#AI explained
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AI Systems Fail a Basic Test of Rational Thinking, Researchers Find
A new study shows that large language models update their beliefs in ways that are inconsistent and sometimes irrational, raising real questions about using AI in medicine, law, and science.
Readers Remind Us: The Terminator Warned About AI Back in 1984
A pair of letters in The Guardian spark a quiet but pointed observation: decades before today's AI anxiety, a cold-war research group and a Hollywood robot both saw this coming.
Will AI replace mathematicians? Probably not yet, say experts
About 40 top mathematicians met at OpenAI's offices this month to talk about their profession's future. The mood was worried. The evidence, though, tells a more complicated story.
The man who helped build modern AI now worries he made a mistake
Geoffrey Hinton spent decades teaching machines to think like brains. A new podcast series revisits his story and asks what happens when the technology outgrows its creators.
Apple's AI Lab Ran 2,000 Training Experiments to Crack a Problem Every AI Builder Faces
How do you teach an AI model about a rare language or niche subject when there is barely any text to learn from? Apple ML Research spent thousands of runs finding the answer.
Why AI Agents Struggle to Search: The Hidden Maths Problem Slowing Them Down
Researchers at Apple ML Research found that the way AI agents hunt through text can hit a hard mathematical wall. Here is what that means for the tools you use every day.
Un Nuovo Modo di Costruire Intelligenza Artificiale più Intelligente: Cosa Significa per Te la Ricerca Flow Matching di Apple
I ricercatori di Apple stanno testando un motore diverso per i tool AI di linguaggio, uno che potrebbe rendere la generazione di testo più veloce e flessibile. Ecco cosa è e perché importa.
Siamo già dipendenti dai chatbot AI? La confessione di uno YouTuber pone una domanda più grande
Hank Green ha ammesso che il suo utilizzo dell'IA gli sembrava "non salutare". I ricercatori dicono che probabilmente non è solo, e la scienza per spiegare il perché sta appena iniziando.
GraphRAG vs. RAG semplice: la scheda di valutazione onesta
Un grafo di conoscenza può rendere le risposte dell'IA molto migliori, ma solo per certe domande, e il conto dell'indicizzazione può sorprendervi. Ecco cosa hanno effettivamente trovato cinque studi.
Che cos'è l'AI open-source e come si differenzia?
L'AI open-source mette i progetti del modello nelle tue mani. Ecco cosa significa davvero e perché conta.
Qual è la differenza tra machine learning e deep learning? Una guida in linguaggio semplice
Uno è il campo ampio, l'altro è una tecnica potente al suo interno. Ecco esattamente come si relazionano.
Cosa sono le allucinazioni dell'IA e perché accadono?
Le allucinazioni dell'IA sono risposte sbagliate che suonano sicure. Ecco perché sfuggono ai controlli e cosa puoi fare al riguardo.
Che cos'è un agente AI? Una guida in linguaggio semplice
Gli agenti AI sono programmi che possono prefissarsi mini-obiettivi e compiere azioni nel mondo, non solo rispondere a una domanda e fermarsi.
Come funzionano davvero i generatori di immagini AI? Una guida in italiano semplice
Da parole scritte a opera finita in secondi: ecco cosa accade realmente dentro la macchina.
Cos'è l'AGI e quanto siamo vicini a realizzarla?
AGI significa una macchina che può imparare e svolgere quasi qualsiasi compito intellettuale che un umano può fare. Nessuno ne ha ancora costruita una, ma il dibattito su quanto siamo vicini è molto vivo.