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I ricercatori universitari di IA vengono esclusi dal loro stesso campo
L'avanguardia dell'IA si è spostata dai campus ai laboratori privati. Accademici riuniti di recente da Schmidt Sciences hanno descritto un campo sempre più difficile da finanziare, da studiare e da giustificare.

Il prossimo salto dell'IA nella scienza arriverà dagli agenti ragionanti, non da modelli affamati di dati come AlphaFold
AlphaFold è stato un punto di riferimento, ma le condizioni che lo hanno reso possibile hanno richiesto 53 anni e 21 miliardi di dollari per essere costruite. Per la maggior parte della scienza, un diverso tipo di IA, uno che ragiona e sperimenta passo dopo passo, sta già mostrando cosa viene dopo.

Gli scienziati hanno utilizzato uno strumento AI per rendere più sicura l'editing genetico
I ricercatori hanno adattato AlphaFold, il software AI famoso per la previsione della forma delle proteine, per identificare e correggere le parti delle proteine di editing genetico più propense a tagliare il tratto di DNA sbagliato.

Google stanzia 40 milioni di dollari in crediti AI nei laboratori scientifici nazionali americani
La Genesis Mission avrà accesso ad AlphaFold, AlphaEvolve e Gemini, e un laboratorio ha già ridotto un'attività di 90 minuti a 13 minuti.

Lo smartphone AI da $6.880 di Vertu prometteva di sostituire un assistente esecutivo. L'abbiamo testato.
L'Alphafold è avvolto in pelle di vitello e titanio, e il suo agente AI può gestire flussi di lavoro reali. Ma li esegue abbastanza bene da giustificare il prezzo?

Google DeepMind e Isomorphic Labs aprono il loro manuale di bioresilienza
I due laboratori di IA affermano che condivideranno modelli con partner controllati per accelerare la progettazione di vaccini e identificare focolai in anticipo, aggiungendo misure di sicurezza per prevenire gli abusi.