Mais de 200 Fabricantes de Robôs, Uma Grande Questão: Os Humanoides Estão Realmente Preparados?

Pontos-chave

• Mais de 200 empresas de robôs humanoides verificadas estão agora ativas em todo o mundo, de acordo com um novo relatório da The Robot Report.
• Robôs semi-humanoides e não-humanoides que se movem e apanham objetos já estão a operar em fábricas e armazéns reais.
• Os problemas de engenharia ainda por resolver incluem autonomia da bateria, detecção económica integrada, e ensinar robôs novas competências em larga escala.
• Uma empresa chamada Brightpick combina uma base de robô móvel com um braço de preensão para tarefas em armazéns, e o seu CEO diz que robôs especializados ainda superam os de uso geral na maioria dos trabalhos.
• Investigadores e empresas estão a experimentar a gravação de tarefas a partir de uma perspetiva em primeira pessoa para construir dados de treino mais ricos para IA de robôs.

Os robôs humanoides, máquinas construídas com um tronco, dois braços e duas pernas para se moverem em espaços humanos, atraíram milhares de milhões de dólares em investimento no último ano. Os títulos acompanharam cada apresentação. Mas um relatório publicado pela The Robot Report coloca a questão mais difícil: qual destas máquinas consegue realmente fazer um trabalho hoje?

A resposta breve é que a maioria dos humanoides ainda está em testes ou desenvolvimento. Os robôs que estão silenciosamente a chegar aos pavimentos das fábricas agora parecem nada com ficção científica. São plataformas quadradas com rodas com um ou dois braços aparafusados, construídos para uma tarefa feita de forma fiável e não para parecer humanos.

Que problemas os engenheiros ainda estão a tentar resolver?

Três desafios continuam a surgir. Primeiro, energia: um robô que fica sem bateria após duas horas é inútil num turno de armazém. Segundo, perceção, ou seja, as câmaras e sensores que permitem a um robô compreender o seu ambiente. A consciência de 360 graus é possível mas cara, e reduzir esse custo é uma área de trabalho ativa. Terceiro, treino de competências: ensinar a um robô a lidar com um novo objeto ou uma nova tarefa ainda leva muito mais tempo e dados do que qualquer um gostaria.

A fabricante de chips Lattice Semiconductor, numa secção do relatório destinada aos fabricantes de hardware, assinala uma quarta preocupação específica para robôs que trabalham perto do público: segurança. Um humanoides num lobby de hotel ou num corredor de hospital é um alvo potencial para sabotagem, e o relatório recomenda incorporar verificações de segurança no hardware desde o início, e não corrigi-las depois.

O que isto significa para os trabalhadores?

Neste momento, a maioria destas máquinas estão a realizar tarefas repetitivas de recolha e colocação em armazéns, o tipo de trabalho que é fisicamente duro e muitas vezes causa lesões. Jan Zizka, diretor-executivo da empresa de robôs móveis Brightpick, argumenta no relatório que um robô desenhado para um trabalho superará um humanoides de uso geral durante anos. Esta é uma afirmação significativa para qualquer pessoa que se pergunta se um robô de armazém vai substituir uma equipa inteira ou apenas se encarregar das partes mais pesadas e tediosas do turno.

O relatório também cobre a Palm Garden AI, que está a treinar robôs humanoides para ambientes de hospitalidade e cuidados terapêuticos, locais onde a forma como um robô se move e fala importa tanto quanto a sua capacidade de carregar um tabuleiro. A empresa está a desenvolver o que chama de "Coherence Guard", uma camada de software destinada a manter o comportamento social de um robô previsível e apropriado.

Para treino de competências, uma empresa chamada Unidata está a recolher dados de vídeo e sensores a partir de um ponto de vista em primeira pessoa, essencialmente gravando tarefas através dos olhos do próprio robô, para construir melhores conjuntos de treino de IA.

O que acontece a seguir?

A imagem honesta é incremental. Os robôs móveis especializados já estão a ganhar o seu lugar na logística. Os verdadeiros humanoides, aqueles que conseguem mudar entre trabalhos da forma que um trabalhador humano consegue, continuam a ser um trabalho em progresso. Os especialistas do setor entrevistados para o relatório fazem uma comparação com os primeiros dias da manufatura automóvel: potencial enorme, mas o caminho desde o protótipo até à linha de produção fiável levou décadas, não meses.