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I ricercatori di Apple hanno insegnato all'IA a esercitarsi nell'uso delle app senza aver bisogno di un'app reale per allenarsi
Una nuova tecnica consente agli agenti IA di imparare a effettuare chiamate software simulando l'intero ambiente all'interno di un'altra IA, eliminando uno dei maggiori colli di bottiglia nella creazione di assistenti IA utili.
L'IA impara a gestire il proprio budget di parole prima di iniziare a scrivere
Una nuova tecnica di ricerca insegna ai modelli di IA a calcolare il costo di ogni token generato, riducendo i calcoli inutili senza compromettere la qualità.
L'infrastruttura nascosta che connette l'IA alle tue app è diventata più facile da usare
Un importante standard tecnico chiamato Model Context Protocol sta per essere aggiornato per semplificare il collegamento dei tool IA a calendari, database e software aziendali senza necessità di ingegneria personalizzata.
L'IA potrebbe davvero essere consapevole? Persone serie pensano che valga la pena chiedersi
Il CEO di Anthropic non lo esclude. Un filosofo di spicco stima le probabilità come significative. E Claude stesso ha fornito una cifra compresa tra il 5% e il 40%.
L'IA non riesce ancora a imparare da poche immagini come fai tu
I ricercatori di Apple hanno testato i principali modelli di visione artificiale su una semplice abilità umana: individuare cosa hanno in comune un gruppo di immagini, quindi applicare quell'idea a una nuova immagine. I modelli hanno largamente fallito.
Verifica ultra-rapida di prove con IA: cosa significa un nuovo risultato matematico per validare dati enormi
I ricercatori hanno trovato un modo per verificare fatti approssimativi su dataset enormi leggendo solo una minuscola frazione dei dati, due volte. Ecco perché è importante.
Testare le regole di equità dell'IA è facile. Provarne la validità è un problema completamente diverso
Una nuova ricerca scopre che un'abbreviazione matematica che collega due tipi di audit dell'IA si rompe nel momento in cui si cerca di verificare, non solo di testare, che un sistema si comporta in modo coerente.
CLaRa Insegna all'IA a Leggere Più Intelligentemente, Non Più a Lungo
Un nuovo framework di Apple ML Research comprime i documenti in riassunti compatti prima di inviarli all'IA, eliminando il rumore e preservando le risposte corrette.
Un Solo Strato Basta: Apple Scopre un Modo Più Intelligente per Insegnare all'IA a Generare Immagini
Una nuova tecnica di Apple ML Research permette all'IA che genera immagini di attingere conoscenze da un modello separato di comprensione visiva, utilizzando solo un singolo strato adattato. Il risultato: immagini più nitide e accurate senza i soliti compromessi.
Il Chatbot Originale Aveva Molti Volti, e Non Lo Sapevamo
ELIZA, il programma degli anni Sessanta che convinse le persone che un computer le capisse, si rivela essere molto più strano e capace di quanto chiunque avesse realizzato. Il codice sorgente scoperto di recente cambia la storia.
Un esperto di coscienza ha letto la ricerca di Anthropic su Claude. Non è convinto.
Anthropic ha pubblicato scoperte che suggeriscono che il suo modello di intelligenza artificiale Claude potrebbe mostrare i primi segni di consapevolezza. Un neuroscienziato leader afferma che le prove non reggono.
I ricercatori di Apple hanno creato un utente virtuale per testare gli assistenti AI prima che lo facciano le persone reali
Un nuovo framework di ricerca simula il dialogo continuo dell'uso reale delle app, così gli assistenti AI proattivi possono essere testati e valutati senza mettere a rischio gli utenti veri.
Il Chatbot degli Anni Sessanta che Spiega Perché Racconti i Tuoi Segreti a ChatGPT
ELIZA, un programma realizzato al MIT sessant'anni fa, ha ingannato le persone spingendole a confessioni emotive prima ancora che esistesse la parola "chatbot". Un nuovo libro ha finalmente recuperato il suo codice sorgente perduto, e le lezioni sono scomodamente rilevanti oggi.
Oltre i Chatbot: i Modelli del Mondo Insegnano all'IA a Simulare la Realtà
La prossima grande ondata dell'IA non riguarda il linguaggio. Si tratta di insegnare alle macchine a comprendere come funziona effettivamente il mondo fisico, e la corsa è già iniziata.