Google lança Gemini 3.7 Flash apenas três semanas após o antecessor

Pontos-chave

• A Google lançou o Gemini 3.7 Flash no mesmo dia em que este artigo foi escrito, substituindo o Gemini 3.6 Flash, que havia chegado apenas três semanas antes.
• No teste de codificação FrontierCode 1.1, o Gemini 3.7 Flash obteve 43,6%, em relação aos 34,4% do 3.6 Flash.
• No teste de engenharia de software DeepSWE v1.1, o novo modelo obteve 65,3%, em comparação com 49% do seu antecessor.
• A Google está a oferecer um preço introdutório mais baixo para competir com modelos mais económicos de laboratórios rivais.
• O desempenho em fluxos de trabalho empresariais, medido pelo teste AutomationBench, saltou de 17% para 30,4%.

A Google lançou uma nova versão do seu modelo Gemini Flash, o sistema de inteligência artificial (IA) que posiciona como o seu auxiliar versátil do dia a dia para programadores e empresas. O Gemini 3.7 Flash está agora a ser implementado em todas as plataformas da Google, substituindo o Gemini 3.6 Flash, que havia chegado apenas há três semanas.

O rápido tempo de resposta é deliberado. A Google afirma que o novo modelo é resultado de melhorias de engenharia base e de feedback dos programadores que desenvolvem aplicações e ferramentas sobre a sua IA. A empresa também está a reduzir o preço introdutório, uma medida visando directamente os concorrentes que oferecem modelos mais económicos.

O que realmente melhorou?

A codificação é a principal melhoria. No FrontierCode 1.1 Main, um teste industrial padrão que mede o quão bem um modelo consegue escrever e corrigir código de software, o Gemini 3.7 Flash obteve 43,6%, em relação aos 34,4% da versão anterior. No DeepSWE v1.1, um teste separado que avalia tarefas reais de engenharia de software, a pontuação subiu de 49% para 65,3%. Estas são diferenças significativas, não erros de arredondamento.

O modelo também funciona melhor na leitura e compreensão de documentos densos. Um teste chamado GDP.pdf, que apresenta documentos complexos a um modelo e verifica o quão bem os processa, subiu de 22% para 34%. Isto é importante para quem utiliza IA para resumir contratos, relatórios ou artigos de investigação.

Tulsee Doshi, Diretor Sénior da Google, também aponta para a pontuação da WebDev Arena, um quadro de líderes gerido pela comunidade onde utilizadores reais avaliam designs web gerados por IA, subindo de 1.538 para 1.588.

O que isto significa para as pessoas que utilizam as ferramentas de IA da Google?

Se utiliza o Gemini para ajudar em redação, investigação ou codificação, deverá ver melhorias modestas mas reais, particularmente quando o solicita para trabalhar através de um documento longo ou ajudar com software. A actualização ocorre em segundo plano; não precisa fazer nada.

Para empresas que executam tarefas automatizadas através da IA da Google, o resultado do AutomationBench é o que importa observar. Este teste mede com que fiabilidade um modelo consegue executar fluxos de trabalho de escritório comuns, coisas como classificar e-mails ou preencher formulários, e a pontuação quase duplicou, de 17% para 30,4%.

Notavelmente ausente do anúncio de hoje, tal como a Ars Technica destacou, é o Gemini 3.5 Pro, o modelo mais poderoso que os programadores têm estado à espera. Os modelos Flash são construídos para velocidade e custo, não para capacidade máxima. O lançamento maior ainda está por vir.

O que acontece agora?

O Gemini 3.7 Flash está disponível agora. A Google não anunciou quando chegará a actualização mais avançada do Gemini Pro, mas o ritmo rápido dos lançamentos Flash sugere que a empresa está sob pressão concorrencial real para entregar melhorias rapidamente.