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Perché l'IA si blocca a metà di un compito difficile (e la nuova soluzione di Apple)
I ricercatori hanno scoperto che scomporre un problema complesso in troppi piccoli passaggi può intrappolare un'IA in un errore da cui non può sfuggire. Un nuovo metodo chiamato LEAD aggiunge un breve controllo predittivo che aiuta il sistema a recuperare.
Dovresti usare l'IA per un compito? Un professore di Harvard ha un test semplice
Bruce Schneier spiega perché lasciar scrivere all'IA può essere come assumere un personal trainer per fare le tue flessioni.
Che cos'è l'AI open-source e come si differenzia?
L'AI open-source mette i progetti del modello nelle tue mani. Ecco cosa significa davvero e perché conta.
Che cos'è un chip per l'AI e perché le GPU sono così importanti?
I chip per l'AI sono processori specializzati che rendono possibile l'apprendimento automatico, e le GPU sono diventate il motore predefinito perché il loro design corrisponde esattamente a quello di cui l'addestramento dell'AI ha bisogno.
Qual è la differenza tra machine learning e deep learning? Una guida in linguaggio semplice
Uno è il campo ampio, l'altro è una tecnica potente al suo interno. Ecco esattamente come si relazionano.
Cosa sono le allucinazioni dell'IA e perché accadono?
Le allucinazioni dell'IA sono risposte sbagliate che suonano sicure. Ecco perché sfuggono ai controlli e cosa puoi fare al riguardo.
Che cos'è un agente AI? Una guida in linguaggio semplice
Gli agenti AI sono programmi che possono prefissarsi mini-obiettivi e compiere azioni nel mondo, non solo rispondere a una domanda e fermarsi.
Che cosa è un prompt e l'ingegneria del prompt è ancora importante?
I prompt sono le istruzioni che digiti per un'IA. Formularli correttamente fa ancora una vera differenza, anche mentre l'IA diventa più intelligente.
Come funzionano davvero i generatori di immagini AI? Una guida in italiano semplice
Da parole scritte a opera finita in secondi: ecco cosa accade realmente dentro la macchina.
Cos'è l'AGI e quanto siamo vicini a realizzarla?
AGI significa una macchina che può imparare e svolgere quasi qualsiasi compito intellettuale che un umano può fare. Nessuno ne ha ancora costruita una, ma il dibattito su quanto siamo vicini è molto vivo.
Che cos'è un modello linguistico di grandi dimensioni e come funziona?
La guida in linguaggio semplice alla tecnologia dietro ChatGPT, Claude e ogni AI che sembra comprenderti.
Eseguire modelli AI per immagini su una GPU normale: Hugging Face porta la diffusione a 4 bit alle masse
Una nuova integrazione chiamata Nunchaku Lite consente all'IA generativa di immagini di funzionare su schede grafiche consumer con metà della memoria e velocità del 30% più rapide, senza richiedere configurazioni specializzate.
Una domanda a ChatGPT consuma circa tanta energia quanto un bollitore acceso per un secondo
I data centre AI hanno consumato circa lo 0,5% dell'elettricità mondiale nel 2025. Sembra poco finché non guardi dove si trovano effettivamente questi data centre.
Perché l'IA non acquisirà consapevolezza nel prossimo futuro
Gli esperti chiariscono perché l'intelligenza artificiale non può pensare o sentire come gli umani.
Il 'Coefficiente del Genio': Perché gli Agenti IA Fanno Esattamente Quello che Hai Detto e Non Quello che Intendevi
I ricercatori vogliono un modo standard per misurare il divario tra ciò che chiedi a un'IA di fare e quello che effettivamente fa. La distanza tra queste due cose sta crescendo, ed è importante.