वह पूर्व-DeepMind शोधकर्ता जिसने अपने स्टार्टअप के पास कोई उत्पाद होने से पहले $300 मिलियन जुटाए
एंड्रू डाई ने दुनिया की कुछ सबसे प्रभावशाली AI प्रणालियों को बनाने में एक दशक से अधिक समय बिताया है। अब वह सोचते हैं कि विजुअल AI वह जगह है जहां अगली बड़ी छलांग होगी, और निवेशक भारी दांव लगा रहे हैं कि वह सही हैं।
मुख्य बिंदु
- एंड्रू डाई ने अपने स्टार्टअप के कोई उत्पाद लॉन्च करने से पहले $300 मिलियन में मूल्यांकित एक प्री-सीड फंडिंग राउंड जुटाया।
- डाई DeepMind में दस साल से अधिक समय तक काम करते रहे, जो Google के स्वामित्व वाली AI रिसर्च लैब है, जहां वे मौलिक AI अनुसंधान पर काम करते थे।
- उनके पहले के शोध ने उस काम में योगदान दिया जिसने बाद में ChatGPT को सूचित किया, जो OpenAI द्वारा विकसित AI चैटबॉट है।
- डाई की नई कंपनी विजुअल AI पर केंद्रित है, जिसका अर्थ है ऐसा सॉफ्टवेयर जो केवल पाठ के बजाय छवियों और वीडियो को समझता है और उनके साथ काम करता है।
अधिकांश स्टार्टअप अपने उत्पाद का पहला संस्करण बनाने के लिए कुछ सौ हजार डॉलर जुटाते हैं। एंड्रू डाई ने अपनी कंपनी के पास एक भी उत्पाद होने से पहले $300 मिलियन जुटाए।
डाई DeepMind में एक पूर्व शोधकर्ता हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता लैब है जिसका स्वामित्व Google के पास है और यह दुनिया की सबसे उन्नत AI प्रणालियों में से कुछ बनाने के लिए जाना जाता है। वह वहां दस साल से अधिक समय तक मौलिक अनुसंधान पर काम करते रहे, जो गहन वैज्ञानिक कार्य है जिसके साथ हमेशा कोई स्पष्ट उत्पाद नहीं जुड़ा होता है। उस शोध का कुछ हिस्सा बाद में ChatGPT के विकास में चला गया, जो OpenAI द्वारा निर्मित AI चैटबॉट है जिसने दिसंबर 2022 के अंत में संवादात्मक AI को मुख्यधारा के दर्शकों तक लाया।
अब वह क्षेत्र के एक पूरी तरह से अलग कोने पर दांव लगा रहे हैं।
डाई का मानना है कि विजुअल AI, ऐसा सॉफ्टवेयर जो छवियों और वीडियो को देख सकता है, व्याख्या कर सकता है और उनके बारे में तर्क कर सकता है जैसे कोई व्यक्ति कर सकता है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अगली बड़ी सीमाओं में से एक है। पिछले दो वर्षों में अधिकांश सार्वजनिक ध्यान बड़े भाषा मॉडलों पर चला गया है, जो ChatGPT और Claude जैसे पाठ-आधारित चैटबॉट्स के पीछे की तकनीक है। विजुअल AI ने शांति से तेजी से प्रगति की है, और डाई सोचते हैं कि यह एक मोड़ के करीब है।
$300 मिलियन प्री-सीड मूल्यांकन, पहली बार TechCrunch AI द्वारा रिपोर्ट किया गया, यह चौंकाने वाला है क्योंकि प्री-सीड आमतौर पर फंडिंग का सबसे शुरुआती चरण है, जब कंपनी मुश्किल से संस्थापकों की एक टीम और एक पिच डेक के अलावा कुछ और नहीं होती है। उस चरण में नौ अंकों का मूल्यांकन प्रतिबिंबित करता है कि निवेशक डाई के व्यक्तिगत ट्रैक रिकॉर्ड पर कितना वजन रख रहे हैं, न कि किसी भी उत्पाद के लिए जो वे परीक्षण कर सकते हैं।
इसका अर्थ सामान्य लोगों के लिए क्या है?
अधिकांश लोगों के लिए, विजुअल AI पहले से ही शांति से मौजूद है: यह चेहरे की पहचान को शक्ति देता है जो आपके फोन को अनलॉक करती है, वह प्रणालियां जो हवाई अड्डों पर सामान को स्कैन करती हैं, और वह उपकरण जो डॉक्टरों को मेडिकल स्कैन पढ़ने में मदद करते हैं। यदि डाई की थीसिस सही है, तो अगली लहर बहुत अधिक सक्षम होगी। ऐसा सॉफ्टवेयर सोचें जो एक वीडियो देख सकता है और इसके बारे में विस्तृत प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, या ऐसे उपकरण जो दुकान मालिक को सुरक्षा कैमरा फीड से स्वचालित रूप से इन्वेंटरी ट्रैक करने में मदद करते हैं।
डाई की कंपनी से इनमें से कोई भी अभी तक उपलब्ध नहीं है। जो अभी मौजूद है वह एक अच्छी तरह से वित्तपोषित टीम है जिसके पास मजबूत अनुसंधान विरासत और स्पष्ट दिशा है। उत्पाद अभी भी बनाना बाकी है।
AI उद्योग को देख रहे किसी के लिए, शीर्षक संख्या उतनी महत्वपूर्ण नहीं है जितना यह संकेत देती है। निवेशक गहन विशेषज्ञता वाले शोधकर्ताओं पर भारी दांव लगाने के लिए तैयार हैं, भले ही अभी तक दिखाने के लिए कुछ न हो। यह कहता है कि AI में प्रतिस्पर्धा कहां जा रही है: उन लोगों की ओर जिन्होंने विज्ञान को समझने में वर्षों बिताए हैं, न कि बस जल्दी सॉफ्टवेयर शिप करने के लिए।
