#AI explained
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L'IA non riesce ancora a imparare da poche immagini come fai tu
I ricercatori di Apple hanno testato i principali modelli di visione artificiale su una semplice abilità umana: individuare cosa hanno in comune un gruppo di immagini, quindi applicare quell'idea a una nuova immagine. I modelli hanno largamente fallito.

I Bambini Imparano Più Velocemente dell'AI Più Potente del Mondo. Gli Scienziati Vogliono Sapere Perché.
Un nuovo test confronta i modelli di AI all'avanguardia con la percezione a livello di bambino piccolo, e i bambini vincono. I ricercatori affermano che lo studio dei cervelli infantili potrebbe rendere l'AI più economico, più ecologico e più intelligente.

Il Chatbot Originale Aveva Molti Volti, e Non Lo Sapevamo
ELIZA, il programma degli anni Sessanta che convinse le persone che un computer le capisse, si rivela essere molto più strano e capace di quanto chiunque avesse realizzato. Il codice sorgente scoperto di recente cambia la storia.

L'AI vocale sa parlare, ma sa davvero ascoltare?
Uno studio su larga scala condotto con umani rileva che i migliori modelli vocali odierni spesso perdono le pause, le esitazioni e i cambiamenti di tono che rendono possibile una vera conversazione.

Un esperto di coscienza ha letto la ricerca di Anthropic su Claude. Non è convinto.
Anthropic ha pubblicato scoperte che suggeriscono che il suo modello di intelligenza artificiale Claude potrebbe mostrare i primi segni di consapevolezza. Un neuroscienziato leader afferma che le prove non reggono.

Il Chatbot degli Anni Sessanta che Spiega Perché Racconti i Tuoi Segreti a ChatGPT
ELIZA, un programma realizzato al MIT sessant'anni fa, ha ingannato le persone spingendole a confessioni emotive prima ancora che esistesse la parola "chatbot". Un nuovo libro ha finalmente recuperato il suo codice sorgente perduto, e le lezioni sono scomodamente rilevanti oggi.

Oltre i Chatbot: i Modelli del Mondo Insegnano all'IA a Simulare la Realtà
La prossima grande ondata dell'IA non riguarda il linguaggio. Si tratta di insegnare alle macchine a comprendere come funziona effettivamente il mondo fisico, e la corsa è già iniziata.