isto, e não pode durar. Assim que os acionistas começarem a pressionar pela rentabilidade, prevê que as plataformas "começarão a apertar o cerco."

Mesmo grandes organizações são apanhadas de surpresa. A Microsoft terá reduzido o uso por parte dos seus engenheiros de certas ferramentas de codificação de terceiros. A Uber terá consumido o seu orçamento anual de tokens de programação de IA em questão de meses.

O que acontece a seguir?

Ninguém tem ainda uma resposta clara. Bill Peterson, diretor sénior de marketing de produtos na Sumo Logic, uma empresa de software que está a fazer a pré-visualização de serviços de segurança de IA, diz que as conversas sobre preços com clientes estão em curso. As opções em discussão incluem aumentar os preços em geral, cobrar por resultado, ou vender pacotes de incidentes. Mas qualquer estrutura que uma empresa escolha hoje pode ser alterada no momento em que um fornecedor de IA muda as suas próprias taxas.

"Entra-se em preços variáveis, e está a mudar a cada par de meses," diz Peterson. "Os clientes não gostam disso. Não é assim que ninguém faz um orçamento."

Para utilizadores comuns, o risco imediato é limitado: planos gratuitos e com tarifa fixa atuam como um limite. Para pequenas empresas que começam a integrar IA nos seus próprios produtos ou fluxos de trabalho, o conselho prático das pessoas que lidam com este problema é simples. Seja preciso nos seus prompts, da forma como escreveria uma lista de compras detalhada em vez de apenas dizer "compra comida." Escolha o modelo de IA mais pequeno que efetivamente realiza a sua tarefa. E defina um alerta de gastos antes de precisar de um.

Perguntas frequentes

A minha conta ChatGPT ou Gemini gratuita de repente vai custar mais?

As versões gratuitas são atualmente subsidiadas pelas grandes plataformas que competem por utilizadores. Podem apertar funcionalidades ao longo do tempo, mas nenhum grande fornecedor anunciou planos para terminar o acesso gratuito.

O que pode fazer uma pequena empresa agora para controlar os custos de IA?

Comece por rastrear o uso mensalmente, da forma que faria com uma conta de armazenamento na nuvem. Escreva prompts detalhados para que a IA não desperdice tokens adivinhando o que quer. Quando possível, teste com um modelo mais barato ou mais pequeno antes de se comprometer com um mais caro.