L'Armenia ha appena inaugurato il più grande hub di computing AI dell'ex area sovietica

Punti chiave

• Firebird ha lanciato quella che sostiene sia la più grande fabbrica di AI nella regione CIS, un gruppo di paesi che include l'Armenia e il Kazakistan, nella città armena di Hrazdan.
• Nvidia intende investire in Firebird, seguendo un precedente investimento della società di cloud computing CoreWeave nel 2025.
• Firebird prevede di implementare più di 70.000 chip specializzati per l'AI e 300 megawatt di capacità di computing in Armenia entro la fine del 2027.
• La società di ricerca AI Perplexity è tra i primi clienti confermati della nuova struttura.
• La fabbrica è stata costruita in poco più di sei mesi e fa parte di un piano infrastrutturale di circa 2 gigawatt che si estende in Armenia, Kazakistan e altri mercati.

Una nuova tipologia di centrale elettrica ha aperto questa settimana in Armenia, e funziona con i dati invece che con il carbone.

Firebird, un'emergente azienda di cloud AI, ha lanciato quella che descrive come la più grande fabbrica di AI della regione CIS nella città di Hrazdan. CIS sta per Commonwealth of Independent States, un raggruppamento di paesi che facevano parte dell'ex Unione Sovietica. La cerimonia di apertura ha visto la partecipazione del Primo Ministro dell'Armenia Nikol Pashinyan, del Vice Primo Ministro del Kazakistan Zhaslan Madiyev e dell'ambasciatore americano incaricato in Armenia, David Allen.

Che cos'è una fabbrica di AI e perché è importante?

Pensa a una fabbrica di AI come a un edificio molto grande e molto affamato di energia pieno di computer specializzati che le aziende noleggiano per costruire ed eseguire sistemi di AI. Senza accesso a questo tipo di potenza di calcolo, i paesi non possono addestrare i propri modelli di AI o eseguire servizi di AI nelle proprie lingue.

Questo è il divario che Firebird vuole colmare. L'Armenia e i suoi vicini hanno dovuto fare affidamento su infrastrutture di AI basate altrove, principalmente negli Stati Uniti e in Europa. Una struttura locale significa che sviluppatori locali, università e aziende possono costruire prodotti di AI adatti alle loro esigenze specifiche senza trasferire dati all'estero o pagare per connessioni transatlantiche.

Firebird prevede di riempire il sito di Hrazdan con più di 70.000 GPU Nvidia Rubin e Blackwell, i chip specializzati che svolgono i calcoli numerici pesanti di cui l'AI ha bisogno, raggiungendo 300 megawatt di capacità entro la fine del 2027. Per avere un'idea della scala, un ospedale tipico utilizza circa uno o due megawatt.

Chi sta finanziando tutto questo?

Nvidia, il cui hardware riempie l'edificio, ha annunciato l'intenzione di investire direttamente in Firebird. CoreWeave, un importante fornitore di cloud AI statunitense, ha investito precedentemente nel 2025. Entrambe le aziende hanno un chiaro interesse: più fabbriche di AI significano una maggiore domanda dei loro chip e servizi.

L'hardware si trova su server Dell PowerEdge, con infrastruttura di alimentazione di Schneider Electric e sistemi di raffreddamento di Vertiv. Il raffreddamento è più importante di quanto sembri: i chip di AI generano un calore enorme, e mantenerli sufficientemente freddi per funzionare continuamente è uno dei problemi ingegneristici più difficili nella costruzione di questo tipo di struttura.

Firebird sostiene che il design consente di eseguire fino al 40% più chip nello stesso spazio fisico rispetto agli approcci precedenti, il che significa costi inferiori per unità di computing.

Cosa accadrà dopo?

Le ambizioni di Firebird vanno ben oltre l'Armenia. L'azienda sta lavorando verso un piano infrastrutturale di circa 2 gigawatt in Armenia, Kazakistan e mercati aggiuntivi. Due gigawatt sono sufficienti per alimentare una città di un milione di persone, il che dà un'idea di quanto siano diventati grandi questi sviluppi di computing per l'AI.

Perplexity, un servizio di ricerca e risposta alle domande basato su AI, è già iscritta come cliente, utilizzando la struttura per la sua piattaforma di agenti di AI. Un agente di AI è software che può eseguire autonomamente compiti articolati, andando oltre un semplice chatbot.

Secondo quanto riferito per primo da NVIDIA, la fabbrica di Hrazdan è passata dalla pianificazione alla funzionamento operativo in poco più di sei mesi, fatto che l'azienda sottolinea come prova della sua capacità di muoversi rapidamente in mercati che i principali fornitori di cloud hanno in gran parte ignorato.