Como a IA está a transformar a sua aplicação de música numa aplicação para tudo

Pontos-chave

• Spotify, Netflix, YouTube e TikTok estão a expandir-se para além dos seus formatos originais para competirem como plataformas de entretenimento polivalentes.
• A IA torna mais barato e rápido criar, organizar e promover conteúdo de música, vídeo, podcasts e audiolivros em simultâneo.
• A mudança é económica: uma plataforma que o mantém dentro de uma única aplicação para tudo tem mais valor do que uma que domina um único formato.
• Nenhuma investigação com revisão por pares governa esta tendência; a análise resulta da observação da indústria, incluindo reportagem da TechCrunch AI.

Durante a maior parte da década passada, as guerras de streaming tinham linhas de batalha claras. Spotify dominava a música. Netflix dominava a televisão e o cinema. TikTok dominava o vídeo curto. Cada plataforma escolheu o seu nicho e tentou dominá-lo.

Este modelo está a desmoronar-se, e a IA é a razão.

Quando um algoritmo, um conjunto de regras que um computador segue para tomar decisões, consegue aprender do que gosta e apresentá-lo instantaneamente, o formato deixa de ter importância. Não está a abrir a aplicação para podcasts. Está a abri-la porque ela já sabe o que quer a seguir.

Spotify agora oferece audiolivros e está a testar vídeo. Netflix expandiu-se para jogos. YouTube está a promover podcasts. TikTok alberga conteúdo de formato longo ao lado dos seus vídeos curtos. Cada empresa aposta em que a plataforma em que confia para uma coisa pode ganhar o seu tempo para tudo o resto. O nosso relatório de 14 de julho sobre o novo chatbot de IA da Spotify mostrou até que ponto essa ambição já chega: a funcionalidade reúne música, podcasts e audiolivros numa única conversa.

A IA também reduz o custo de organização de enormes bibliotecas de conteúdo. Um motor de recomendação, software que prevê o que quer com base no comportamento passado, pode ligar uma sessão de música a um clipe de documentário a um episódio de podcast sem um curador humano tocar em nada. Um modelo bem treinado trata grande parte desse trabalho automaticamente agora.

O que isto significa para ouvintes e espectadores comuns?

As suas aplicações continuarão a pedir mais do seu tempo de mais maneiras. Uma lista de reprodução transita para um podcast. Um podcast termina e um vídeo curto começa. A experiência foi concebida para parecer natural, mas a lógica subjacente é clara: quanto mais tempo permanecer dentro do ecossistema de uma empresa, mais ela ganha com a sua atenção e subscrição.

Isto não é necessariamente mau. Uma única aplicação que lida com música na deslocação, um documentário após o jantar e um audiolivro na hora de dormir é genuinamente conveniente. Mas significa menos razões para explorar outras opções, e menos pressão em qualquer plataforma para permanecer excelente naquilo em que era originalmente especialista.

Fique atento a qual plataforma já se sente como lar. Essa é mais provável que se torne a sua predefinida para formatos que nunca esperou que ela oferecesse.